目录

●前言
第一章生成式人工智能的底层逻辑与技术架构
第一节机器学习
一、人工智能缘起
二、机器学习的历史嬗变
三、机器学习、深度学习与强化学习
第二节大数据
一、何为大数据？
二、大数据与机器学习
第三节对抗学习机制
一、何为对抗学习？
二、对抗学习原理
三、生成对抗网络
第四节大语言模型
一、自回归模型
二、生成式预训练
三、自注意力机制
四、微调
五、提示学习
六、思维链
第二章生成式人工智能的应用场景与产业落地
第一节内容生成
一、文本生成
二、图像生成
三、视频生成
四、机器翻译
第二节辅助决策
一、医疗领域：助力诊断治疗与药物研发
二、金融领域：辅助风险评估与信贷决策
三、教育领域：优化教学方案与资源配置
四、法律领域：赋能风险预判与文书审查
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