前　言21世纪是大数据时代，数据资源如同农业时代的土地、劳动力，工业时代的技术、资本，已经成为重要的基础性战略资源和关键性生产要素。数据是推动经济发展质量变革、效率变革和动力变革的新引擎，驱动人类社会在信息化社会中前进，逐步向智能化时代迈进。随着AI技术的迅猛发展，数据分析领域正经历着前所未有的变革，从传统的手动分析到智能化的自动处理，AI技术不仅提高了数据分析的效率，也为企业提供了全新的视角和解决方案。党的二十大报告提出;加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。党的二十届四中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》提出;加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。这意味着;十五五时期将加快推进产业数字化转型，加强行业的数智化改造，全面实施;人工智能十行动，推动数据赋能全产业链协同转型。从商业视角来看，数据贯穿客户服务、产品开发、业务管理等各个业务流程，能否准确地对海量数据进行有效的收集和分析，成为决定企业发展的重要因素。从人才供给视角来看，商务数据分析人才的培养尚属起步阶段，企业人才需求旺盛。在这种背景下，如何培养能够助力企业数字化转型，并具有良好的数据素养，具备数据分析能力和AI技能的复合型人才正成为各高职院校面临的紧迫问题。本书作为常州机电职业技术学院国家教材建设重点研究基地和江苏省高校哲学社会科学优秀创新团队;智能制造产业集群与区域经济高质量发展研究团队项目的研究成果之一，紧密围绕高职院校学生学情及企业商务数据分析初、中级岗位的技能要求开展项目设计。本书特色（1）理论与实践相结合。本书通过企业一整套全流程数据分析项目，让学生能够将理论知识应用到实际问题中，丰富学生数据分析思维的同时，提升学生数据分析技能和解决实际问题的能力。（2）校企合作开发。本书立足企业需求，以;人;货;场任务为载体，厘清商务数据分析技术的应用领域，展示商务数据分析的应用场景。（3）深度挖掘素养元素。本书充分发挥数据分析的导向性功能，灵活嵌入懂商法、守商规等元素，弘扬爱国精神，强化学生对可持续发展、人类命运共同体等理念的关注。（4）充分融入AI数据分析技术。本书在常规数据分析讲解和任务实操的基础上，拓展AI数据分析技能，实现基于AI驱动的数据分析和应用。本书由常州机电职业技术学院孔令建、周庆元担任主编；常州机电职业技术学院荣玉伟、海南软件职业技术学院冯绍娜、常州纺织服装职业技术学院任阳军、厦门颜值立方信息科技有限公司刘亚平担任副主编。参与编写的人员还有：常州机电职业技术学院张菀纯、杨婷、方闽江、王秀艳、陆楠和深圳市无界世纪贸易有限公司的窦超。本书也得到机械工业出版社的悉心指导，在此对各位专家、老师卓有成效的工作表示由衷的感谢！本书所有配套实训数据和相关教学资源，相关教师可登录机械工业出版社教育服务网www.cmpedu.com下载。咨询电话：010_88379375，或加入QQ群：1014906788。由于商务数据分析领域所涉及的知识和技能具有先进性和实效性，书中难免存在不足之处，真诚欢迎各界人士批评指正，以便后期日臻完善。

编　者

本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律，配套齐全

本书紧密贴合高职院校学生的学情及企业商务数据分析初、中级岗位的技能要求进行设计。;基础篇详细介绍了数据和数据分析的概念，以及传统数据分析工具和AI数据分析工具等知识，为课程学习和企业项目实施夯实基础。;数据采集与处理篇通过对Excel、AI工具的讲解，指导学生如何采集和爬取企业内外部数据，以提升学生获取多源数据的能力。;数据分析篇基于;人;货;场三个维度，深入讲解数据分析思维，并通过Excel十AI进行企业数据分析项目演练，培养学生的综合分析能力与决策能力。;数据展示篇通过对数据可视化及数据分析报告撰写的讲解，提高学生的数据呈现能力。本书适用于高职院校财经商贸类相关专业学生，为他们提供系统的商务数据分析知识体系与实践指导，也可作为相关从业者的参考用书，助力他们在职业发展中进一步提升商务数据分析专业素养与实践能力，以更好地适应数字化经济时代的需求。

目录前　言二维码索引基础篇项目1　走进数据分析世界 ?21.1数据分析的兴起 ?5任务实操：解读我国;数据二十条 ?71.2　数据分析的学与做 ?7任务实操：调研数据分析学习网站 ?9项目小结 ?10课后提升 ?11项目2　商务数据分析认知 ?122.1　数据与数据分析 ?14任务实操：测评数据素养 ?222.2　商务数据分析的应用与流程 ?23任务实操：制作企业商务数据分析时间计划图 ?27项目小结 ?29课后提升 ?30数据采集与处理篇项目3　商务数据采集 ?343.1　内部数据与采集 ??36任务实操：采集企业内部数据 ?373.2　外部数据与采集 ?41任务实操：采集企业外部数据 ?42项目小结 ?46课后提升 ?47项目4　商务数据处理 ?494.1　数据处理的含义和分类 ?52任务实操：分析企业数据处理需求 ?534.2　Power Query数据处理 ?54任务实操：Power Query企业数据处理 ?56项目小结 ?64课后提升 ?65数据分析篇项目5　以;人为维度的用户分析 ?685.1　用户画像分析 ?70任务实操：绘制企业用户画像 ?725.2　用户价值分析 ?77任务实操：区分企业客户价值 ?805.3　用户运营分析 ?87任务实操：复盘企业用户运营效果 ?91项目小结 ?94课后提升 ?95项目6　以;货为维度的产品分析 ?986.1　竞品分析 ?100任务实操：剖析企业竞品 ?1046.2　产品构成分析 ?109任务实操：分析企业产品构成 ?1116.3　产品组合策略分析 ?116任务实操：规划企业产品策略 ?119项目小结 ?123课后提升 ?124项目7　以;场为维度的业务分析 ?1267.1　推广效果分析 ?129任务实操：分析企业广告投入效果 ?1327.2　销售预测分析 ?135任务实操：预测企业销售数量 ?1387.3　支出预测分析 ?142任务实操：预测企业成本支出 ?1447.4　销售渠道决策分析 ?148任务实操：决策企业海外销售渠道 ?150项目小结 ?155课后提升 ?156数据展示篇项目8　数据可视化 ?1588.1　数据可视化认知 ?1628.2　数据可视化工具 ?175任务实操：利用AI制作企业数据可视化大屏 ?179项目小结 ?182课后提升 ?183项目9　商务数据分析报告撰写 ?1859.1　数据分析报告认知 ?1879.2　数据分析报告撰写 ?189任务实操：利用AI生成企业数据分析报告 ?195项目小结 ?197课后提升 ?198参考文献 ?200