书名：数据要素 全球经济社会发展的新动力  
定价：89.0  
ISBN：9787115555663  
作者：赵刚  
版次：第1版  
出版时间：2021-01  

内容提要：  
　　数据作为生产要素是一个全新的命题，引起了社会各界的广泛关注和热烈讨论。但是，数据是什么？数据的价值是什么？每个人的认识都不一样，而且还有一些问题也困扰着从业者。 　　《数据要素 全球经济社会发展的新动力》首先分别对数据、信息和知识进行了定义和特点分析，并阐述了数据、信息和知识的基本关系；然后介绍了数据处理及其相关技术，从数据经济学视角分析了数据作为生产要素的理论体系，研究分析了数据生产要素的特点、数据的价值、数据产品的生产供给、数据的应用、数据产权和数据资产，以及数据要素市场供需、估值定价、交易模式、跨境贸易及数据要素收入分配等新理论，并对数据驱动的数字经济进行了多方面的分析；其次从哲学层面简要对数据世界、数据与实体、数据中蕴含的关系进行了剖析；之后介绍了数据伦理、数据立法、组织数据治理、公共数据治理等的主要原则和实践。 　　《数据要素 全球经济社会发展的新动力》适合政府的大数据管理与应用人员、科研机构的数据研究人员、企业中互联网经济及数字经济的从业人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。  



作者简介：  
赵刚 　　博士，毕业于北京航空航天大学； 　　赛智产业研究院院长，北京赛智时代信息技术咨询有限公司总裁，饮鹿网项目创始人，兼任中国电子商会大数据专委会秘书长，曾任工信部赛迪研究院“赛迪学者”； 　　长期从事信息化、信息产业、数字经济、大数据和区块链的研究和咨询工作，服务的政府客户、大型企业客户超过100家； 　　主持完成了《国家大数据（贵州）综合试验区建设方案》《贵州省大数据战略行动》《北京大数据发展报告》《天津智慧城市规划》《广州电子政务架构设计》《贵阳数博大道产业规划》《贵阳“中国数谷”规划》《贵阳区块链发展和应用白皮书》等课题研究； 　　著有专著《大数据：技术与应用实践指南》《数字化信任：区块链的本质及应用》《区块链：价值互联网的基石》《IT管理体系：战略、管理和服务》等。  

目录：  
第 1章 数据、信息和知识//1  
1.1　数据的定义和特征//2  
1.1.1　数据的定义//2  
1.1.2　数据的特征//3  
1.2　信息的定义和特征//5  
1.2.1　信息的定义//5  
1.2.2　信息的特征//14  
1.3　知识的定义和特征//15  
1.3.1　知识的定义//15  
1.3.2　知识的特征//19  
1.4　数据、信息和知识的关系//19  

第　2章 数据处理：从数据中获得信息和知识//23  
2.1　数据的采集//24  
2.1.1　物理世界的数据采集//25  
2.1.2　人类社会的数据采集//30  
2.1.3　从采集源头看数据//31  
2.2　数据的传输//32  
2.2.1　传输数据的电磁波//33  
2.2.2　数据的物理形式—信号//35  
2.2.3　数据传输系统//38  
2.2.4　数据传输协议//41  
2.2.5　数据传输的电信网络//42  
2.3　数据的计算//45  
2.3.1　计算机中的二进制数据表示//46  
2.3.2　计算机中的数据计算//47  
2.3.3　网络中的大数据分布式计算//53  
2.3.4　量子信息计算//56  
2.4　数据的存储//57  
2.4.1　数据存储量//58  
2.4.2　数据存储器//59  
2.4.3　数据库软件//62  
2.5　数据的分析//70  
2.5.1　数据联机分析处理//71  
2.5.2　探索性数据分析//73  
2.5.3　基于数据的机器学习//77  
2.5.4　基于数据的认知智能//97  
2.6　数据的保护//105  
2.6.1　数据访问控制//105  
2.6.2　数据加密解密//106  
2.6.3　数据脱敏//107  
2.6.4　数据可用不可见//108  

第3章　数据与经济：用数据创造价值//111  
3.1　纳入数据的生产要素论//112  
3.2　数据的价值//116  
3.2.1　数据的经济学特点//117  
3.2.2　数据要素投入生产的过程//119  
3.2.3　数据的基本价值：数据可以用于生产信息和知识//121  
3.2.4　数据的应用价值：数据、信息和知识驱动的创新与决策//124  
3.3　数据产品的生产供给//127  
3.3.1　数据产品生产活动//127  
3.3.2　数据生产工具和基础设施//129  
3.3.3　数据生产劳动者//130  
3.4　数据的应用//131  
3.4.1　数据驱动的科学发现//132  
3.4.2　数据驱动的经济发展//134  
3.4.3　数据驱动的民生服务//149  
3.4.4　数据驱动的社会治理//155  
3.5　数据产权与数据资产//159  
3.5.1　数据产权//159  
3.5.2　数据资产//164  
3.6　数据要素市场//166  
3.6.1　数据要素市场化配置的挑战//166  
3.6.2　数据商品与供求关系//169  
3.6.3　公共数据开放共享//172  
3.6.4　数据商品的市场交易模式//176  
3.6.5　数据跨境流动和贸易//179  
3.6.6　数据估值和定价//182  
3.6.7　数据要素的收入分配//186  
3.7　数据驱动的数字经济//188  
3.7.1　数字经济的新优势//188  
3.7.2　数字经济的产业创新//190  
3.7.3　数字经济的企业变革//191  

第4章　数据与世界：用数据认识世界//193  
4.1　数据世界//194  
4.1.1　万物皆比特//194  
4.1.2　镜子隐喻的哲学转向//195  
4.1.3　数据世界//200  
4.1.4　世界的数据模型//202  
4.2　数据与实体//206  
4.2.1　漫谈数据与物//206  
4.2.2　漫谈数据与人//208  
4.3　数据中蕴含的关系//211  
4.3.1　用数据发现相关关系//211  
4.3.2　用数据探索因果关系//217  

第5章　数据治理：让数据更公平、安全、有效率//225  
5.1　应对数据之“害”//226  
5.1.1　侵犯个人隐私权//226  
5.1.2　侵犯他人数据安全//228  
5.1.3　数据统计谬误//229  
5.1.4　数据造假//232  
5.1.5　数据垄断//233  
5.1.6　数据贫富差距//234  
5.1.7　数据歧视//235  
5.1.8　数据禁锢//237  
5.2　数据伦理//238  
5.2.1　数据伦理原则//238  
5.2.2　数据伦理实践//240  
5.3　数据立法//242  
5.3.1　美国数据立法//242  
5.3.2　欧盟数据立法//245  
5.3.3　我国数据立法//247  
5.3.4　其他国家的数据立法//251  
5.4　组织数据治理//253  
5.4.1　数据治理框架//253  
5.4.2　数据战略//254  
5.4.3　数据组织//257  
5.4.4　数据流程//258  
5.4.5　数据技术架构//262  
5.4.6　数据架构和数据资产管理//264  
5.4.7　数据质量管理//266  
5.4.8　数据标准//268  
5.4.9　数据安全管理与风险审计//271  
5.5公共数据治理//273  
5.5.1　公共数据治理的政策原则//273  
5.5.2　公共数据治理范围和内容//274  
5.5.3　政府数据共享开放//275