目录

●第1篇 AI工具
第1章 AI炒股基础：智能投资与工具入门 3
1.1 AI对股票投资的影响 4
1.1.1 股票投资流程的AI重构 4
1.1.2 AI炒股与传统投资的区别 5
1.1.3 AI辅助财报解读与语义分析 6
1.1.4 AI赋能市场情绪与舆情监测 7
1.1.5 AI驱动的股票投资趋势展望 8
1.2 AI炒股常用的在线分析工具 10
1.2.1 DeepSeek 10
1.2.2 豆包 11
1.2.3 Kimi 12
1.2.4 文心一言 13
1.2.5 智谱清言 14
1.3 AI智能炒股实战应用案例 16
1.3.1 个股实时数据查询与分析 16
1.3.2 新能源潜力股一键生成 17
1.3.3 白酒板块发展前景分析 18
第2章 AI模型部署：DeepSeek炒股深度应用 21
2.1 本地环境搭建与模型部署 22
2.1.1 部署前软硬件准备 22
2.1.2 Python环境配置 23
2.1.3 Ollama工具安装 27
2.1.4 DeepSeek模型文件获取 30
2.1.5 模型本地化试运行 33
2.2 前端交互界面配置与优化 34
2.2.1 Page Assist插件安装 34
2.2.2 UI个性化配置 36
2.3 模型微调与炒股场景适配 39
2.3.1 文本嵌入模型配置 39
2.3.2 股票知识库构建 43
2.3.3 AI炒股提示词设计 45
2.4 DeepSeek本地模型炒股应用案例 46
2.4.1 股票投资知识咨询 46
2.4.2 行业政策联网搜索 48
2.4.3 指数走势智能分析 50
第3章 AI智能体开发：搭建高效炒股工作流 53
3.1 AI炒股智能体创建与工作搭建 54
3.1.1 智能体初始化 54
3.1.2 炒股知识库构建 57
3.1.3 炒股工作流逻辑设计 60
3.1.4 AI炒股工作流发布 68
3.1.5 智能体的配置与发布 69
3.2 AI炒股智能体应用实战案例 74
3.2.1 长期价值股推荐 74
3.2.2 个股异动数据追踪 76
3.2.3 动态调仓策略生成 78
第2篇 选股分析
第4章 AI基本面选股：精准研判股价的顶与底 83
4.1 基本面分析核心框架 84
4.1.1 行业分析关键维度 84
4.1.2 公司基本面核心指标 85
4.2 基本面选股实战技巧 86
4.2.1 自上而下与自下而上选股法 86
4.2.2 财务指标筛选体系 87
4.2.3 成长股与价值股选股侧重点 88
4.3 AI辅助基本面选股案例 89
4.3.1 基于行业研报解析筛选新能源龙头 90
4.3.2 基于财报数据生成消费龙头股列表 91
4.3.3 基于宏观经济数据分析筛选受益股 92
第5章 AI技术面选股：做出明智的投资决策 93
5.1 技术面分析认知体系 94
5.1.1 技术分析三大假设与理论基础 94
5.1.2 常用技术指标原理 95
5.1.3 技术图形与趋势线识别 96
5.2 技术面选股策略解析 98
5.2.1 均线系统操作策略 98
5.2.2 MACD判断方法 99
5.2.3 RSI实战应用 100
5.3 AI辅助技术面选股案例 101
5.3.1 均线多头排列强势股识别 101
5.3.2 MACD水下金叉入场时机捕捉 103
5.3.3 RSI背离反转潜力股筛选 105
第3篇 趋势判断
第6章 AI趋势跟踪：抓住股市的运行规律 109
6.1 趋势分析基础理论 110
6.1.1 经典趋势理论的核心 110
6.1.2 趋势线绘制与应用 111
6.1.3 趋势研判关键要点 113
6.2 不同趋势形态解析 115
6.2.1 上升趋势的特征与确认 115
6.2.2 整理趋势的类型与突破判断 116
6.2.3 下降趋势识别与风险规避 118
6.3 AI辅助趋势跟踪案例 119
6.3.1 上升趋势启动点识别 119
6.3.2 整理趋势突破方向预判 121
6.3.3 趋势反转信号捕捉 122
第7章 AI资金流分析：追踪股票市场的趋势 125
7.1 资金流分析底层逻辑 126
7.1.1 各类资金定义与特征 126
7.1.2 资金与股价趋势关联原理 127
7.2 资金动向捕捉技巧 128
7.2.1 主力资金动向研判 129
7.2.2 北向资金策略解读 130
7.2.3 游资情绪捕捉分析 131
7.3 AI辅助资金流分析案例 132
7.3.1 热门板块资金流动向识别 132
7.3.2 资金流预测股价短期走势 134
7.3.3 不同股票的资金流对比 135
第4篇 K线看图
第8章 AI分时图解析：提供交易决策依据 139
8.1 分时图核心要素与盘口数据 140
8.1.1 分时图核心构成 140
8.1.2 实时盘口数据体系 141
8.1.3 多周期分析视角 142
8.2 分时图动态追踪策略 144
8.2.1 多空力量量化指标研判 145
8.2.2 量价关系经典场景识别与应用 146
8.2.3 关键价位攻防要点判断 148
8.3 AI在分时图解析中的案例 149
8.3.1 均价线突破买点捕捉 149
8.3.2 单边上涨型分时图解析 150
8.3.3 冲高回落型分时图解析 151
第9章 AI助力K线图解析：精准捕捉交易信号和形态拐点 153
9.1 K线的核心要素与分类 154
9.1.1 K线的核心要素 154
9.1.2 经典单K线分类 154
9.2 K线图技术分析要点 156
9.2.1 K线组合应用 156
9.2.2 量能配合分析 158
9.3 AI赋能K线图解析的应用案例 160
9.3.1 底部反转形态优惠信号捕捉 161
9.3.2 顶部风险形态逃顶信号识别 162
9.3.3 持续形态趋势延续信号跟踪 164
第5篇 成交技巧
第10章 AI量化交易：获得超越大盘的收益 169
10.1 量化交易的基础知识 170
10.1.1 量化交易的定义、优势与应用场景 170
10.1.2 量化策略的基本构成要素 171
10.1.3 数据在量化交易中的作用 172
10.2 量化交易的策略开发 173
10.2.1 量化策略的常见类型 173
10.2.2 量化策略的设计流程 174
10.2.3 优化量化策略参数与风险控制 175
10.3 AI辅助量化交易案例 177
10.3.1 量价配合策略开发 177
10.3.2 MACD指标策略开发 178
10.3.3 股票趋势跟踪模型优化 179
第11章 AI短线炒股：快速捕捉股价涨停点 181
11.1 短线操作核心基础 182
11.1.1 短线交易原则 182
11.1.2 提升短线效率的关键 182
11.1.3 经典涨停板战法 183
11.2 短线实战操作技巧 186
11.2.1 强势追涨策略 186
11.2.2 精准低吸技巧 188
11.2.3 缺口交易精髓 189
11.3 AI辅助短线操作案例 191
11.3.1 均线突破追涨信号识别 192
11.3.2 短线仓位动态调整 193
11.3.3 基于形态识别的突破交易 195
第12章 AI中长线炒股：带来长期稳定利润 197
12.1 牛市与熊市的基本特征 198
12.1.1 牛市周期阶段划分 198
12.1.2 熊市阶段运行规律 199
12.1.3 牛熊转换关键信号 200
12.2 适宜长线投资的选股技巧 201
12.2.1 选择优秀的公司 201
12.2.2 估算股票价值 202
12.2.3 不同股票选择策略 203
12.3 AI辅助长线炒股案例 204
12.3.1 拐点识别提前布局龙头股 204
12.3.2 持续高增长消费白马股筛选 205
12.3.3 可持续发展长线股筛选 206