书名：大计算概论与应用
定价：98.0
ISBN：9787513670951
作者：程伟，高锡*，丁峰，林兵，潘润铿
版次：1
出版时间：2022-11

内容提要：

程伟，清华大学计算机工程博士，*工程师，联通（广东）产业互联网有限公司高管，*5G应用*创新示范中心联通（广东）产互分中心负责人。拥有*过20年的通信网络及互联网从业经验，研究领域涉及云计算、边缘计算、数据中心及*。

大计算是融合了算力生产、算力传输和算力服务的一个综合体, 通过深度应用云计算、 大数据、 人工智能等新兴技术, 有力支撑了我国数字经济发展。

*章 大计算 

1. 1 算力概述

1. 2 算力网络

1. 3 大计算 

本章参考文献

*章 数据中心

2. 1 数据中心概述

2. 2 数据中心供配电系统 

2. 3 数据中心制冷系统 

2. 4 数据中心智能运维平台 

2. 5 数据中心网络系统

2. 6 数据中心新技术 

2. 7 “东数西算” 与新型数据中心 

2. 8 新型数据中心典型案例 

本章参考文献 

第三章 云计算 

3. 1 云计算概述 

3. 2 云计算的发展历史和现状

3. 3 云计算的关键技术 

3. 4 云计算的发展趋势 

3. 5 典型应用案例: 地市政务云

3. 6 典型应用案例: 医院上云 

本章参考文献 

第四章 智能计算

4. 1 人工智能概述 

4. 2 智能算力的发展现状 

4. 3 智能算力的关键技术 

4. 4 智能计算中心 

4. 5 典型应用案例: 云边协同 AI 方案

本章参考文献

第五章 *计算

5. 1 *计算概述 

5. 2 *计算发展现状

5. 3 *计算的关键技术

5. 4 *算的云化发展趋势

5. 5 典型应用案例: 高性能计算混合云方案 

本章参考文献 

第六章 边缘计算 

6. 1 边缘计算概述 

6. 2 边缘计算的关键技术

6. 3 边缘计算的发展现状

6. 4 边缘计算的发展趋势 

6. 5 典型应用案例: 分布式边缘云项目 

6. 6 典型应用案例: 联通 5G 边缘云 

本章参考文献

第七章 异构算力融合

7. 1 异构计算 

7. 2 异构计算中心 

7. 3 异构算力平台 

7. 4 多样性算力网络 

7. 5 未来展望 

本章参考文献 

附录 本书使用的缩略语

作者简介：
程伟，清华大学计算机工程博士，*工程师，联通（广东）产业互联网有限公司高管，*5G应用*创新示范中心联通（广东）产互分中心负责人。拥有*过20年的通信网络及互联网从业经验，研究领域涉及云计算、边缘计算、数据中心及*。 高锡*，毕业于南京邮电大学，联通（广东）产业互联网有限公司IDC事业部总经理。IDC行业*从业者，长期在电信运营商专业从事IDC业务运营。 丁峰，清华大学工程博士，*工程师，北京市创新领军人才。曾工作于中国航天科工飞航技术研究院和中国航天系统科学与工程研究院。 林兵，中山大学通信工程硕士，*工程师，联通（广东）产业互联网有限公司云计算产品部和*事业部总经理，*5G应用*创新示范中心联通（广东）产互分中心骨干。拥有*过20年的通信、产业互联网从业经验。 潘润铿，毕业于华南理工大学，联通（广东）产业互联网有限公司运行维护部总经理，负责广东省数字政府政务云、联通医疗云的运维。

目录：
*章 大计算 1. 1 算力概述 1. 2 算力网络 1. 3 大计算 本章参考文献 *章 数据中心 2. 1 数据中心概述 2. 2 数据中心供配电系统 2. 3 数据中心制冷系统 2. 4 数据中心智能运维平台 2. 5 数据中心网络系统 2. 6 数据中心新技术 2. 7 “东数西算” 与新型数据中心 2. 8 新型数据中心典型案例 本章参考文献 第三章 云计算 3. 1 云计算概述 3. 2 云计算的发展历史和现状 3. 3 云计算的关键技术 3. 4 云计算的发展趋势 3. 5 典型应用案例: 地市政务云 3. 6 典型应用案例: 医院上云 本章参考文献 第四章 智能计算 4. 1 人工智能概述 4. 2 智能算力的发展现状 4. 3 智能算力的关键技术 4. 4 智能计算中心 4. 5 典型应用案例: 云边协同 AI 方案 本章参考文献 第五章 *计算 5. 1 *计算概述 5. 2 *计算发展现状 5. 3 *计算的关键技术 5. 4 *算的云化发展趋势 5. 5 典型应用案例: 高性能计算混合云方案 本章参考文献 第六章 边缘计算 6. 1 边缘计算概述 6. 2 边缘计算的关键技术 6. 3 边缘计算的发展现状 6. 4 边缘计算的发展趋势 6. 5 典型应用案例: 分布式边缘云项目 6. 6 典型应用案例: 联通 5G 边缘云 本章参考文献 第七章 异构算力融合 7. 1 异构计算 7. 2 异构计算中心 7. 3 异构算力平台 7. 4 多样性算力网络 7. 5 未来展望 本章参考文献 附录 本书使用的缩略语