[内容简介]

视觉是大脑外部环境感知的主要功能之一，为理解大脑的工作机理具有重要意义。 视觉信息处理技术为计算机技术在智能感知、人机交互、网络大数据处理等领域的应用提供核心的理论依据。 本书对视觉信息处理的神经基础、视觉认知的计算模型、视觉信息处理的机器学习理论与方法、图像物体分类与检测、视频分析与理解、三维场景几何和语义重建等方面的研究成果进行了系统阐述与总结。

[作者简介]

查红彬，“长江学者”特聘教授，北京大学机器感知与智能教育部重点实验室主任，研究领域：智能科学技术、计算机视觉的研究，发表论文300多篇，获IEEE SMC Society Franklin V. Taylor Award，国家技术发明二等奖（2011），教育部技术发明一等奖（2010），公安部科技进步二等奖（2009）

刘成林，“国家杰青”获得者，研究员，博导，中国科学院自动化所副所长，中国科学院大学人工智能学院副院长，模式识别国家重点实验室主任。研究领域：模式识别、机器学习、神经网络、图像处理等，发表论文90余篇，获得专利成果5项。

吴思，北京大学心理与认知科学学院教授、博导，北京大学麦戈文脑科学所研究员，北京大学-清华大学生命科学联合中心研究员，北京智源人工智能研究院的智源学者。研究领域：计算神经科学、类脑计算，发表论文几十余篇，创建计算神经科学与类脑计算的开源软件平台。

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