商品详情
| 书名： | 人工智能伦理 |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2022 |
| ISBN号： | 9787302596622 |
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人工智能 (AI) 时代已悄然而至，然而对 AI 伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同，AI 有望在多个领域取代人类，但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用，我们在复杂性变得不可控之前，必须把最糟糕的情况都预想到、分析到。 《人工智能伦理》从人工智能的关键内容（包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等）出发，尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念，揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。本书基于大量真实数据，阐述了和平、合理发展 AI 技术的伦理思想，对 AI 技术可能引发的某些社会问题（如技术失业、两性平等）也做了剖析。 |
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于江生，应用数学博士，曾在北京大学、堪萨斯大学、韦恩州立大学工作多年。主要研究方向是人工智能、统计机器学习、贝叶斯数据分析、计算语言学、图像处理、生物信息学等。已发表四十多篇学术论文（第一作者），拥有近二十项美国算法类专利。获教育部科技进步一等奖（2007年）和自然科学一等奖（2011年）。曾任华为2012泊松实验室主任、机器学习和应用数学首席科学家。 |
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首席科学家关于人类未来的深度思考，有趣又好看的大众科普书 |
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目 录 第1章 图灵测试1 1.1 强人工智能7 1.1.1 大脑与认知心理15 1.1.2 自然语言理解43 1.1.3 抽象能力66 1.1.4 计算能力81 1.1.5 推理能力86 1.2 机器犯错归咎于谁？101 1.2.1 安全性107 1.2.2 根因分析110 第 2章 数据为王119 2.1 以改进服务为由131 2.1.1 数据共享137 2.1.2 数据安全与隐私保护140 2.2 数据与模型155 2.2.1 无法篡改的数据159 2.2.2 零知识证明165 第3 章 知识积累171 3.1 知识表示与推理187 3.1.1 更广阔的感知 192 3.1.2 可操作的知识201 3.1.3 知识工程204 3.2 永远的精神财富218 3.2.1 知识的保护226 3.2.2 知识的交流240 3.2.3 开源运动247 第4 章 机器学习 253 4.1 学习的方式267 4.1.1 衡量标准274 4.1.2 理解机器智能278 4.1.3 模型的多样性 284 4.2 想象比知识更重要288 4.2.1 理性的想象291 4.2.2 学习的本质297 第5 章 自我意识311 5.1 自我意识的条件319 5.1.1 好奇心323 5.1.2 意识流329 5.1.3 形成共识334 5.2 超级智能342 5.2.1 机器的德性349 5.2.2 人工智能革命352 5.2.3 文明更替356 第6 章 机器奴隶361 6.1 人工智能竞赛369 6.1.1 潘多拉的盒子378 6.1.2 远征外太空385 6.2 智能制造392 6.2.1 社会问题397 6.2.2 新的机遇407 第7 章伦理困境419 7.1 监管与政策428 7.1.1 可验证的伦理标准431 7.1.2 人机关系436 7.1.3 人机文化446 7.2 法律法规451 7.2.1 保护与约束455 7.2.2 造福人类460 参考文献 469 附录一 术语索引475 附录二 人名索引486 |
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