书名：电力大数据应用技能知识题库与解析(实操篇)
书号：978-7-5239-1353-6
定价：70元
作者：国网江苏省电力有限公司
出版时间：2026-09-08
出版社：中国电力出版社
页码： 248    字数(千字)：352
开本：16开    版次：B1    印次：Y1

品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年，作为中国成立最早的中央科技出版社之一，曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司，现为国家电网公司所属的科技出版社，在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体，音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业，以强大的出版资源和高素质的专业队伍，致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物，也竭力为广大师生提供精品教材，是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。

产品特色

本书将大数据理论和电力实际生产场景灵活结合，用以训练和提升读者在电力场景下的大数据分析能力，既有基础理论知识点讲解，又有电力企业内部实际应用场景，理论与实践相结合，大数据分析实战价值高，是带有行业特色的大数据分析应用培训教材。

作者介绍

国网江苏电力（以下简称“公司”）是国家电网有限公司系统规模最大的省级电网公司之一。公司现有13个市、58个县（市）供电分公司和15个业务单位，服务全省4650万电力客户。公司荣获全国脱贫攻坚先进集体、国资委国有重点企业管理标杆企业。江苏电网拥有35千伏及以上变电站3300座、输电线路10.71万公里。公司满功率安全运行锦苏特高压直流，建成±800千伏雁淮、锡泰直流和1000千伏淮南-上海交流工程，初步形成以“一交三直”特高压混联电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强智能电网。创新构建大规模源网荷储友好互动系统，建立起我国特有的柔性精准控制负荷形成的“虚拟电厂”。全面贯通1000千伏苏通GIL综合管廊工程隧道。成功投运苏州500千伏UPFC示范工程。全省居民户均配变容量达5.84千伏安，率先全面消除“低电压”“卡脖子”问题。客户满意率保持99%以上，供电质量全国第一，是年户均停电时间最少的省份之一。公司党委荣获全国先进基层党组织，业绩考核连续十年保持国网系统第一名。

内容介绍

本书立足电力行业数字化转型与大数据战略实施需求，聚焦电力大数据从理论到实操的转化痛点，助力从业者提升实战能力。全书以场景化、实战化、标准化为导向，精选近百个电力真实业务案例，覆盖生产、营销、物资、财务、人资、基建及其他七大典型场景，遵循“问题提出—分析思路—实操落地”逻辑拆解实操流程，配套模拟试卷、答案解析与参考数据集，构建闭环学习体系。 本书兼具实用性与专业性，适合电力系统各专业人员、数据分析爱好者实操训练，可作为电力大数据人才技能考核与资格认证的实战素材，全面提升读者解决电力业务数据分析实际问题的能力。
本书适用于本书兼具实用性与专业性，适合电力系统各专业人员、数据分析爱好者实操训练，可作为电力大数据人才技能考核与资格认证的实战素材，全面提升读者解决电力业务数据分析实际问题的能力。

前言

前言 在数字经济蓬勃发展、国家大数据战略深入实施的时代浪潮中，电力行业正加速数字化转型，大数据技术已成为优化电力生产调度、提升营销服务质量、强化基建科学管理等业务的核心驱动力。电力行业作为技术密集型行业，生产、营销、物资、财务等全业务流程产生海量数据，如何将大数据理论知识转化为解决电力实际业务问题的实操能力，是电力大数据应用人才培养的关键课题，也是本书实操部分的编写初衷。 为填补电力行业大数据实操培训素材的空白，帮助读者实现从理论知识到实操应用的融会贯通为出发点，我们编纂了本书。本书紧扣电力行业全业务流程的数据分析需求，以“场景化、实战化、标准化”为核心特色，收录近百个源于电力行业实际工作的真实案例与实操题目，通过沉浸式的场景化训练，引导读者运用大数据理论与工具方法，解决电力业务中的实际数据分析问题，全面提升综合实操能力。 本书内容覆盖电力行业七大典型业务场景，分类清晰、针对性强。生产类场景聚焦电网设备运行、故障分析、负荷预测等核心需求，营销类场景围绕用户画像、用电分析、服务优化等实际业务，物资类、财务类、人资类、基建类场景分别对应各专业领域的数据分析痛点，其他场景则拓展至气象、碳排放、新能源发电等电力行业新兴数据分析方向，全方位覆盖电力大数据应用的实际场景。每个实操题目均贴合业务实际，遵循“问题提出—分析思路—实操落地”的逻辑，让读者在解题过程中掌握数据分析的实际应用方法。同时，本部分配套两套实操模拟试卷及详尽的参考答案与解析，并提供参考数据集，方便读者开展自主练习、自我检测，形成“练习—检测—复盘”的闭环学习模式，有效巩固实操技能。 本书是电力大数据理论知识的实战延伸，适合电力系统各专业从业者、数据分析爱好者开展实操训练，也可作为电力行业大数据应用人才技能考核、资格认证的实战化素材，助力读者快速提升解决电力实际业务数据分析问题的能力。 在编写过程中，本部分内容得到了电力行业一线技术骨干、数据分析专家的支持与指导，参考了大量电力行业实际业务案例，在此致以诚挚的谢意。因电力行业业务场景不断拓展，大数据技术持续迭代，书中内容难免存在滞后或疏漏之处，敬请广大读者提出宝贵的修改意见，助力本书不断完善。 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　编者 2026 年5 月

目录

目录
前言
第一章 生产类场景分析1
一、配电变压器设备重过载分析 1
二、变压器油色谱数据分析 3
三、用电量需求和太阳能发电分析 7
四、台区停电事件影响分析 9
五、变压器运行数据清洗 12
六、主网设备跳闸情况分析 15
七、电网设备故障与抢修效率分析 16
八、配电变压器反向重过载预测 19
九、台区线损异常分析 26
十、基于相关性分析及回归的配电变压器功率补足 29
十一、配电网抢修工单预测分析 33
十二、电力负荷数据处理与预测 38
第二章　营销类场景分析 44
一、特殊人群用电信息预测及异常预警 44
二、基于RFM 模型的电力客户价值分析 48
三、煤改电用户画像分析 53
四、异常用电预测 57
五、用户用电行为分析与违约风险预测 63
六、电力用户日用电负荷分析与异常检测 71
七、居民用电行为分析 73
目录
八、用户缴费明细数据分析 76
九、用户电费数据挖掘 79
十、电量数据分析 83
十一、业扩工单智能监控可视化分析 86
第三章　物资类场景分析 93
一、物资供应商合同执行到货状态预测 93
二、物资需求计划数据治理与历史统计分析 99
三、物料—仓储类型匹配度统计与优化分析 105
四、物资全周期分析 109
五、废旧电缆分类处理与再利用 111
第四章　财务类场景分析118
一、居民家庭社会经济特征分析 118
二、电动汽车充电站经济性分析和营销策略优化 121
三、电动汽车充电桩运行效益分析 126
四、疫情下小微企业运营状态画像分析 131
第五章　人资类场景分析134
一、企业员工画像构建与特征分析 134
二、薪酬公平性可视化与差异分析 138
三、员工绩效影响因素关联规则挖掘与可视化 142
四、员工培训参与度与效果评估 146
五、员工考勤异常统计与分析 149
六、企业员工画像构建与特征分析 152
第六章　基建类场景分析157
一、变电站选址优化分析 157
二、基建工程施工标段划分与管控决策 162
三、作业现场安全管控分析 165
四、基建工程材料管控及损耗率预测 168
第七章　其他场景分析 174
一、气象数据分析 174
二、关键表数据质量分析 178
三、光伏发电量预测 181
四、数据一致性核查 183
五、污染物超限排放用户挖掘 185
综合模拟试卷A 190
一、变压器油色谱产气速率告警分析 190
二、低压用户户相关系识别 191
三、配电变压器停电研判分析 192
四、新型储能充放电量的取数分析 194
参考答案 196
综合模拟试卷B 213
一、变压器故障诊断 213
二、用户用电情况分析 214
三、风电场发电量与气象数据融合分析 214
四、配电变压器重过载统计分析 215
参考答案 216
综合模拟试卷C 229
一、故障投诉风险分析 229
二、台区线损异常分析 230
三、光伏用户接入台区选择 231
四、用户相别判定 232
参考答案 233