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大话大语言模型
在大语言模型重塑千行百业的浪潮中，掌握大语言模型相关知识，是把握技术变革趋势、推动产业创新升级、应对未来挑战的关键所在，也是在数字化时代提升个人竞争力的重要基石。本书以专业且通俗的笔触以及幽默精美的漫画系统拆解大语言模型的技术奥秘与应用实践，从 Transformer 架构的深度剖析，到人类反馈强化学习的算法解析，再到 RAG 框架与 LangChain 工具链的构建，为读者呈现清晰的技术原理。同时，书中丰富的产业案例，如医疗 AI 病理诊断、教育智能建议等，为产业决策者指明 “人工智能 + 产业创新” 的方向；对技术伦理、应用前景的探讨，更为政策研究者提供深度思考素材。无论是深耕技术的开发者、布局产业的决策者，还是关注趋势的研究者，都能从本书中获得启发，把握大模型发展的脉搏，助力 “人工智能 +” 战略落地，推动新质生产力蓬勃发展。
目录
●序言1
序言2
前言
基础篇 初识大语言模型
1 大语言模型是什么（了解AI时代大语言模型的前世今生） 2
1.1 大语言模型什么时候突然走进我们的视野 2
1.2 追溯大语言模型的前世 3
1.3 预训练模型的兴起：AI进化的方向 6
1.4 生成式AI时代的到来：大语言模型“TOP-1” 9
2 大语言模型是如何工作的（解密大语言模型的工作原理） 22
2.1 大语言模型：放大版的生成式AI 22
2.2 大语言模型的左膀右臂：微调与提示 25
2.3 大语言模型+：AI平台时代的到来 31
2.4 大语言模型生态的繁荣：第三方框架与软件库的持续发展与完善 34
2.5 开源大语言模型：驱动未来AI腾飞的灵魂 37
3 深度剖析大语言模型的现状与研发竞赛（企业与科研院所的竞相角逐与创新探索） 40
3.1 AI技术的持续创新与突破 40
3.2 加速发展+突破想象力的AI产品不断涌现 41
3.3 企业：资金与数据的双重驱动 42
3.4 科研院所：学术与技术的深度融合 43
3.5 国产大语言模型的开发及竞争的意义 44
3.6 未来竞争的焦点 45
……
内容介绍
大语言模型作为AI领域的明星，凭借其强大的语言理解和生成能力，正深刻地改变着人们的生活与工作。其兴起得益于预训练和生成式AI技术的发展，未来将在多领域发挥重要作用，但同时也面临隐私、伦理等挑战。
本书全面介绍大语言模型（Large Language Model，LLM）的前世今生、工作原理、应用实践及未来趋势。全书共4篇：基础篇追溯了大语言模型的起源与兴起，深度揭秘了其工作原理，并对当前现状与研发竞赛进行深入分析，同时展望了其未来发展前景。进阶篇聚焦于模型规模化、提示工程、思维链推理等关键技术，详细介绍了以ChatGPT为代表的大语言模型背后的技术原理，并探讨问答系统在实际应用中的落地实践。高阶篇深入剖析了Transformer架构与预训练模型的核心机制，探讨微调技巧在提升模型性能中的作用，以及大语言模型在多领域的应用实践，同时构建和完善了大语言模型的API生态体系。展望篇探讨......
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