商品名称：上瘾(让用户养成使用习惯的四大产品逻辑)(精)

作者：(美)尼尔·埃亚尔//瑞安·胡佛|译者:钟莉婷//杨晓红

定价：49

出版社：中信

ISBN号：9787508668314
其他参考信息（以实物为准）
出版时间：2017-05-01

印刷时间：2017-05-01

版次：1印次：1

开本：32开 

包装：精装

页数：224

字数：140千字

为什么我们会习惯性地点开某个App？这种使用习惯到底是如何养成的？有什么秘诀能让用户对你的产品形成使用习惯，欲罢不能？

《上瘾：让用户养成使用习惯的四大产品逻辑》

风靡硅谷的互联网产品设计指南，蝉联美国图书changxiao榜超20个月！

互联网创业者、产品经理、广告创意人的案头bibei！

所有想要让自己产品勾住用户的人，不可不看这本书。

——埃里克·莱斯，《精益创业》作者

前言 为什么有的产品会让人上瘾

如今，我们习以为常的那些科技产品和服务正在改变我们的一举一动，而这，正是产品设计者的初衷。也就是说，我们的行为已经在不知不觉中被设计了。

diyi章习惯的力量：如何让你的产品从维生素变成药

看看Facebook、Twitter等这些如今热门的科技公司，它们兜售的是什么？维生

素还是药？它们的服务在初期更像是锦上添花的维生素，可一旦它成为用户日常生活的一部分，那就会像药一样抚平人们内心的“痒”。

第二章触发：提醒人们采取下一步行动

用户期望借助你的产品实现怎样的目的？他们会在何时何地使用这个产品？什么样的情绪会促使他们使用产品，触发行动？要开发习惯养成类产品，设计者需要揣摩用户的心理，了解那些有可能成为内部触发的各种情绪，并且要知道如何利用外部触发来促使用户付诸行动。

第三章行动：人们在期待酬赏时的直接反应

要想使人们完成特定的行为，动机、能力、触发这三样缺一不可。要增加预想行为的发生率，触发要显而易见，行为要易于实施，动机要合乎常理。

第四章多变的酬赏：满足用户的需求，激发使用欲

驱使我们采取行动的，并不是酬赏本身，而是渴望酬赏时产生的那份迫切需要。“有限的多变性”会使产品随着时间的推移而丧失神秘感和吸引力，而“的多变性”是维系用户长期兴趣的关键。

第五章投入：通过用户对产品的投入，培养“回头客”

要想让用户产生心理联想并自动采取行动，首先必须让他们对产品有所投入。对产品的投入会令用户形成偏好，因为我们往往会高估自己的劳动成果，尽力和自己过去的行为保持一致，避免认知失调。

第六章上瘾模型与道德操控

创建习惯既能成为推动美好生活的一种正向力量，也能被利用去达到邪恶的目的。花一分钟思考：你使用自己的产品或服务吗？这会影响积极行为还是消极行为？你对此感觉如何？如果你正在以某种方式影响他人的行为，问问自己是否对此感到自豪。

第七章案例研究：圣经应用程序

《圣经》应用程序通过将有趣内容前置并提供经文音频的方式增强了用户采取行动的能力。将经文分解成短小的片段之后，用户发现每天阅读《圣经》变得更加轻松。保持下一个经句的神秘感会增加一种可变酬赏。

第八章 习惯测试和新的机会

你设置的内外部触发经常促使用户采取行动吗？你的设计是否简单得足以使采取行动变成一件轻松容易的事情？你提供的酬赏机制是否既能满足用户的需求，又能激发出他们更强的需求？你的用户是否对产品有微量的投入，同时加载下一个触发？

致谢

注释

尼尔·埃亚尔（Nir Eyal），曾在斯坦福大学商学院与Hasso Plattner研究所任教，并有多篇技术、心理学及商业文章在《哈佛商业评论》《大西洋月刊》、TechCrunch网站和《今日心理学》等媒体上发表。

瑞安·胡佛（Ryan Hoover），曾任撰稿人，长期为《福布斯》《快公司》等媒体撰稿，Product Hunt公司创始人。

为什么我们会习惯性地点开某个App？

这种使用习惯到底是如何养成的？

为什么有些产品能让我们戒不掉，而其他的产品却不行？

是否有什么秘诀能让用户对你的产品形成使用习惯，欲罢不能？

《上瘾》揭示了很多让用户形成使用习惯，甚“上瘾”的互联网产品服务背后的基本设计原理，告诉你怎样打造一款让用户欲罢不能的产品。作者根据自己多年的研究、咨询及实际经验，提出了新颖而实用的“上瘾模型”（Hook Model），即通过四个方面来养成用户的使用习惯。通过连续的“上瘾循环”，让用户成为“回头客”，进而实现循环消费的*目标，而不是依赖高昂的广告投入或泛滥粗暴的信息传播。

本书专为产品经理、设计师、市场销售人员、广告创意者打造，每一位跟用户行为打交道的人，值得将其奉为案头bibei指南。对于想要了解行为设计科学的读者来说，这本书也将让你对自己、对当前的热门产品有更深刻的认识。你将会看到：

“上瘾”产品中暗藏的用户习惯养成关键

打造一款用户习惯养成类产品的实操步骤

Facebook、Twitter、Instagram、Pinterest等zhiming互联网产品常用的用户行为设计解析

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