书名：造浪者：AI创业实战地图  
定价：129.0  
ISBN：9787111814054  
作者：梁桂  
版次：1  
出版时间：2026-07  

内容提要：  

AI浪潮席卷各行各业，大量企业与从业者投身于“人工智能+”行动，但绝大多数人仍套用传统数字化旧思路推进布局，频繁遭遇赛道定位偏差、算力人力成本高企、头部平台资源挤压等难题。面对全新的发展环境，企业该如何找准AI转型升级路径？AI创业者路在何方？

梁桂亲历多轮技术浪潮，兼具一线创业实战、国家政策制定、产业生态观察三重独家视角，结合国内外AI转型实践，总结成了这本从0到1、从认知到实操的完整实战指南。

《造浪者》基于认知→选择→构建→增长→生存→终局的底层逻辑，分为五篇21章，一本书讲透AI转型与AI创业。

·认知：AI创业跟之前有什么不同？

·选择：我应该做什么？怎么开始？

·构建：怎么把产品做对、壁垒建高？

·增长：团队、资金、用户、定价怎么解决？

·生存与终局：怎么在不确定性中活下来并做出好决策?

《造浪者》提供27个陷阱警示，并配套23个拿来即用的决策工具，助你在转型、创业的每个阶段找准方向、正确决策。同时，本书还配备了丰富的线上资源，包括大量工具模板、延伸资料、拆解案例等，陪跑你的AI转型升级之旅。

目录：  

推荐序一（郭毅可）

推荐序二（张亚勤）

前言

AI创业全景路线图

第一篇

认知：理解AI创业的独特地形

第1章　AI创业的本质：与所有之前的技术创业有何不同/　2

1.1　一个让我警觉的场景/　2

1.2　回望来路：四次技术浪潮的创业逻辑/　3

PC时代（1980—1995年）：卖工具/　3

互联网时代（1995—2007年）：圈用户/　4

移动互联网时代（2007—2016年）：占时间/　4

云计算/SaaS时代（2010—2022年）：卖服务/　4

1.3　AI创业的六个本质差异/　6

差异一：你的核心资产变了/　6

差异二：你的竞争逻辑变了/　8

差异三：你的成本结构变了/　10

差异四：你的护城河逻辑变了/　11

差异五：你的监管环境变了/　13

差异六：你的时间窗口变了/　15

1.4　一张新地图：AI创业的核心分析框架/　16

本章小结/　17

本章工具：W1　AI创业地形对照检查表/　18

本章线上资源清单/　20

章末尾注/　20

交叉引用索引/　22

第2章　AI技术的演化趋势：创业者需要理解的技术地图/　23

2.1　大模型：能力的边界在哪里/　24

大模型能做什么/　24

大模型不能做什么，以及为什么这对你更重要/　25

这些局限会被消除吗/　26

2.2　关键技术趋势/　27

趋势一：Scaling Law的三个阶段/　27

趋势二：推理成本持续快速下降/　28

趋势三：多模态融合成为标配/　30

趋势四：AI Agent进入早期商用/　31

趋势五：小模型和端侧部署崛起/　32

趋势六：RAG和知识工程成为核心能力/　33

趋势七：模型层竞争格局走向多极竞争/　35

趋势八：推理时计算成为新范式/　36

2.3　技术趋势对不同赛道创业者的差异化影响/　37

AI企业级垂直应用（To B SaaS）/　37

AI代码和开发者工具/　37

AI内容生成（图像、视频、音乐）/　37

AI医疗和生物科技/　38

AI机器人和具身智能/　38

2.4　创业者的技术决策框架/　38

决策一：模型选择——四条路径/　38

决策二：技术投入的优先级/　40

决策三：技术团队的构成/　41

2.5　技术判断中的常见陷阱/　41

本章小结/　42

本章工具：W2　技术选型表/　43

本章线上资源清单/　44

章末尾注/　44

交叉引用索引/　46

第3章　AI产业地图：谁在做什么，你会在哪里/　47

3.1　一个反复被问到的问题/　47

3.2　AI产业的三层架构/　48

3.3　第一层：基础设施层——“淘金热中卖铲子”/　48

这一层包含什么/　48

竞争逻辑与利润分布/　49

创业者在这一层的位置/　49

3.4　第二层：模型层——“军备竞赛”中的几种生存方式/　50

这一层包含什么/　50

竞争逻辑/　51

利润分布/　51

创业者在这一层的位置/　52

3.5　第三层：应用层——创业者的主战场/　52

为什么应用层是大多数创业者应该关注的/　52

应用层的四大类别/　53

3.6　产业地图上的“交叉地带”/　55

3.7　价值链分析：钱在哪里流动/　57

未来的利润迁移方向/　57

3.8　我国市场的特殊性/　59

3.9　寻找你的位置：一个系统性的筛选方法/　59

步骤一：从你的“不公平优势”出发/　59

步骤二：做“平台测试”/　60

步骤三：验证付费意愿/　60

步骤四：评估竞争格局/　60

步骤五：单位经济模型的粗略估算/　60

本章小结/　60

本章自测：你更适合AI产业的哪一层/　61

本章工具：W3　AI创业方向筛选画布/　62

本章线上资源清单/　63

章末尾注/　64

交叉引用索引/　65

第二篇

选择：找到你的战场

第4章　需求的真相：如何找到值得解决的真问题/　68

4.1　一个价值两千万元的教训/　68

4.2　为什么AI创业者特别容易“解决错误的问题”/　69

原因一：“技术的可能性幻觉”——“技术能力与需求

错觉”或“需求幻觉”/　69

原因二：“我自己就是用户”的错觉/　70

原因三：Demo幻觉导致的虚假验证/　71

4.3　什么是“值得解决的真问题”：四个判断标准/　71

标准一：频率——问题是否足够频繁/　71

标准二：痛度——问题是否足够痛/　72

标准三：可量化性——解决效果能否被清晰衡量/　72

标准四：AI适配性——问题是否真的需要AI/　73

4.4　需求发现的方法论：从“我觉得”到“我知道”/　73

阶段一：观察——带着“初学者心态”进入场景/　74

阶段二：识别——找到“高频+高痛度+可量化+

AI适配”的交叉点/　76

阶段三：验证——用最小成本验证假设/　76

阶段四：深挖——理解问题背后的问题/　77

4.5　几个特别的需求陷阱/　78

陷阱一：“能做”≠“该做”（T6）/　78

陷阱二：伪需求（T7）/　78

陷阱三：效率幻觉（T8）/　78

陷阱四：流程外挂（T9）/　79

4.6　一个完整的需求发现案例/　79

本章小结/　81

本章工具：W4　需求七问/　81

本章线上资源清单/　83

章末尾注/　84

交叉引用索引/　85

第5章　我国AI创业者的独特机会与约束/　86

5.1　超越“谁领先谁落后”：中美AI竞争的真实图景/　87

“脱钩”的实际程度/　88

5.2　约束即机会：我国AI创业的五大独特优势/　89

优势一：制造业+供应链——AI硬件的成本杀手/　89

优势二：超大规模应用场景——数据飞轮的天然启动器/　90

优势三：“卷”文化的正面价值——极致的迭代速度/　90

优势四：政策红利——政府作为AI创业的加速器/　90

优势五：国产替代的结构性需求/　99

5.3　约束即风险：必须正视的五大挑战/　99

挑战一：算力获取受限且加剧——紧箍咒还是创新催化剂/　99

挑战二：融资环境的结构性转变/　100

挑战三：退出困境——成功之后怎么办/　100

挑战四：内容合规——一道独特的门槛/　100

挑战五：全球化的额外挑战/　101

5.4　战略选择：四个关键决策/　101

决策一：市场选择/　101

决策二：技术选择/　102

决策三：融资选择/　102

决策四：赛道选择——我国AI创业者的优势领地/　102

决策的适用边界/　103

5.5　出海策略：我国AI的全球化路径/　103

三种出海模式/　103

目标市场速览/　104

关键成功因素/　104

常见失败模式/　104

5.6　一个行动框架：我国AI创业者的战略画布/　105

示范：一家AI质检创业公司的战略画布/　105

本章小结/　106

本章工具：W5　创业者十检/　106

本章线上资源清单/　107

章末尾注/　108

交叉引用索引/　109

第6章　赛道选择与机会评估：从直觉到系统/　110

6.1　七维度评估框架/　111

6.2　赛道深度评判/　112

赛道一：AI编程/代码辅助/　112

赛道六：AI金融/　113

赛道七：AI法律/　114

赛道九：AI企业服务（水平型工具）/　115

赛道十：AI安全/合规/　116

赛道十一：制造业AI/　117

其他赛道速览/　118

6.3　赛道评估汇总/　118

6.4　反面清单：七个危险信号/　120

6.5　如何用七维度评估框架评估你的细分赛道/　120

6.6　动态调整：赛道评估不是一次性的/　121

本章小结/　122

本章工具：W6　赛道评分卡/　122

本章线上资源清单/　123

章末尾注/　123

交叉引用索引/　124

第7章　极简创业：一人AI公司与轻资产团队的实战手册/　125

7.1　为什么“现在”可以一个人做一家AI公司/　125

三类典型OPC创业者画像/　127

一人AI公司的边界：什么不适合一个人做/　127

7.2　一人AI公司的七种商业模式/　128

模式一：AI工具/微型SaaS/　128

模式二：AI+垂直咨询/服务/　128

模式三：AI内容变现/　129

模式四：AI跨境电商/　129

模式五：数据服务与交付/　129

模式六：AI代运营/数字化赋能/　130

模式七：分销/CPS带货/　130

七种模式对比一览/　130

7.3　一人公司的全栈工具链/　131

方案A：极简档（月成本3?000元以内）/　131

方案B：专业档（月成本10?000元以内）/　132

关于“模型路由策略”的重要提示/　132

多智能体协作架构/　133

7.4　从一人到三人：什么时候扩张，怎么扩张/　133

五个扩张信号/　133

三人搭配模型/　134

股权分配三条铁律/　134

7.5　常见“死法”与12周验证法/　135

五种常见“死法”/　135

12周验证法/　135

7.6　两个实战案例/　136

案例一：技术背景创业者的AI工具产品——

从“一人公司”到8?000万美元退出/　136

案例二：行业背景创业者的AI+垂直服务——

跨境直播4个月做到500万元/　137

两个案例的对照/　138

本章小结/　138

本章工具：W7　12周冲刺表/　139

本章线上资源清单/　140

章末尾注/　140

交叉引用索引/　142

第三篇

构建：从产品到壁垒

第８章　AI产品设计：与不确定性共舞/　144

8.1　AI产品的四个设计原则/　146

原则一：为“人机协作”而非“人机替代”设计/　146

原则二：管理预期，而非最大化预期/　147

原则三：为最坏的情况设计，而非为最好的情况设计/　147

原则四：可量化的价值交付/　148

8.2　AI产品的六个核心设计决策/　149

决策一：交互模式——对话式还是嵌入式/　149

决策二：AI的主动性程度/　149

决策三：信任建立策略/　150

决策四：错误处理策略/　151

决策五：个性化策略/　152

决策六：产品边界——AI不应该做什么/　153

8.3　AI产品的用户体验地雷/　153

8.4　AI产品的首次使用体验设计/　154

“30秒价值体验”原则/　154

首次使用体验三要素/　155

实施方法/　155

8.5　一个完整的设计案例：AI合同审查工具/　155

8.6　设计验证：如何知道你的AI产品设计是否有效/　157

五个关键的AI产品指标/　157

最小化设计验证循环/　157

AI质量验证：上线前的最后一关/　158

AI功能的PRD要写什么/　158

模型依赖风险/　159

本章小结/　159

本章工具：W8　产品21问/　160

本章线上资源清单/　161

章末尾注/　162

交叉引用索引/　163

第9章　Agent与龙虾：当AI从回答变成执行/　164

9.1　从AI工具到AI Agent：什么变了/　165

一个让区别变得直观的对比/　165

Agent的本质：价值和风险同时放大/　166

OpenClaw为什么让这个话题变得紧迫/　166

9.2　Agent产品的五个设计原则/　168

原则一：“执行权”分级授予，而非一次性交出/　168

原则二：“人在环路”的检查站设计/　170

原则三：错误的代价决定了Agent的边界/　171

原则四：Agent的“可观测性”比普通AI工具重要十倍/　172

原则五：为“意外”设计，而不只是为“正常”设计/　173

9.3　Agent的落地场景：哪些能做，哪些还不能/　174

适合Agent的场景有四个共同特征/　174

目前不适合Agent的场景/　174

9.4　Agent产品的商业模式/　175

OpenClaw生态的商业模式启示/　176

9.5　Agent产品的风险管理/　177

风险一：责任归属模糊/　177

风险二：错误级联/　177

风险三：用户过度信任/　178

风险四：提示词注入与生态安全/　178

9.6　Agent产品的护城河/　180

壁垒一：任务执行知识库/　180

壁垒二：异常处理能力/　180

壁垒三：信任资产/　181

9.7　OpenClaw给AI创业者的五个启示/　181

启示一：生态大于产品/　181

启示二：本地控制是企业市场的刚需/　182

启示三：安全是差异化机会，不只是成本/　182

启示四：Agent的真正价值在于任务驱动的执行，

而非对话/　182

启示五：我国市场正在形成独具特色、机会丰富的

Agent生态/　183

本章小结/　184

本章工具：W9　Agent安检表/　185

本章线上资源清单/　186

章末尾注/　187