内容介绍

本书具有鲜明的学科交叉融合特征，从传播学视角出发，分析数字技术、计算机技术在信息传播领域的应用，贴合当前人工智能发展的大趋势。本书围绕智能传播的技术、应用以及实证研究展开，将智能传播涉及的主要研究领域和应用对象进行详细剖析，力图将技术原理用简单易懂的语言阐释清楚，并辅以贴近读者的实证分析和中外学界的主要观点，帮助读者明确智能传播的研究内容。

作者介绍

张洪忠

北京师范大学新闻传播学院教授，北京师范大学新媒体传播研究中心主任。研究方向为智能传播、传播效果测量、传媒公信力等。承担国家社科基金重大项目、重点项目、青年项目和艺术学项目，科技部重点研发计划子项，自然科学基金项目，教育部基地重大项目，以及相关部委多项委托项目。发表英文学术论文近20篇，其中多篇为SCI、SSCI论文；中文学术论文140余篇，多篇发表于CSSCI来源期刊；出版专著5本，参编图书近10本。

王袁欣

中央民族大学新闻与传播学院助理教授、硕士生导师，中央民族大学新媒体研究中心、互联网平台企业发展与治理研究中心研究员。北京师范大学传播学学士，北京大学传播学博士、美国西北大学联合培养博士，研究方向为智能传播、计算传播、健康传播。在《国际新闻界》《现代传播》等学术期刊上发表论文十余篇，在新闻传播学国际学术会议上宣读论文，曾获美国传播学会（NCA）第106届年会最佳论文奖。

目录

第一章 绪论：什么是智能传播 　/ 　

第一节 　人工智能的含义与发展 　/ 　

　 　一、人工智能的含义 　/ 　

　 　二、人工智能的发展 　/ 　

第二节 　智能传播的含义与应用 　/ 　

　 　一、智能传播的含义 　/ 　

　 　二、智能传播的应用 　/ 　

　 　三、智能传播的发展 　/ 　

第三节 　智能传播学对大众传播学研究范式的挑战 　/ 　

　 　一、智能传播下的机器行为丰富传播学的研究对象 　/ 　

　 　二、智能传播下的机器行为拓宽传播学的理论边界 　/ 　

　 　三、智能传播下的机器行为推动传播学研究方法的创新 　/ 　

第四节 　本书各章内容及结构框架 　/ 　

第二章 算 　法 　/ 　

第一节 　算法的含义与应用 　/ 　

　 　一、算法的含义 　/ 　

　 　二、算法在新闻业中的应用 　/ 　

　 　三、算法在信息分发中的应用 　/ 　

　 　四、算法在信息搜索中的应用 　/ 　

第二节 　算法的技术原理 　/ 　

　 　一、算法的基本原理 　/ 　

　 　二、推荐算法的技术原理 　/ 　

　 　三、机器学习的技术原理 　/ 　

第三节 　算法的研究模式 　/ 　

　 　一、基于传统的社会科学研究方法的算法研究 　/ 　

　 　二、基于网络数据挖掘方法的算法研究 　/ 　

第四节 　算法的分析观点 　/ 　

　 　一、算法对传媒生态的双重影响 　/ 　

　 　二、算法数据霸权的控制与抵抗 　/ 　

　 　三、算法错误/偏见的负面社会效应 　/ 　

　 　四、“计算宣传”操控信息传播 　/ 　

　 　五、算法“过滤气泡”的社会影响 　/ 　

　 　六、构建算法规制的相关机制 　/ 　

第三章 社交机器人 　/ 　

第一节 　社交机器人的含义与应用 　/ 　

　 　一、社交机器人的含义 　/ 　

　 　二、社交机器人的发展历史 　/ 　

　 　三、社交机器人的应用 　/ 　

第二节 　社交机器人的技术原理 　/ 　

　 　一、聊天机器人的技术原理 　/ 　

　 　二、政治（垃圾）机器人的技术原理 　/ 　

　 　三、社交机器人的识别技术 　/ 　

第三节 　社交机器人的研究模式 　/ 　

　 　一、用户如何看待社交机器人 　/ 　

　 　二、社交机器人对人机互动关系的影响 　/ 　

　 　三、社交机器人对信息传播系统与网络舆论的影响 　/ 　

第四节 　社交机器人的分析观点 　/ 　

　 　一、社交机器人对互联网空间信息真实性的挑战 　/ 　

　 　二、社交机器人对人类情感欺骗的风险 　/ 　

　 　三、对社交机器人的有效规制 　/ 　

第四章 虚拟数字人 　/ 　

第一节 　虚拟数字人的含义与应用 　/ 　

　 　一、虚拟数字人的含义 　/ 　

　 　二、虚拟数字人的发展历史 　/ 　

　 　三、虚拟数字人的应用 　/ 　

第二节 　虚拟数字人的技术原理 　/ 　

　 　一、虚拟数字人的基础技术支撑 　/ 　

　 　二、常见虚拟数字人类型的技术说明 　/ 　

第三节 　虚拟数字人的研究模式 　/ 　

　 　一、虚拟数字人在健康传播领域的应用研究 　/ 　

　 　二、虚拟主播的应用研究 　/ 　

　 　三、虚拟偶像的塑造研究 　/ 　

第四节 　虚拟数字人的分析观点 　/ 　

　 　一、虚拟数字人的准人类角色 　/ 　

　 　二、人机交互中的恐怖谷效应 　/ 　

　 　三、虚拟数字人带来的认知挑战 　/ 　

　 　四、虚拟数字人的多重风险与挑战 　/ 　

第五章 模式识别 　/ 　

第一节 　模式识别的含义与应用 　/ 　

　 　一、模式识别的含义 　/ 　

　 　二、模式识别的发展 　/ 　

　 　三、模式识别的应用 　/ 　

第二节 　模式识别的技术原理 　/ 　

　 　一、基于“匹配识别”思维的初阶技术 　/ 　

　 　二、基于“结构识别”思维的高阶技术 　/ 　

第三节 　模式识别的研究模式 　/ 　

　 　一、生物模式识别研究 　/ 　

　 　二、人脸识别研究 　/ 　

　 　三、模式识别在文本中的实证研究 　/ 　

第四节 　模式识别的分析观点 　/ 　

　 　一、模式识别对新闻生产的影响 　/ 　

　 　二、模式识别拓展用户体验的范畴 　/ 　

　 　三、模式识别对隐私权利的挑战 　/ 　

　 　四、评判模式识别技术的社会效用 　/ 　

　 　五、模式识别的技术风险 　/ 　

第六章 深度伪造 　/ 　

第一节 　深度伪造的含义与应用 　/ 　

　 　一、深度伪造的含义 　/ 　

　 　二、深度伪造的特点 　/ 　

　 　三、深度伪造的主要应用 　/ 　

第二节 　深度伪造的技术原理 　/ 　

　 　一、深度伪造技术的实现步骤 　/ 　

　 　二、基于深度学习的深度伪造技术 　/ 　

第三节 　深度伪造的研究模式 　/ 　

　 　一、深度伪造流行的原因 　/ 　

　 　二、深度伪造的识别 　/ 　

　 　三、深度伪造的社会影响 　/ 　

第四节 　深度伪造的分析观点 　/ 　

　 　一、深度伪造带来信息真实性担忧 　/ 　

　 　二、深度伪造引发信任危机 　/ 　

　 　三、深度伪造对政治宣传的“入侵” 　/ 　

　 　四、深度伪造带来隐私侵权与性别暴力问题 　/ 　

　 　五、深度伪造的建设性意义 　/ 　

　 　六、提高对深度伪造法律监管的重视程度 　/ 　

第七章 机器写作 　/ 　

第一节 　机器写作的含义与应用 　/ 　

　 　一、机器写作的含义 　/ 　

　 　二、机器写作的类型 　/ 　

　 　三、机器写作的应用 　/ 　

第二节 　机器写作的技术原理 　/ 　

　 　一、数据获取 　/ 　

　 　二、数据提取 　/ 　

　 　三、模板训练 　/ 　

　 　四、大模型写作 　/ 　

第三节 　机器写作的研究模式 　/ 　

　 　一、传播者视角的机器写作研究 　/ 　

　 　二、受众视角的机器写作研究 　/ 　

第四节 　机器写作的分析观点 　/ 　

　 　一、机器与人类在新闻生产中的角色争锋 　/ 　

　 　二、机器写作的技术优势与劣势 　/ 　

　 　三、机器写作的伦理困境 　/ 　

第八章 智能采编 　/ 　

第一节 　智能采编的含义与应用 　/ 　

　 　一、智能采编的含义 　/ 　

　 　二、智能采编的发展历程 　/ 　

　 　三、智能采编的应用 　/ 　

第二节 　智能采编的技术原理 　/ 　

　 　一、智能采集环节的技术原理 　/ 　

　 　二、智能编辑环节的技术原理 　/ 　

　 　三、智能审核环节的技术原理 　/ 　

第三节 　智能采编的研究模式 　/ 　

　 　一、智能采编系统的分析 　/ 　

　 　二、智能采编对新闻工作者的影响研究 　/ 　

　 　三、智能采编对新闻业的影响：角色的转换 　/ 　

　 　四、智能采编与新闻实践的融合 　/ 　

　 　五、智能采编对受众的影响 　/ 　

第四节 　智能采编的分析观点 　/ 　

　 　一、人工智能技术对传统采编的概念重塑 　/ 　

　 　二、智能采编技术创新采编流程 　/ 　

　 　三、智能采编技术的问题与困境 　/ 　

第九章 智能语音 　/ 　

第一节 　智能语音的含义与应用 　/ 　

　 　一、智能语音的含义 　/ 　

　 　二、智能语音技术的发展 　/ 　

　 　三、智能语音的应用 　/ 　

第二节 　智能语音的技术原理 　/ 　

　 　一、语音识别技术 　/ 　

　 　二、语音合成技术 　/ 　

第三节 　智能语音的研究模式 　/ 　

　 　一、智能语音助手下的人机互动关系 　/ 　

　 　二、智能语音助手提高社会福祉的途径 　/ 　

　 　三、智能语音助手的语音功能分析 　/ 　

第四节 　智能语音的分析观点 　/ 　

　 　一、智能语音的新内涵和外延拓展 　/ 　

　 　二、智能语音技术促进人机传播的发展 　/ 　

　 　三、智能语音技术的伦理困境 　/ 　

　 　四、智能语音技术的伦理问题 　/