数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）机械工业出版社正版书籍

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商品详情

商品基本信息
商品名称：	数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）
作者：	汪祥莉
市场价：	38.00
ISBN号：	9787111431763
版次：	1-1
出版日期：	2013-09
页数：	0
字数：	0
出版社：	机械工业出版社

前言
第1章MATLAB基础知识1
11基本运算与函数1
12MATLAB基本程序结构5
13数据的储存与载入11
14MATLAB文件操作12
15数值分析 15
151微分15
152积分16
153求解常微分方程17
154非线性方程的实根17
155线性代数方程(组)求解18
16基本平面绘图命令19
17三维网图的高级处理 25
18利用MATLAB生成Word文档28
181创建Microsoft Word服务器28
182建立Word文本文档29
183插入表格30
184插入图片32
185插入页眉、页码35
186保存文档36
187MATLAB生成Word文档
实例36
19利用MATLAB生成Excel文档41
191调用actxserver函数创建
Microsoft Excel服务器41
192新建Excel工作簿42
193获取工作表对象句柄43
194插入、复制、删除、移动和
重命名工作表43
195页面设置45
196选取工作表区域45
197设置行高和列宽45
198合并单元格46
199边框设置46
110从Excel文件中读取和写入
数据52
1101MATLAB读取Excel数据52
1102用MATLAB将数据写入
Excel53
第2章概率论基础知识及其在
MATLAB中的实现54
21随机事件和概率54
211排列组合初步54
212随机试验、随机事件及其
运算54
213概率的定义和性质55
214五大公式(加法公式、减法
公式、条件概率和乘法
公式、全概率公式、
贝叶斯公式)55
215事件的独立性和伯努利试验56
22随机变量及其分布57
221随机变量的分布函数58
222常见分布59
23二维随机变量及其分布61
231二维随机变量的基本概念61
232随机变量的独立性64
24随机变量的数字特征64
241一维随机变量的数字特征64
242二维随机变量的数字特征66
25大数定律和中心极限定理68
251切比雪夫不等式68
252大数定律68
253中心极限定理69
26数理统计的基本概念69
261总体、个体和样本69
262统计量70
263三个抽样分布(χ2分布、
t分布和F分布)70
264正态总体下统计量的分布和
性质72
27参数估计72
271点估计的两种方法73
272区间估计的方法74
273估计量的评选标准75
28概率论基础知识在MATLAB中
的实现75
281古典概率模型的MATLAB
实现75
282条件概率、全概率公式与
伯努利概率76
283离散型随机变量数字特征
的MATLAB实现79
284连续型随机变量数字特征
的MATLAB实现82
285χ2分布、t分布和F分布
的MATLAB实现85
29概率论基础知识MATLAB实现
的实例分析88
第3章统计估计及统计特征94
31统计图的绘制94
311正整数的频率表94
312经验累积分布函数图形94
313最小二乘拟合直线95
314绘制正态分布概率图形96
315绘制韦布尔(Weibull)
概率图形96
316样本数据的盒图96
317给当前图形加一条参考线97
318在当前图形中加入一条多
项式曲线97
319样本的概率图形98
3110附加有正态密度曲线的
直方图98
3111在指定的界线之间绘制正
态密度曲线99
32随机变量的分布与估计99
321用MATLAB计算随机变量
的分布99
322利用MATLAB计算随机变
量的期望和方差102
33参数的点估计和区间估计106
331矩估计的MATLAB实现106
332区间估计的MATLAB实现107
333其他常用分布参数区间估计
的命令108
34随机变量的数字特征109
341平均值、中值109
342数据比较111
343期望114
344方差114
345常见分布的期望和方差117
346协方差与相关系数119
35二维随机变量数字特征、中心
极限定理120
第4章参数估计与假设检验123
41随机数的产生123
411二项分布的随机数据的产生123
412正态分布的随机数据的产生124
413常见分布的随机数产生124
414通用函数求各分布的随机
数据125
42随机变量的概率密度计算125
421通用函数计算概率密度函
数值125
422专用函数计算概率密度函
数值126
423常见分布的密度函数作图128
43随机变量的累积概率值132
431通用函数计算累积概率值132
432专用函数计算累积概率值132
44随机变量的逆累积分布函数134
441通用函数计算逆累积分布函
数值134
442专用函数inv计算逆累积
分布函数134
45参数估计136
451常见分布的参数估计136
452非线性模型置信区间预测139
453对数似然函数143
46假设检验145
461σ2已知，单个正态总体的均
值μ的假设检验
(U检验法)145
462σ2未知，单个正态总体的均
值μ的假设检验
(t检验法)146
463两个正态总体均值差的检验
(t检验)147
464两个总体一致性的检验——
秩和检验148
465两个总体中位数相等的假设
检验——符号秩检验149
466两个总体中位数相等的假设
检验——符号检验149
467正态分布的拟合优度测试1150
468正态分布的拟合优度测试2150
469单个样本分布的 Kolmogorov
Smirnov 测试151
4610两个样本具有相同的连续
分布的假设检验152
第5章方差分析154
51单因子方差分析154
511基本概念与数学模型154
512统计分析156
513单因子方差分析表158
52双因子方差分析161
521双因子方差分析模型161
522无交互影响的双因子方差
分析162
523有交互影响的双因子方差
分析166
53方差分析的MATLAB实现170
531单因子方差分析的MATLAB
实现170
532双因子方差分析的MATLAB
实现176
第6章回归分析180
61一元线性回归分析180
611一元线性回归模型180
612参数的最小二乘估计181
613回归方程的显著性检验182
614回归方程的拟合检验183
62多元线性回归分析184
621多元线性回归模型184
622回归系数β的最小二乘估计185
623多元线性回归模型的显著性
检验186
624回归模型的拟合性检验187
63回归模型的选择方法187631去掉解释变量188
632增加解释变量188
633模型选择的一般方法189
64逐步回归分析190
641逐步回归分析概述190
6

内容简介

本书从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用.本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析.
本书主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等.书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详细介绍了使用MATLAB求解的实际实现方法.
本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书.