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【中商原版】统计分析入门与应用 第五版 SPSS SmartPLS 4 CB-SEM PLS-SEM 碁峰出版 港台原版

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商品详情

統計分析入門與應用(第五版)|SPSS中文版+SmartPLS 4(CB-SEM + PLS-SEM)

作者: 蕭文龍  

出版社:碁峰  

出版日期:2025/06/11

語言:繁體中文

規格: 960頁 / 17 x 23 x 4 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版

出版地:中国台湾

(页面参数仅供参考,具体以实物为准)


內容簡介


■ 以統計分析(多變量分析)為主軸,整合了理論的介紹、量化的研究、量表的發展、卡方檢定、因素分析、迴歸分析、區別分析和邏輯迴歸、單因子變異數分析、多變量變異數分析、典型相關分析、信度和效度分析、聯合分析多、元尺度和集群分析,第二代統計技術–結構方程模式(SEM) ,正確的多變量分析研究論文參考範例。 

 

■ 內容涵蓋SmartPLS 4基本操作、CB-SEM & PLS-SEM結構方程模式的學習範例、反映性和形成性指標與模式的指定、二階和高階因果關係、SEM結構方程模式實例、中介分析、調節分析、測量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈現的範例、內生性 (Endogeneity) ,混合方法Mixed method和論文結構與研究範例。 

 

■ 本書可作為統計分析和多變量分析的教科書,也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰寫的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多變量分析的輔助參考書籍,更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰寫的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling的最佳輔助參考書籍。 

 

■ 第五版新增與更新: 

*新增SmartPLS CB-SEM 內容和實務操作 

*更新SmartPLS 回歸、Process、PLS-SEM、Reflective & Formative、中介&調節實務操作 

*更新期刊對SEM新要求、常見研究分析錯誤和建議解決方式


作者簡介

 

蕭文龍 

 

長庚資管教授。畢業於美國紐約科技大學(Polytechnic University)電腦科學碩士,臺灣中央大學企管博士。業界工作8年,學界工作24年,擅長網路和資料分析,入選2020~2024年“全世界前2%科學家”(Information System領域)。2023 年同時有6篇SCI/SSCI論文進入 ESI 1% 高被引論文,其中1篇曾進入 ESI 0.1% 熱點論文。華人中多次登上SmartPLS 官網介紹的學者。也是少數同時擁有CB-SEM和PLS-SEM的作者。


目錄


Chapter 1 統計分析簡介與數量方法的基礎 

Chapter 2 SPSS 的基本操作 

Chapter 3 量表的發展、信度和效度 

Chapter 4 檢視資料與敘述性統計 

Chapter 5 相關分析 (Correlation Analysis) 

Chapter 6 卡方檢定 

Chapter 7 平均數比較 (t檢定) 

Chapter 8 因素分析 

Chapter 9 迴歸分析 

Chapter 10 區別分析與邏輯迴歸 

Chapter 11 單變量變異數分析 

Chapter 12 多變量變異數分析 

Chapter 13 典型相關 

Chapter 14 聯合分析、多元尺度方法和集群分析 

Chapter 15 結構方程模式之Partial Least Squares (PLS)

Chapter 16 SmartPLS 統計分析軟體介紹 

Chapter 17 PLS-SEM (SmartPLS 4) 結構方程模式的學習範例 

Chapter 18 結構方程模式之反映性 (Reflective) 模式 

Chapter 19 結構方程模式之形成性 (Formative) 模式 

Chapter 20 交互作用、中介和調節 (干擾) 

Chapter 21 SmartPLS 4 進階應用介紹 

Chapter 22 被中介的調節 (中介式調節) 和被調節的中介 (調節式中介) 分析 

Chapter 23 研究流程、論文結構與發表於期刊的建議 

附錄 A 統計分配表 


附錄 B 實驗設計與統計分析 

附錄 C Hayes process 4.x 的中介和調節 

附錄 D Process 中介和調節 in SmartPLS 4  

附錄 E PLS-SEM 正確的中介分析期刊文章範例 

附錄 F PLS-SEM 正確的調節分析期刊文章範例 

附錄 G 內生性 Endogeneity 和條件分析 NCA 

附錄 H PLS-SEM 在各領域的應用 


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