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官方正版 分布式科技资源巨系统及资源协同理论 分布式科技资源巨系统及其协同服务的思路方法和技术 资源协同服务书籍 廖伟智

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商品详情

书名:分布式科技资源巨系统及资源协同理论
定价:118.0
ISBN:9787121428753
作者:廖伟智 等
版次:第1版
出版时间:2022-02

内容提要:
新一代信息技术与制造业深度融合,呈现集成化、智能化、协同化与服务融合等特征。科技资源作为向社会提供智力服务的科技服务业的知识性载体,是推动科技进步与经济社会发展的科技基础条件。科技资源分布分散孤立、多样复杂,“资源集成与协同难”是制约其发展与服务的难点问题。为支持科技资源在服务实体产业过程中的按需搜索、分析、匹配、评价和优化等核心科技服务,本书重点论述分布式科技资源巨系统及其协同服务的思路、方法和技术。围绕城市群综合科技服务的需求,以专业与业务科技资源分布式聚集为核心,本书重点研究分布式科技资源汇聚、组织、融合、协同服务的理论与资源巨系统的构建及部署,为城市群用户提供一种科技资源分布式聚集与协同服务的新模式。



作者简介:
廖伟智,女,博士,硕导,副教授 ,电子科技大学机械与电气工程学院,2003年毕业留校,2011/12月晋升为副教授。2教育背景1996.09-2000.07 电子科技大学机械系 本科2000.09-2003.03 电子科技大学机械电子工程学院 硕士2004.09-2010.10 西南交通大学通信与信息工程学院 博士2013.05-2014.05 美国孟菲斯大学计算机科学系与美国国家橡树岭国家联合实验室 博士后 3 社会任职2013.04- 至今 国家重点领域创新团队-云服务技术创新团队 核心成员2015.08-至今 科技云服务产业技术创新战略联盟 副秘书长、理事2017.06-至今 中国图学学会应用图学专委会 副主任委员、秘书长2018.05-至今 中国图学学会团体标准化技术专家委员会 专家委员4 主持的***项目主持国家重点研发计划、国家科技支撑计划课题、国家高技术研究发展计划(863计划)等省部级及以上项目7项,主研1项。(1) 国家重点研发计划课题(2017YFB1400301)——分布式资源巨系统及资源协同理论2017.12-2020.12;主持。(2) 国家科技支撑计划重点项目课题(2011BAH21B01)——产业聚集区域价值链协同及服务平台支撑技术研究2010.10-2013.10;主持。(3) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目子课题(2009AA043505)——基于ASP的汽车及发动机产业链业务协同平台开发及应用2010.01-2011.12;主持。(4) 国家863重点项目子课题(20007AA0408010)——企业资源协同管理系统2007.07-2010.07;主持。(5) 国家高技术研究发展计划(863计划)项目子课题(2009AA04Z152))——注塑机行业集群式供应链服务支持系统开发与应用测试2009.10-2011.11;主持。(6) 国家科技支撑计划子课题(M170108012009ZCJH-1)——数字化设计和经营管理信息化2006.12-2009.12;主持。(7)国家自然科学基金项目(51206019)——基于微流控技术的生物材料片上低温保存方法研究2012.10-2015.12,主研(排名第3).(8)四川省科技支撑计划子课题(2015GZ0076)——面向汽车服务生命周期(SLM)的第三方制造服务云平台支撑技术研究2015.10-2017.12;主持。5 获奖情况(1) 基于ASP/SaaS的制造业产业价值链协同平台,国家科学技术进步奖,二等奖,2012年,排名第6;(2) 优秀科技工作者奖,中国图学学会,2019年,排名第1;(3) 汽车零部件及注塑机产业价值链协同平台研发和应用,四川省科技进步奖,一等奖,2011年,排名第6;(4) 基于ASP的产业链协作和区域制造资源共享平台开发与应用,四川省科技进步奖,一等奖,2006年,排名第8;(5) 信息化与区域制造业发展战略,四川省科技进步奖,二等奖,2003年,排名第7;(6) 制造业信息化关键技术攻关及应用工程,四川省科技进步奖,二等奖,2007,排名第8;(7) 基于CAPP的汽车车身装配工艺设计系统,四川省科技进步奖,三等奖,2007,排名第2;(8) 第七届全国大学生机械创新设计大赛,四川省,一等奖指导教师2017年。

目录:
第1章 分布式科技资源
1.1 科技资源的界定 / 1
1.1.1 科技服务的内涵 / 1
1.1.2 科技服务需求分析 / 2
1.1.3 科技资源的界定 / 3
1.2 科技资源体系的现状 / 6
1.2.1 科技资源体系的构成 / 6
1.2.2 科技资源体系的运行核心 / 9
1.2.3 科技资源体系的现状与面临的挑战 / 9
1.3 科技资源服务存在的主要问题 / 11
1.3.1 科技资源分散孤立 / 11
1.3.2 科技资源分享缺乏模式 / 12
1.3.3 与实体经济融合程度低 / 13
参考文献 / 13

第2章 分布式科技资源汇聚的需求与难点分析
2.1 城市群对科技服务模式的需求 / 16
2.1.1 科技资源融合的需求 / 16
2.1.2 城市群协同创新的需求 / 17
2.1.3 区域科技服务生态系统形成的需求 / 18
2.2 分布式环境下科技资源汇聚的难点分析 / 19
2.2.1 分布式异构科技资源汇聚难 / 19
2.2.2 分布式科技资源跨产业链协同难 / 20
2.2.3 分布式科技资源体系构建难 / 21
参考文献 / 21
第3章 分布式资源聚集理论与资源空间
3.1 分布式专业科技资源体系 / 26
3.1.1 分布式专业科技资源的界定 / 26
3.1.2 分布式专业科技资源组织模型 / 26
3.1.3 分布式专业科技资源体系 / 27
3.2 分布式业务科技资源体系 / 28
3.2.1 分布式业务科技资源的界定 / 28
3.2.2 分布式业务科技资源组织模型 / 29
3.2.3 基于工业互联网平台的业务科技资源系统 / 30
3.2.4 分布式业务科技资源体系 / 32
3.3 分布式科技资源汇聚体系 / 33
3.3.1 分布式科技资源体系整体解决方案 / 33
3.3.2 分布式资源系统汇聚模型 / 33
3.3.3 分布式资源系统汇聚技术 / 37
3.3.4 分布式资源汇聚体系 / 43
参考文献 / 44
第4章 分布式资源巨系统及资源协同模型
4.1 分布式科技资源巨系统 / 46
4.1.1 问题的提出——开放的复杂巨系统 / 46
4.1.2 分布式科技资源池架构 / 50
4.1.3 分布式科技资源巨系统 / 54
4.2 分布式科技资源的协同模型 / 56
4.2.1 分布式科技资源的协同模型 / 56
4.2.2 分布式科技资源的协同行为建模 / 58
4.2.3 分布式科技资源的协同存储与部署 / 64
参考文献 / 81
第5章 分布式科技资源体系构建实现
5.1 科技资源来源分析 / 84
5.2 城市群产业集群价值链活动与科技资源需求分析 / 86
5.2.1 产业集群价值链协同活动分析 / 86
5.2.2 业务科技资源需求分析 / 88
5.3 基于第三方产业价值链协同平台的科技资源系统构建 / 89
5.3.1 科技资源标准建立 / 89
5.3.2 基于第三方产业价值链协同平台的科技资源系统设计与构建 / 92
5.3.3 基于第三方产业价值链协同平台的科技资源开发与运行 / 95
参考文献 / 100
第6章 分布式科技资源巨系统部署实现
6.1 跨区域的科技资源体系的部署 / 102
6.2 分布式科技资源池的形成 / 105
6.3 专业科技资源多源融合服务实现 / 113
6.4 业务科技资源服务实现 / 119
6.4.1 产品故障服务分析系统 / 121
6.4.2 服务业务成本分析 / 122
6.4.3 代理商库存数据分析 / 122
6.4.4 维修业务知识服务系统 / 123
6.4.5 维修服务分析 / 123
6.5 两类资源融合服务实现 / 125
6.5.1 资源推荐 / 125
6.5.2 资源定制化服务——实现资源按需配置 / 125
6.5.3 支持创新设计的融合资源优选服务 / 126
6.5.4 支持供需协同的跨链资源筛选服务 / 126
6.5.5 支持检验检测的多核资源置顶服务 / 128
第7章 分布式科技资源巨系统构件开发
7.1 分布式科技资源池 / 130
7.1.1 分布式专业科技资源池 / 130
7.1.2 分布式业务科技资源池 / 141
7.1.3 城市群分池 / 147
7.2 分布式科技资源治理 / 154
7.2.1 资源接入与治理 / 154
7.2.2 资源标记过程监控 / 155
7.2.3 资源标准化过程监控 / 156
7.2.4 资源清洗过程监控 / 159
7.2.5 资源筛选过程监控 / 160
7.2.6 资源集成过程监控 / 161
7.2.7 资源融合过程监控 / 161
7.3 分布式科技资源池管控 / 162
7.3.1 资源信息目录 / 162
7.3.2 资源分享管控 / 165
7.3.3 资源可视化定制 / 169
7.3.4 服务资源传输管控 / 171
7.3.5 汇聚数据分析 / 172
7.3.6 治理数据分析 / 175
7.4 跨平台资源交互管理 / 178
7.4.1 分布式调度管理 / 179
7.4.2 跨平台资源交互监控 / 179
7.5 一阶段求解构件资源库 / 181
7.5.1 一阶段求解构件资源库界面 / 182
7.5.2 定制化汇聚 / 182
7.5.3 数据驱动 / 188
7.5.4 语言推理 / 201
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