书名：材料信息学导论：机器学习基础
定价：702.0
ISBN：9787030817624
作者：张统一
版次：51
出版时间：2025-08

内容提要：

本书旨在为当代和下一代材料工作者、工程师、科研人员和学生提供掌握材料信息学的基本知识。秉着精炼地讲解将人工智能（AI）、机器学习（ML）和材料科学和工程融为一体的材料信息学本质，本书从材料工作者的角度重点介绍了AI和ML的基础知识和算法。本书共11章，包括导论、线性回归、线性分类、支持向量机、决策树和K近邻（KNN）、集成学习、贝叶斯定理和期望…化（EM）算法、符号回归、神经网络、数据预处理和特征选择和可解释性机器学习。

作者简介：
1978-1979年于新乡师范学院（现河南师范大学）物理系学习；1979—1982年：在北京钢铁学院（现北京科技大学）物理化学系金属物理专业学习，获得硕士学位；1982—1985年：在北京钢铁学院（现北京科技大学）物理化学系金属物理专业学习，获得博士学位。1986-1988 德国哥廷根大学，洪堡学者；1990-1993 美国耶鲁大学，副研究员；1993-2015 香港科技大学，讲师，副教授，教授，讲座教授，方氏工程学教授；2014创建上海大学材料基因组工程研究院、并任创院院长。2022加盟香港科技大学(广州)，讲座教授。获国家自然科学二等奖二次、香港裘槎高级研究学者奖、美国ASM International Fellow奖国材料学会材料基因组工程分会首任主任，Journal of Materials Informatics主编，国际断裂学会副主席，中国腐蚀防护学会荣誉主席