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医学生物学(第10版) 第十轮本科临床教材 2024年7月学历教材

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商品详情

书名:医学生物学(第10版)
定价:59.0
ISBN:9787117362382
作者:傅松滨
版次:10
出版时间:2024-07

内容提要:
本书分上下两篇共16章。上篇(第1~6章)为生命过程的一般原理,主要介绍生命过程的一般原理,包括生命的特征与起源、生命的基本单位—细胞、生命的延续、生命的个体发育、生命的遗传和人类遗传的多样性:突变与多态性;下篇(第7~16章)为现代生物医学,主要介绍现代生物医学理论和进展,包括疾病的生物学机制、染色体畸变与疾病、单基因遗传与疾病、线粒体遗传与疾病、多基因遗传与疾病、表观遗传与疾病、肿瘤生物学、基因组医学、模式生物学和生物信息与计算生物学。同时,《医学生物学》第10版设计了配套的数字资源,包括思考题、推荐阅读、PPT、学习指导、知识拓展、案例、微课、视频、图片和动画等。《医学生物学》根据医学生的培养目标,通过本课程的学习,使医学生了解、掌握与医学相关的生物学基本理论、基本知识和相关的基本技能,为进一步学好其他基础医学课程和临床各学科课程奠定基础。



目录:

绪论/1

第一节生物学与医学生物学的形成与发展/1

第二节生物学与医学/3

一、生物学与医学的关系/3

二、学习医学生物学的目的与重要性/4

第一章生命的起源与基本特征/5

第一节组成生命的化学元素与化合物/5

一、组成生命的化学元素/5

二、组成生命的化合物/5

第二节生命的起源/11

一、原始生命的化学演化/11

二、原始细胞的产生/13

三、原核生物的出现/13

四、从原核生物到真核生物/14

五、从单细胞生物到多细胞生物/14

第三节生命的基本特征/15

一、生命是以核酸与蛋白质为主导的自然物质体系/15

二、生命是以细胞为基本单位的功能结构体系/15

三、生命是以新陈代谢为基本运动形式的自我更新体系/16

四、生命是以精密的信号转导通路网络维持的自主调节体系/16

五、生命是以生长发育为表现形式的“质”“量”转换体系/16

六、生命是通过生殖繁衍实现的物质能量守恒体系/16

七、生命是以遗传变异规律为枢纽的综合决定体系/16

八、生命是具有高度时空顺序性的物质运动演化体系/17

九、生命是与自然环境密切联系的协同共存体系/17

第二章生命的基本单位—细胞/18

第一节细胞概述/18

一、细胞的发现及细胞学说的建立/18

二、细胞的基本特征/19

第二节细胞的结构与功能/21

一、细胞膜/21

二、细胞质/28

三、细胞核/33

四、细胞骨架系统/36

五、细胞器之间的动态调控/37

第三节细胞的生命活动/40

一、细胞增殖/40

二、细胞分化/43

三、细胞衰老/45

四、细胞死亡/46

第三章生命的延续/49

第一节生殖方式/49

一、无性生殖/49

二、有性生殖/50

第二节配子发生/50

一、精子发生/50

二、卵子发生/52

三、精子发生与卵子发生的比较/54

四、配子成熟期的调控/54

第三节受精/57

一、配子的成熟与运行/57

二、受精/57

第四章生命的个体发育/60

第一节胚胎发育过程概述/60

一、卵裂/60

二、囊胚/61

三、原肠胚/62

四、神经胚/63

五、器官发生/64

第二节胚胎发育机制/66

一、胚胎发育的遗传学机制/66

二、胚胎发育的细胞学机制/67

三、发育机制的进化/68

第三节胚后发育/69

一、生长/69

二、再生/70

三、衰老/71

四、死亡/72

第四节发育异常/73

一、发育异常的影响因素/73

二、发育异常的产前诊断/73

第五章生命的遗传/75

第一节遗传物质的本质/75

一、DNA是遗传物质/75

二、基因是遗传的功能单位/77

第二节遗传物质的载体/81

一、染色质是细胞分裂间期的染色体/81

二、染色体是遗传物质的载体/82

三、核型分析是对染色体的识别和形态分析/84

第三节遗传的基本规律/88

一、经典遗传学定律揭示了基因传递的基本规律/88

二、非孟德尔遗传现象体现了遗传的复杂性/92

第六章人类遗传的多样性:突变与多态性/94

第一节突变/94

一、突变的概述/94

二、基因突变的类型/95

三、基因突变的命名/97

四、基因突变的后果/98

五、基因突变与人类疾病/98

第二节遗传多态性/99

一、遗传多态性概述/99

二、遗传多态性类型/100

三、遗传多态性意义/101

第七章疾病的生物学机制/104

第一节健康与疾病的概念/104

一、健康/104

二、疾病/104

三、亚健康/105

第二节疾病的发生原因和条件/105

一、疾病的发生原因/105

二、疾病发生的条件/107

三、疾病发生原因与条件的关系/108

第三节疾病发生的规律和机制/109

一、疾病发生的普遍规律/109

二、疾病发生的基本机制/110

第八章染色体畸变与疾病/112

第一节染色体畸变/112

一、染色体数目畸变/112

二、染色体结构畸变/114

第二节染色体病/117

一、常染色体病/117

二、性染色体病/121

三、染色体微缺失/微重复综合征/124

第九章单基因遗传与疾病/126

第一节单基因遗传概述/126

第二节常见的人类单基因遗传病/127

一、常染色体显性遗传病/127

二、常染色体隐性遗传病/131

三、X连锁显性遗传病/133

四、X连锁隐性遗传病/134

五、Y连锁遗传病/135

第十章线粒体遗传与疾病/137

第一节线粒体的遗传特征/137

一、mtDNA的结构特征/137

二、mtDNA的遗传特征/138

第二节线粒体遗传病/140

一、线粒体基因突变的类型/140

二、常见线粒体遗传病/141

第十一章多基因遗传与疾病/145

第一节多基因遗传概述/145

一、质量性状与数量性状/145

二、多基因假说/147

三、多基因遗传(数量遗传)的特点/147

四、超亲遗传现象与回归现象/149

第二节多基因遗传病的发病风险/149

一、易感性、易患性与发病阈值/149

二、遗传率/150

三、多基因遗传病的发病特点/152

第三节常见的人类多基因遗传病/155

一、原发性高血压/155

二、糖尿病/156

三、先天性唇腭裂/156

四、先天性心脏病/157

五、帕金森病/158

六、支气管哮喘/158

七、精神分裂症/160

第十二章表观遗传与疾病/161

第一节表观遗传学修饰的分子机制/161

一、DNA甲基化/161

二、组蛋白修饰/164

三、非编码RNA/167

四、RNA修饰/169

五、RNA编辑/170

第二节X染色体失活与基因组印记/170

一、X染色体失活/170

二、基因组印记/173

第三节表观遗传学修饰异常与疾病/175

一、DNA甲基化异常遗传病/175

二、组蛋白修饰异常遗传病/176

三、非编码RNA异常遗传病/177

第十三章肿瘤生物学/178

第一节肿瘤的本质与基本特征/178

一、肿瘤的起源/178

二、肿瘤的基本特征/179

第二节肿瘤病因学/183

一、遗传易感性/183

二、激素与肿瘤/184

三、炎症与肿瘤/184

四、病毒与肿瘤/184

五、化学物质、辐射与肿瘤/185

第三节肿瘤发生发展的生物学机制/186

一、遗传改变学说/186

二、表观遗传学改变学说/187

三、肿瘤微环境学说/188

四、肿瘤干细胞学说/189

第十四章基因组医学/191

第一节人类基因组/191

一、基因组的概念/191

二、细胞核基因组及主要特征/191

三、线粒体基因组及主要特征/192

第二节基因组学与人类基因组计划/192

一、基因组学/192

二、人类基因组计划/192

三、后基因组计划/195

四、功能基因组学/198

第三节基因组医学在临床医学实践中的应用/200

一、基因组医学与疾病诊断/201

二、基因组医学与个体化治疗/202

三、基于基因组的疾病预防/204

第十五章模式生物学/205

第一节模式生物与医学/205

一、模式生物/205

二、模式生物的共同特征/206

三、模式生物与医学发展/206

第二节典型模式生物在医学中的应用/208

一、黑腹果蝇/208

二、秀丽隐杆线虫/209

三、斑马鱼/210

四、小鼠/210

五、猴/212

六、其他模式生物/212

第十六章生物信息与计算生物学/214

第一节生物信息学概述/214

一、生物信息学的定义及发展历史/214

二、生物信息学的研究内容和主要方法/215

三、生物信息学在生物医学领域的应用/215

四、生物医学大数据时代的生物信息学/215

第二节生物医学多组学大数据/216

一、基因组学/216

二、转录组学/216

三、蛋白质组学/217

四、表观基因组学/217

五、代谢组学/218

六、宏基因组学/218

七、影像组学/219

第三节生物信息学分析技术/219

一、序列比对分析/219

二、转录组数据分析/220

三、生物通路富集分析/221

四、生物分子网络分析/222

第四节常用生物信息学数据资源和工具/224

一、国家生物信息中心/224

二、美国国家生物技术信息中心/224

三、癌症基因组图谱/225

四、UCSC基因组浏览器/226

五、Ensembl数据资源和工具/227

六、药物相关生物信息数据资源/227

七、免疫相关生物信息数据资源/228

推荐阅读/229

中英文名词对照索引/230

一、 国家生物信息中心 /224

二、 美国国家生物技术信息中心 /224

三、 癌症基因组图谱 /225

四、 UCSC 基因组浏览器 /226

五、 Ensembl 数据资源和工具 /227

六、 药物相关生物信息数据资源 /227

七、 免疫相关生物信息数据资源 /228

推荐阅读 /2 2 9

中英文名词对照索引/ 2 3 0




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