本书从计量经济学的角度为处理空间效应提供更加全面的方法，说明如何将空间效应视为计量经济学中一般的模型设定和估计问题的特例，评估标准技术在空间背景下的局限性，并构建一种将空间效应纳入计量经济学的综合方法。首先，介绍空间过程的经济计量分析基础；其次，进行模型估计与假设检验；很后，讨论模型验证问题。本书通过结合大量的检验和估计的细节，为区域科学研究者，空间分析研究者和计量经济学家提供了有用的参考。

部分 空间过程的经济计量分析基础

章 导论

第二章 空间计量的研究范围

节 空间计量经济学和区域科学

第二节 空间效应

第三章 空间效应的规范表达

节 空间邻接性的规范表达

第二节 空间效应规范表达中空间概念的相关问题

第四章 空间计量模型的分类

节 模型的一般性分类

第二节 基于横截面数据的空间线性回归模型的分类

第三节 基于时空数据的空间线性回归模型的分类

第五章 空间随机过程：术语和一般性质

节 空间随机过程的性质

第二节 渐近的空间过程

第三节 统计方法与空间及时空数据的关系：更深一步的考察

第二部分 估计和假设检验

第六章 空间过程模型的优选似然估计

节 普通最小二乘法在空间过程模型估计中的局限性

第二节 优选似然估计

第三节 基于优选似然原理的假设检验

附录1 矩阵微积分中一些有用的结果

附录2 基本模型中信息矩阵的元素推导

第七章 空间过程模型的其他估计方法

节 空间过程模型中的工具变量估计

第二节 空间过程模型中的贝叶斯估计

第三节 空间过程模型中的稳健性估计

第八章 回归误差项中的空间依赖性

节 回归误差项中的空间依赖性检验

第二节 包含空间依赖误差项的估计

第三节 稳健性问题

第九章 空间异质性

节 空间异质性的基本方面

第二节 空间依赖下异质性的检验

第三节 参数的空间拓展

第四节 空间异质性的其他形式

第十章 时空模型

节 SUR和空间SUR

第二节 时空误差模型

第三节 时空联立模型

附录1 含有空间自相关误差的空间SUR模型中ML估计量的一阶条件

附录2 含有空间自相关误差的空间SUR模型中ML估计量的信息矩阵

附录3 含有空间自相关误差的双方程空间SUR模型中的ML估计量

附录4 双方程空间SUR模型中空间误差自回归的LM检验

附录52 ECM中空间自相关的LM检验的推导

第十一章 空间过程模型估计和检验中的问题

节 预检验

第二节 边界值问题

第三节 空间权重矩阵的设定

第四节 样本大小对空间过程估计量的影响

第十二章 操作问题和实证应用

节 操作问题

第二节 横截面数据分析

第三节 空间-时间数据分析

附录 空间自回归模型中系数的二等分搜索

第三部分 模型验证

第十三章 空间计量模型的验证及设定检验

节 空间分析中模型验证的一般问题

第二节 空间计量模型的设定检验

第三节 空间滞后长度的确定

第四节 空间结构的确定：非嵌套检验

第十四章 空间计量模型的选择

节 空间模型的拟合优度

第二节 信息准则

第三节 贝叶斯方法

第四节 启发式方法

第五节 空间计量经济学中模型有效性的现实含义

第十五章 结语

索引

参考文献

[美]卢卡·安瑟林（Luc Anselin），美国伊利诺斯Urbana Champaign州立大学的教授，美国科学院院士，空间经济学研究专家，主要从事空间计量分析的方法和应用。