人工智能技术正以前所未有的速度重塑世界格局，成为推动新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。本书旨在帮助学生系统掌握人工智能基础知识，并具备人工智能实际应用能力。本书分8个项目，从基础理论到前沿应用，全面覆盖人工智能知识体系。项目1介绍人工智能的发展历程、核心技术及行业应用等。项目2构建人工智能开发基础，涵盖Python环境搭建、语法基础和数据可视化等。项目3讲解监督学习、无监督学习、深度学习及卷积神经网络等的应用。项目4介绍计算机视觉、人脸识别与目标检测与识别等智能感知技术。项目5介绍大模型的基本概念，解析Transformer架构、提示工程，并给出智能客服机器人的开发案例。项目6通过三个案例介绍DeepSeek、Kimi、通义在AIGC文本生成中的应用。项目7通过两个案例介绍利用即梦AI、通义万相生成图像的创作技巧。项目8探讨具身智能、脑机接口及企业数字化转型等前沿应用。本书以“理论够用、实践为主”为原则，采用项目化教学方式，将前沿人工智能技术与真实应用场景深度融合，突出动手能力和创新思维培养，可作为职业本科、高职高专院校人工智能通识课程的教材，也可作为人工智能爱好者的入门参考书。黄祥书，教授，2001年7月大学毕业后进入青岛高校信息有限公司从事软件研发工作，先后参与高信财务管理、进销存、青岛公交管理系统、青岛网通工作流系统、德州国税局重点税源监控分析等系统的设计研发。2008研究生毕业后进入枣庄职业学院从事教学及管理工作至今，现任枣庄职业学院教务处处长。目 ???录项目1 ?探秘人工智能世界――从科幻到现实1任务1.1 ?科幻电影中的人工智能伦理思辨21.1.1 ?科幻电影中的人工智能21.1.2 ?机器人六原则21.1.3 ?人工智能威胁论3任务1.2 ?新一代信息技术认知实践41.2.1 ?认识云计算41.2.2 ?熟悉大数据71.2.3 ?认识物联网9任务1.3 ?人工智能发展脉络与核心概念解析111.3.1 ?人工智能发展历程111.3.2 ?人工智能的发展趋势131.3.3 ?人工智能核心概念解析15任务1.4 ?人工智能行业应用场景191.4.1 ?医疗健康领域191.4.2 ?教育领域201.4.3 ?交通领域211.4.4 ?金融领域22任务1.5 ?人工智能伦理辩论23实践与思考124项目2 ?Python编程实战――构建人工智能开发基石26任务2.1 ?Python开发环境搭建272.1.1 ?Python概述272.1.2 ?Python下载与安装282.1.3 ?Anaconda下载与安装302.1.4 ?Python集成开发环境33任务2.2 ?Python基本语法372.2.1 ?标识符372.2.2 ?关键词382.2.3 ?变量392.2.4 ?行和缩进392.2.5 ?引号和转义字符402.2.6 ?注释402.2.7 ?编码规范41任务2.3 ?Python基本输入/输出412.3.1 ?标准输出函数print()412.3.2 ?标准输入函数input()43任务2.4 ?Python数据类型与运算432.4.1 ?Python数据类型432.4.2 ?运算符与表达式472.4.3 ?数学运算函数502.4.4 ?math模块52任务2.5 ?Matplotlib与数据可视化532.5.1 ?Matplotlib的简介与安装532.5.2 ?基本绘图流程54任务2.6 ?项目实训：竞赛积分分析及预测562.6.1 ?项目背景562.6.2 ?项目任务572.6.3 ?项目分析572.6.4 ?项目实现572.6.5 ?项目优化58实践与思考258项目3 ?机器学习与神经网络实践59任务3.1 ?认识机器学习603.1.1 ?机器学习与机器智能603.1.2 ?机器学习的类型和应用61任务3.2 ?监督学习/无监督学习算法623.2.1 ?支持向量机（监督学习）633.2.2 ?k_最近邻分类（监督学习）633.2.3 ?朴素贝叶斯分类（监督学习）643.2.4 ?集成分类――Bagging 算法、随机森林算法与Boosting算法（监督学习）653.2.5 ?k_均值聚类算法（无监督学习）66任务3.3 ?人工神经网络与深度学习673.3.1 ?人工神经网络673.3.2 ?深度学习723.3.3 ?应用案例――使用人工神经网络实现鸢尾花分类74任务3.4 ?卷积神经网络实践：图像分类783.4.1 ?卷积神经网络概述783.4.2 ?图像分类实践81实践与思考387项目4 ?智能感知系统88任务4.1 ?计算机视觉894.1.1 ?计算机视觉概述894.1.2 ?计算机视觉基础任务实践（OpenCV）90任务4.2 ?人脸检测与识别964.2.1 ?人脸识别技术概述964.2.2 ?感知智能之人脸识别实践――申领个人电子社保卡102任务4.3 ?目标检测与识别102任务4.4 ?自动驾驶与环境感知104实践与思考4106项目5 ?大模型应用开发107任务5.1 ?大模型技术概述1085.1.1 ?大模型的定义和特点1085.1.2 ?大模型的主要技术1095.1.3 ?主流大模型1095.1.4 ?大模型初体验112任务5.2 ?Transformer原理可视化解读1125.2.1 ?自注意力机制1125.2.2 ?Transformer架构113任务5.3 ?提示工程实践1155.3.1 ?提示工程1155.3.2 ?如何设计提示词1155.3.3 ?不同场景下的实践案例121任务5.4 ?智能体部署实战――智能客服机器人1245.4.1 ?智能体概述1245.4.2 ?智能体平台――扣子（Coze）1265.4.3 ?基于扣子平台的智能客服机器人开发案例128实践与思考5141项目6 ?AIGC文本创作工坊142任务6.1 ?AIGC文本生成工具143任务6.2 ?DeepSeek辅助公文写作（智慧校园方案）143任务6.3 ?Kimi生成人工智能伦理观点分析报告146任务6.4 ?通义辅助文献阅读149实践与思考6151项目7 ?视觉生成艺术设计152任务7.1 ?AIGC图像生成工具152任务7.2 ?生成古风插画《超现实青花竹影》153任务7.3 ?创作蓝牙音箱产品宣传海报155实践与思考7158项目8 ?人工智能行业赋能创新159任务8.1 ?具身智能及其应用场景1608.1.1 ?认识具身智能1608.1.2 ?具身智能的发展历程及未来趋势1618.1.3 ?具身智能技术体系1638.1.4 ?具身智能的应用场景165任务8.2 ?脑机接口及其应用场景1718.2.1 ?认识脑机接口1718.2.2 ?脑机接口的发展历程及未来趋势1728.2.3 ?脑机接口技术体系1728.2.4 ?脑机接口的应用场景174任务8.3 ?人工智能驱动的企业数字化转型1768.3.1 ?认识企业数字化转型1768.3.2 ?人工智能驱动数字化转型的核心技术1768.3.3 ?人工智能驱动数字化转型的实践路径1778.3.4 ?典型行业转型案例1788.3.5 ?数字化转型的挑战与对策1798.3.6 ?未来发展趋势179实践与思考8180