书名：流畅的Python  
定价：139.0  
ISBN：9787115454157  
作者： Luciano Ramalho  
出版时间：2017-05  
 
内容提要：  

本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，避免重复劳动，同时写出简洁、流畅、易读、易维护，并且具有地道Python风格的代码。本书尤其深入探讨了Python语言的高级用法，涵盖数据结构、Python风格的对象、并行与并发，以及元编程等不同的方面。

 
作者介绍：  

Luciano Ramalho，从1998年起就成为了Python程序员。他是Python软件基金会的成员，Python.pro.br（巴西的一家培训公司）的共同所有者，还是巴西第一个众创空间Garoa Hacker Clube的联合创始人。他领导过多个软件开发团队，还在巴西的媒体、银行和政府部门教授Python课程。

 
目录：  
 
 

前言　　xvii 

第一部分　序幕 

第1章　Python 数据模型　　2 

1.1　一摞 Python 风格的纸牌　　3 

1.2　如何使用特殊方法　　6 

1.2.1　模拟数值类型　　7 

1.2.2　字符串表示形式　　9 

1.2.3　算术运算符　　10 

1.2.4　自定义的布尔值　　10 

1.3　特殊方法一览　　10 

1.4　为什么 len 不是普通方法　　12 

1.5　本章小结　　12 

1.6　延伸阅读　　13 

第二部分　数据结构 

第2章　序列构成的数组　　16 

2.1　内置序列类型概览　　17 

2.2　列表推导和生成器表达式　　18 

2.2.1　列表推导和可读性　　18 

2.2.2　列表推导同 filter 和 map 的比较　　20 

2.2.3　笛卡儿积　　20 

2.2.4　生成器表达式　　21 

2.3　元组不仅仅是不可变的列表　　22 

2.3.1　元组和记录　　23 

2.3.2　元组拆包　　23 

2.3.3　嵌套元组拆包　　25 

2.3.4　具名元组　　26 

2.3.5　作为不可变列表的元组　　27 

2.4　切片　　28 

2.4.1　为什么切片和区间会忽略最后一个元素　　28 

2.4.2　对对象进行切片　　29 

2.4.3　多维切片和省略　　30 

2.4.4　给切片赋值　　31 

2.5　对序列使用 + 和 *　　31 

2.6　序列的增量赋值　　33 

2.7　 list.sort 方法和内置函数 sorted　　36 

2.8　用 bisect 来管理已排序的序列　　37 

2.8.1　用 bisect 来搜索　　38 

2.8.2　用 bisect.insort 插入新元素　　40 

2.9　当列表不是首选时　　41 

2.9.1　数组　　41 

2.9.2　内存视图　　44 

2.9.3　NumPy 和 SciPy　　45 

2.9.4　双向队列和其他形式的队列　　47 

2.10　本章小结　　49 

2.11　延伸阅读　　50 

第3章　字典和集合　　54 

3.1　泛映射类型　　54 

3.2　字典推导　　56 

3.3　常见的映射方法　　57 

3.4　映射的弹性键查询　　61 

3.4.1　 defaultdict ：处理找不到的键的一个选择　　61 

3.4.2　特殊方法 __missing__　　62 

3.5　字典的变种　　65 

3.6　子类化 UserDict　　65 

3.7　不可变映射类型　　67 

3.8　集合论　　68 

3.8.1　集合字面量　　69 

3.8.2　集合推导　　71 

3.8.3　集合的操作　　71 

3.9　 dict 和 set 的背后　　73 

3.9.1　一个关于效率的实验　　74 

3.9.2　字典中的散列表　　75 

3.9.3　 dict 的实现及其导致的结果　　78 

3.9.4　 set 的实现以及导致的结果　　80 

3.10　本章小结　　80 

3.11　延伸阅读　　81 

第4章　文本和字节序列　　83 

4.1　字符问题　　84 

4.2　字节概要　　85 

4.3　基本的编解码器　　88 

4.4　了解编解码问题　　89 

4.4.1　处理 UnicodeEncodeError　　90 

4.4.2　处理 UnicodeDecodeError　　90 

4.4.3　使用预期之外的编码加载模块时抛出的 SyntaxError　　91 

4.4.4　如何找出字节序列的编码　　92 

4.4.5　BOM：有用的鬼符　　93 

4.5　处理文本文件　　94 

4.6　为了正确比较而规范化 Unicode 字符串　　99 

4.6.1　大小写折叠　　101 

4.6.2　规范化文本匹配实用函数　　102 

4.6.3　极端“规范化”：去掉变音符号　　103 

4.7　Unicode 文本排序　　105 

4.8　Unicode 数据库　　108 

4.9　支持字符串和字节序列的双模式 API　　109 

4.9.1　正则表达式中的字符串和字节序列　　109 

4.9.2　 os 函数中的字符串和字节序列　　111 

4.10　本章小结　　112 

4.11　延伸阅读　　113 

第三部分　把函数视作对象 

第5章　一等函数　　118 

5.1　把函数视作对象　　119 

5.2　高阶函数　　120 

5.3　匿名函数　　122 

5.4　可调用对象　　122 

5.5　用户定义的可调用类型　　123 

5.6　函数内省　　124 

5.7　从定位参数到仅限关键字参数　　126 

5.8　获取关于参数的信息　　127 

5.9　函数注解　　131 

5.10　支持函数式编程的包　　132 

5.10.1　 operator 模块　　132 

5.10.2　使用 functools.partial 冻结参数　　135 

5.11　本章小结　　137 

5.12　延伸阅读　　137 

第6章　使用一等函数实现设计模式　　141 

6.1　案例分析：重构“策略”模式　　142 

6.1.1　经典的“策略”模式　　142 

6.1.2　使用函数实现“策略”模式　　145 

6.1.3　选择最佳策略：简单的方式　　148 

6.1.4　找出模块中的全部策略　　149 

6.2　“命令”模式　　150 

6.3　本章小结　　151 

6.4　延伸阅读　　152 

第7章　函数装饰器和闭包　　154 

7.1　装饰器基础知识　　155 

7.2　Python 何时执行装饰器　　156 

7.3　使用装饰器改进“策略”模式　　157 

7.4　变量作用域规则　　159 

7.5　闭包　　161 

7.6　 nonlocal 声明　　164 

7.7　实现一个简单的装饰器　　165 

7.8　标准库中的装饰器　　168 

7.8.1　使用 functools.lru_cache 做备忘　　168 

7.8.2　单分派泛函数　　170 

7.9　叠放装饰器　　172 

7.10　参数化装饰器　　173 

7.10.1　一个参数化的注册装饰器　　173 

7.10.2　参数化 clock 装饰器　　175 

7.11　本章小结　　177 

7.12　延伸阅读　　178 

第四部分　面向对象惯用法 

第8章　对象引用、可变性和垃圾回收　　182 

8.1　变量不是盒子　　183 

8.2　标识、相等性和别名　　184 

8.2.1　在 == 和 is 之间选择　　185 

8.2.2　元组的相对不可变性　　186 

8.3　默认做浅复制　　187 

8.4　函数的参数作为引用时　　190 

8.4.1　不要使用可变类型作为参数的默认值　　191 

8.4.2　防御可变参数　　193 

8.5　 del 和垃圾回收　　195 

8.6　弱引用　　196 

8.6.1　 WeakValueDictionary 简介　　197 

8.6.2　弱引用的局限　　199 

8.7　Python 对不可变类型施加的把戏　　199 

8.8　本章小结　　201 

8.9　延伸阅读　　201 

第9章　符合 Python 风格的对象　　205 

9.1　对象表示形式　　206 

9.2　再谈向量类　　206 

9.3　备选构造方法　　208 

9.4　 classmethod 与 staticmethod　　209 

9.5　格式化显示　　210 

9.6　可散列的 Vector2d　　213 

9.7　Python 的私有属性和“受保护的”属性　　218 

9.8　使用 __slots__ 类属性节省空间　　220 

9.9　覆盖类属性　　222 

9.10　本章小结　　224 

9.11　延伸阅读　　225 

第10章　序列的修改、散列和切片　　229 

10.1　 Vector 类：用户定义的序列类型　　230 

10.2　 Vector 类第1 版：与 Vector2d 类兼容　　230 

10.3　协议和鸭子类型　　232 

10.4　 Vector 类第2 版：可切片的序列　　233 

10.4.1　切片原理　　234 

10.4.2　能处理切片的 __getitem__ 方法　　236 

10.5　 Vector 类第3 版：动态存取属性　　237 

10.6　 Vector 类第4 版：散列和快速等值测试　　240 

10.7　 Vector 类第5 版：格式化　　244 

10.8　本章小结　　251 

10.9　延伸阅读　　251 

第11章　接口：从协议到抽象基类　　256 

11.1　Python 文化中的接口和协议　　257 

11.2　Python 喜欢序列　　258 

11.3　使用猴子补丁在运行时实现协议　　260 

11.4　Alex Martelli 的水禽　　262 

11.5　定义抽象基类的子类　　266 

11.6　标准库中的抽象基类　　267 

11.6.1　 collections.abc 模块中的抽象基类　　267 

11.6.2　抽象基类的数字塔　　269 

11.7　定义并使用一个抽象基类　　270 

11.7.1　抽象基类句法详解　　273 

11.7.2　定义 Tombola 抽象基类的子类　　274 

11.7.3　 Tombola 的虚拟子类　　276 

11.8　 Tombola 子类的测试方法　　278 

11.9　Python 使用 register 的方式　　281 

11.10　鹅的行为有可能像鸭子　　281 

11.11　本章小结　　283 

11.12　延伸阅读　　284 

第12章　继承的优缺点　　289 

12.1　子类化内置类型很麻烦　　289 

12.2　多重继承和方法解析顺序　　292 

12.3　多重继承的真实应用　　296 

12.4　处理多重继承　　298 

12.5　一个现代示例：Django 通用视图中的混入　　301 

12.6　本章小结　　304 

12.7　延伸阅读　　304 

第13章　正确重载运算符　　307 

13.1　运算符重载基础　　308 

13.2　一元运算符　　308 

13.3　重载向量加法运算符 +　　310 

13.4　重载标量乘法运算符 *　　315 

13.5　众多比较运算符　　318 

13.6　增量赋值运算符　　321 

13.7　本章小结　　325 

13.8　延伸阅读　　326 

第五部分　控制流程 

第14章　可迭代的对象、迭代器和生成器　　330 

14.1　 Sentence 类第1 版：单词序列　　331 

14.2　可迭代的对象与迭代器的对比　　334 

14.3　 Sentence 类第2 版：典型的迭代器　　337 

14.4　 Sentence 类第3 版：生成器函数　　339 

14.5　 Sentence 类第4 版：惰性实现　　343 

14.6　 Sentence 类第5 版：生成器表达式　　344 

14.7　何时使用生成器表达式　　345 

14.8　另一个示例：等差数列生成器　　346 

14.9　标准库中的生成器函数　　349 

14.10　Python　　3.3 中新出现的句法： yield from　　357 

14.11　可迭代的归约函数　　358 

14.12　深入分析 iter 函数　　359 

14.13　案例分析：在数据库转换工具中使用生成器　　360 

14.14　把生成器当成协程　　362 

14.15　本章小结　　362 

14.16　延伸阅读　　363 

第15章　上下文管理器和 else 块　　368 

15.1　先做这个，再做那个： if 语句之外的 else 块　　369 

15.2　上下文管理器和 with 块　　370 

15.3　 contextlib 模块中的实用工具　　374 

15.4　使用 @contextmanager　　375 

15.5　本章小结　　378 

15.6　延伸阅读　　378 

第16章　协程　　381 

16.1　生成器如何进化成协程　　382 

16.2　用作协程的生成器的基本行为　　382 

16.3　示例：使用协程计算移动平均值　　385 

16.4　预激协程的装饰器　　386 

16.5　终止协程和异常处理　　388 

16.6　让协程返回值　　391 

16.7　使用 yield from　　393 

16.8　 yield from 的意义　　398 

16.9　使用案例：使用协程做离散事件仿真　　403 

16.9.1　离散事件仿真简介　　403 

16.9.2　出租车队运营仿真　　404 

16.10　本章小结　　410 

16.11　延伸阅读　　411 

第17章　使用期物处理并发　　416 

17.1　示例：网络下载的三种风格　　416 

17.1.1　依序下载的脚本　　418 

17.1.2　使用 concurrent.futures 模块下载　　420 

17.1.3　期物在哪里　　421 

17.2　阻塞型 I/O 和 GIL　　424 

17.3　使用 concurrent.futures 模块启动进程　　424 

17.4　实验 Executor.map 方法　　426 

17.5　显示下载进度并处理错误　　429 

17.5.1　 flags2 系列示例处理错误的方式　　433 

17.5.2　使用 futures.as_completed 函数　　435 

17.5.3　线程和多进程的替代方案　　437 

17.6　本章小结　　437 

17.7　延伸阅读　　438 

第18章　使用 asyncio 包处理并发　　442 

18.1　线程与协程对比　　443 

18.1.1　 asyncio.Future ：故意不阻塞　　448 

18.1.2　从期物、任务和协程中产出　　449 

18.2　使用 asyncio 和 aiohttp 包下载　　450 

18.3　避免阻塞型调用　　454 

18.4　改进 asyncio 下载脚本　　456 

18.4.1　使用 asyncio.as_completed 函数　　456 

18.4.2　使用 Executor 对象，防止阻塞事件循环　　461 

18.5　从回调到期物和协程　　462 

18.6　使用 asyncio 包编写服务器　　466 

18.6.1　使用 asyncio 包编写 TCP 服务器　　467 

18.6.2　使用 aiohttp 包编写 Web 服务器　　471 

18.6.3　更好地支持并发的智能客户端　　474 

18.7　本章小结　　475 

18.8　延伸阅读　　476 

第六部分　元编程 

第19章　动态属性和特性　　482 

19.1　使用动态属性转换数据　　483 

19.1.1　使用动态属性访问 JSON 类数据　　485 

19.1.2　处理无效属性名　　487 

19.1.3　使用 __new__ 方法以灵活的方式创建对象　　488 

19.1.4　使用 shelve 模块调整 OSCON 数据源的结构　　490 

19.1.5　使用特性获取链接的记录　　493 

19.2　使用特性验证属性　　498 

19.2.1　 LineItem 类第1 版：表示订单中商品的类　　498 

19.2.2　 LineItem 类第2 版：能验证值的特性　　499 

19.3　特性全解析　　500 

19.3.1　特性会覆盖实例属性　　501 

19.3.2　特性的文档　　503 

19.4　定义一个特性工厂函数　　504 

19.5　处理属性删除操作　　506 

19.6　处理属性的重要属性和函数　　507 

19.6.1　影响属性处理方式的特殊属性　　507 

19.6.2　处理属性的内置函数　　508 

19.6.3　处理属性的特殊方法　　509 

19.7　本章小结　　510 

19.8　延伸阅读　　510 

第20章　属性描述符　　514 

20.1　描述符示例：验证属性　　514 

20.1.1　 LineItem 类第3 版：一个简单的描述符　　515 

20.1.2　 LineItem 类第4 版：自动获取储存属性的名称　　519 

20.1.3　 LineItem 类第5 版：一种新型描述符　　524 

20.2　覆盖型与非覆盖型描述符对比　　526 

20.2.1　覆盖型描述符　　528 

20.2.2　没有 __get__ 方法的覆盖型描述符　　529 

20.2.3　非覆盖型描述符　　530 

20.2.4　在类中覆盖描述符　　531 

20.3　方法是描述符　　531 

20.4　描述符用法建议　　533 

20.5　描述符的文档字符串和覆盖删除操作　　534 

20.6　本章小结　　535 

20.7　延伸阅读　　536 

第21章　类元编程　　538 

21.1　类工厂函数　　539 

21.2　定制描述符的类装饰器　　541 

21.3　导入时和运行时比较　　543 

21.4　元类基础知识　　547 

21.5　定制描述符的元类　　552 

21.6　元类的特殊方法 __prepare__　　554 

21.7　类作为对象　　556 

21.8　本章小结　　557 

21.9　延伸阅读　　557 

结语　　560 

附录 A　辅助脚本　　563 

Python 术语表　　588 

作者简介　　600 

关于封面　　600