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本书既适合作为高校各个专业的人工智能基础课程或者通识课的教材，又可作为广大社会人士了解人工智能的概念、理论和方法的科普性读物。
《人工智能导论/高等院校电气信息类专业“互联网十”创新规划教材》以通俗易懂的方式，介绍了人工智能的发展历程、具体理论和方法、应用前景及未来的挑战。
《人工智能导论/高等院校电气信息类专业“互联网十”创新规划教材》共分6章。首章介绍了人工智能的发展历程，讲解了不同时期人工智能的代表人物及其贡献；第2章以理论与实例并重的方式介绍了机器学习的定义，以及时间序列分析与预测、结构方程、因子分析、信度与效度分析、回归分析、K_means聚类算法、朴素贝叶斯、马尔可夫过程等机器学习方法；第3章介绍了计算智能，包括遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法；第4章介绍了深度学习的定义、核心技术、主要应用及开源框架；第5章介绍了人工智能技术在各行各业的应用，概括归纳人工智能技术在搜索引擎领域、制造业、安防业、交通业、医疗领域、电商领域、教育业、媒体业的具体应用；第6章介绍了人工智能的未来发展和挑战。
《人工智能导论/高等院校电气信息类专业“互联网十”创新规划教材》既适合作为高校各个专业的人工智能基础课程或者通识课的教材，又可作为广大社会人士了解人工智能的概念、理论和方法的科普性读物。
刘攀，上海商学院教授。近五年，主持和参与国家和省部级以上科研项目10项，主持教研课题3项；主编教材1部，字数共计30万字；公开发表论文30余篇，其中25篇被SCI或EI检索、5篇北大核心；获得国家发明专利2项，使用新型专利1项，多次带队参加各种学科竞赛荣获国家二等奖2项，三等奖8项，上海市级一等奖1项，二等奖2项，三等奖12项，优秀设计奖若干。
黄务兰，上海商学院副教授。近五年，主持及参与国家、省部级、地厅级科研项目6项，承担教研课题2项；参编教材2部，字数共计18万字；公开发表论文10余篇，其中4篇CSSCI、2篇北大核心，1篇EI检索论文。
魏忠，博士，上海海事大学电子商务专业副教授、管理科学专业硕士生导师、MBAEMBA导师、西安电子科技大学计算机学院硕士生导师、东华大学计算机学院硕士生导师。出版了5本教育专著和发表50多篇文章，曾获得上海高教成果一等奖、二等奖、三等奖。讲授《网络智能技术与应用》和《数据可视化》课程。
……前言/序言 自AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石和柯洁后，人们终于接受了一个事实：在围棋领域，AlphaGo的“智力”已经超越了人类。这是人工智能发展史上的一个里程碑，也是人工智能从弱智能向强智能发展的一个转折点，标志着人工智能已经能够通过自学和分析获得人类部分的思考能力，虽然二者的思维逻辑可能并不一样。随着人工智能的蓬勃发展，社会对人工智能人才的需求也大幅增加。早在2016年，我国人工智能人才缺口就已超过500万，一些业内人士甚至表示，国内人工智能人才的供求比例高达1：10，供需严重失衡。为了满足社会需求，国内众多高校相继开设了智能科学与技术专业，成立人工智能学院。然而，很多人工智能的入门教材，讲解内容不够通俗易懂，不适合作为普通本科院校、高职高专类院校的学生，以及广大无基础而又想了解人工智能的社会人士学习的基础教材。
编者长期在高校从事计算机类课程的教学和改革工作，理解不同层次学生的诉求，熟知高校的许多学生既想了解人工智能的相关知识，又难以挤出大量的时间进行深入学习。为此，编者决定以通俗易懂的方式编写适合普通院校学生及广大人工智能爱好者的入门教材。本书旨在让广大的社会人士和高校学生有兴趣在闲暇时间阅读片刻。
1.本书特色
与市面上同类书籍对比，本书具有以下特色。
（1）以通俗易懂的方式讲解了人工智能的发展历程。书中采用类似于人物传记的形式，讲解了人工智能的发展历程，通过人物将人工智能的历史进行串联，增强教材的趣味性。
（2）本书的涵盖面广，既包含了人工智能中常见的数据分析方法和分析理论，又包含了计算智能与深度学习的前沿内容；既包含了人工智能在各行各业中的应用，又包含了未来人工智能的发展方向及可能面临的挑战。
（3）为了将人工智能的理论讲解透彻，每个基本理论都有一个实例与之对应，无论是计算机专业人士还是非专业人士，均能通过实例来快速理解人工智能的相关理论和使用方法。
本书共分6章：第1章是人工智能的发展历程，以人物故事为线索，主要介绍了不同时期人工智能的代表人物及其贡献，阐述了人工智能的发展历程；第2章是机器学习，以理论与实例并重的方式介绍了机器学习的定义、时间序列分析与预测、结构方程、因子分析、信度与效度分析、回归分析、K_means聚类算法、马尔可夫过程、朴素贝叶斯等机器学习方法；第3章是计算智能，主要介绍了遗传算法、粒子群算法、蚁群算法、人工鱼群算法4种智能算法的起源、原理、算法实现步骤和应用；第4章是深度学习，介绍了深度学习的定义、深度学习的核心技术、深度学习的主要应用及开源框架；第5章是人工智能技术在各行各业的应用，归纳了人工智能技术在搜索引擎领域、制造业、安防业、交通业、教育业、医疗业等行业的具体应用；第6章是人工智能的发展趋势和挑战，主要介绍未来人工智能发展的8个趋势，未来人工智能在机器视觉、指纹识别、人脸识别、信息检索和智能控制等方面的应用，人工智能对人类未来生活会带来的影响及未来人工智能面临的挑战。……
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