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●推荐序一/张亚勤
推荐序二/吴晓波
自序
第一章 历史演进：大模型带来人工智能应用拐点
第一节 人工智能螺旋式发展，越来越强
第二节 大模型有什么独特之处
第三节 大模型带来通用人工智能的曙光
第四节 大模型为商业带来新范式
第五节 大模型在中国的发展
第六节 小结
第二章 技术突破：大模型为何更具有商业化价值？
第一节 预训练：工程化属性带来加速发展
第二节 有监督微调：让大模型更好理解并执行实际的需求
第三节 人类反馈强化学习：对齐人类价值观
第四节 检索增强生成：发挥企业专有数据的优势
第五节 智能体：用“超级管家”给业务提效
第六节 混合专家模型：给业务快速配备一批专家
第七节 长上下文：更聪明地处理复杂信息
第八节 DeepSeek ：如何掀起大模型的效率革命
第三章 机遇研判：大模型成为生产力，时机已到
第一节 大模型的波折与前行
第二节 便捷享用新型人工智能基础设施
第三节 大模型和中国产业结合的时刻
第四节 技术革命时常产生于“危机”中
第五节 小结
第四章 抓住红利：大模型带来技术平权
第一节 技术栈的变化，提升了开发便利
第二节 模型开发，轻松实现
第三节 人工智能原生应用的开发，更加便利
第四节 成熟应用一键集成
第五章 产业变革：大模型赋能千行百业
第一节 手机成为智能私人助理
第二节 汽车，更智能、舒适的“第三空间”
第三节 具身智能，与大模型互相促进
第四节 金融，智能体数字员工的崛起
第五节 能源，借助大模型加速形成新质生产力
第六节 教育，在大模型促进下的产教融合新范式
第七节 电商，用大模型让营销更快捷
第八节 总结
第六章 实践路径：高效落地的建议与未来展望
第一节 借助新技术保持领先的建议
第二节 大模型从技术到生产力，步步为营
第三节 做好大模型评估，选对模型、降低风险
第四节 未来趋势展望