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内容提要:本书主要介绍多种监督机器学习方法在地震液化风险分析中的应用研究,包括:基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别、基于响应面-神经网络的触发风险预测、基于神经网络的地震液化侧移灾害风险分析、基于随机森林的地震液化沉降灾害风险分析和基于贝叶斯网络的地下结构液化上浮灾害风险分析。
本书可作为从事岩土工程风险分析相关工作的科研技术人员的参考、学习用书。
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内容提要:本书主要介绍多种监督机器学习方法在地震液化风险分析中的应用研究,包括:基于贝叶斯理论的自适应套索逻辑回归地震液化风险判别、基于响应面-神经网络的触发风险预测、基于神经网络的地震液化侧移灾害风险分析、基于随机森林的地震液化沉降灾害风险分析和基于贝叶斯网络的地下结构液化上浮灾害风险分析。
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