目录

●上篇 理论框架
第一章 “人工智能 + 金融”概述
一、基本概念和发展脉络
二、应用概况
三、面临的挑战
四、发展价值
第二章 “人工智能 + 金融”应用场景
一、金融领域概述
二、具体应用场景
三、新业务场景
第三章 “人工智能 + 金融”技术架构与发展趋势
一、人工智能领域关键技术
二、基本技术架构
三、相关技术发展趋势
第四章 “人工智能 + 金融”数据要素
一、数据要素分布情况
二、金融数据运营机构
三、数据要素处理与分析
四、数据要素存在的问题
五、数据要素相关建议
第五章 “人工智能 + 金融”产业生态
一、业务的组织情况
二、商业模式
三、业务的匹配性选择
第六章 “人工智能 + 金融”推广思路与政策建议
一、明确整体发展方向
二、推广先进经验
三、相关政策建议
四、采取重点举措
下篇 典型案例
第七章 金融机构内部优化
一、中投保线上场景化大数据风控模型创新赋能普惠金融
二、 江苏银行大语言模型服务平台赋能办公业务场景提质增效
三、国投证券智能技术在投行业务审核中的应用
第八章 金融公司业务赋能
一、东方财富妙想金融大模型赋能金融科技全场景
二、蚂蚁凤凰大模型打造客户端蚂小财和金融专家端支小助
三、中金公司点睛大模型智能问答平台
第九章 科技公司金融服务
一、中国移动金融风控大模型打造金融风控全场景多功能的行业大模型风控能力
二、 智慧防诈——“羲和·防诈卫士”一站式全场景防诈服务，全力守好人民群众“钱袋子”
三、芯盾时代反洗钱系统助力金融机构业务安全
四、360 安全大模型智能保障金融安全