本书紧跟“AI+汽车技术应用”发展趋势，通过剖析实际案例，将抽象的AI算法与汽车工程实践典型案例深度结合，完整呈现“AI+汽车技术应用”落地的过程、AI技术在汽车领域的典型应用场景及实现路径。本书主要内容包括AI+汽车基础案例、AI+新能源汽车案例、AI+ADAS案例、AI+汽车检测与诊断案例及AI+汽车综合应用案例。本书内容难度适中，规避了复杂的公式推导和专业软件编程，聚焦AI工具的实战应用，旨在借助案例和图解帮助读者快速掌握核心逻辑。

本书可作为职业本科院校、高职高专院校、中职院校和技工院校的汽车类、机械类和电气类相关专业的教材，也可作为汽车、机械及电气等行业相关从业人员的参考用书。

本书配有电子课件等资源，凡使用本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com注册后下载。咨询电话：01088379534，微信号：jjj88379534，公众号：CMPDGJN。

序

前言

学习情景1AI+汽车基础案例1任务1车辆行驶阻力AI实现2

任务2车辆1/4动力学模型AI实现11

学习情景2AI+新能源汽车案例15任务3BEV起动转矩与功率特性AI实现16

任务4动力蓄电池特性AI实现25

任务5驱动电机特性AI实现31

任务6充电系统特性AI实现36

学习情景3AI+ADAS案例41任务7车道居中控制（LCC）系统AI实现42

任务8自适应巡航控制（ACC）系统AI实现47

任务9自动紧急制动（AEB）系统AI实现55

任务10车道偏离预警（LDW）系统AI实现59

任务11自动泊车辅助（APA）系统AI实现65

任务12前方碰撞预警（FCW）系统AI实现69

学习情景4AI+汽车检测与诊断案例73任务13电动车窗无法升降故障树分析AI实现74

任务14超声波传感器失效故障树分析AI实现86

任务15永磁同步电机无法起动故障树分析AI实现91

学习情景5AI+汽车综合应用案例95任务16汽车专业英语教学视频AI实现96

任务17CLTC AI 实现104

任务18基于AI的智能推荐购车系统109

参考文献113