※ 《华尔街日报》争相报道
※ 凯文·凯利、亚当·格兰特诚挚荐，麻省理工学院十余位专家高度赞赏
计算机本身是“情感荒漠”，无法识别和理解人类的情感，本书作者拉娜·埃尔·卡利乌比致力于解决这一问题，将情感识别技术应用于包括自闭症、心理健康在内的多个领域，造福人类。拉娜追求梦想的坚持不懈、勇敢、创新精神，以及现代人如何正确、道德地利用和发展情感人工智能，都值得我们学习和思考。
※ 一位将情感人工智能融入现代科技发展的埃及裔年轻女性
一位科学家的不懈探索
一位创新者的人性再识
抛开传统出身与“听话的女儿/温顺的妻子”的家庭规则
她选择引领一场“情感人工智能”技术革命
※ 女性前沿科学家，情感AI技术先驱人物
AI感知技术公司Affectiva联合创始人兼CEO
麻省理工学院媒体实验室研究科学家
拉娜·埃尔·卡利乌比的创梦与抉择
※ 致有热爱科学、热爱前沿技术
却曾被现实束住手脚的女性
请相信梦想、创造与坚定的力量！
如果电脑能识别你的面部表情，并对你的感觉做出反应，该怎么办？这本书的作者，美籍埃及裔年轻女性娜·埃尔·卡利乌比大概是早期思考这个问题并付诸行动的科学家之一。
无论是在科技界还是在她的祖国埃及，拉娜·埃尔·卡利乌比都是一位不可多得的优秀女性——在“情感人工智能”这个白人和男性仍占绝大多数的科技新领域，身为穆斯林女性的拉娜成了军人物。
拉娜在埃及和科威特长大，她的父亲很严厉，重视传统，母亲是中东地区早的女计算机程序员之一。自求学时期，拉娜便打破了做一个“听话的女儿”以及后来的“听话的妻子”的规则，大胆地去追求自己梦想。
拉娜从她的研究中深深察觉，一个情感盲目的数字世界损害了人们的智慧和情感，包括同理心。在剑桥大学获得博士学位后不久，她带着两个孩子从开罗搬到了美国，不断践行着她所追求的事业——在技术令我们失去人性之前，使技术本身更加“人性化”。
拉娜与合伙人共同创立了 Affectiva公司，这是情感人工智能新领域的先驱，让我们的技术能够像我们理解彼此那样理解人类。
这本书记录了拉娜从一个 "乖巧的埃及女孩 "成长为一名掌握前沿技术的科学家的历程。在革新技术的同时，面对女性科研者所面临的原生家庭、社会环境、婚姻育儿重重困境，她遵从内心，做出了自己的选择。
序  情感荒漠 -V
一部分  乖巧的埃及女孩
母亲的婚纱可以说是她在公众场合穿过的后一件贴身的衣服。不过，她没戴希贾布，这是一种象征保守端庄的传统头巾。后来，我选择了戴上希贾布。
1  生而为埃及人
2  油与水
3  流离失所
4  邻居会怎么想？
5  擦出火花
6  一名已婚女性

第二部分  科学家与“读心器”
我身兼数职：科学家 / 发明家和一个婴儿的母亲。我决心在这两方面都做到好。
7 陌生国度的陌生人
8 对着墙说话的疯狂科学家
9 遭遇挑战
10 了解人类
11 “妈妈脑”
12 疯狂的点子

第三部分  横跨两个世界
当我纵横全球，分享我如何教计算机解码人类情感时，我竟然错过了自己丈夫的情感暗示。我是否不再是他的伴侣，而是他的竞争对手？
13 另一个剑桥
14 两个“新生儿”
15 创立新公司
16 我的“阿拉伯之春”
17 “禁足”在开罗
18 掌舵的女人
拉娜·埃尔·卡利乌比，著，AI感知技术公司Affectiva的联合创始人兼首席执行官，人工智能前沿领域——情感AI的先驱人物。
拉娜是一名出身于埃及传统家庭的女性，12岁以前，她的人生在科威特度过，前半生的成长轨迹是典型的“听话的女孩”。后获得剑桥大学博士学位和麻省理工学院博士后学位。在创办AI感知技术公司之前，她是麻省理工学院媒体实验室的研究科学家。
拉娜是技术人性化、人工智能伦理和多样性的倡导者，由她发明的情感识别技术屡获殊荣。该技术基于一个科学实验平台，使用了深度学习和世界上大的情感数据库，对来自全球75个国家的近450万张面孔进行了分析，收集了500多亿个情感数据点。此后，她带头将情感技术应用于各个领域，包括心理健康和自闭症研究。
曾被《福布斯》（Forbes）评为2018年美国科技界科技50强女性之一，并被《财富》（Fortune）杂志列入了“2018年全球40位40岁以下商界精英”名单。
卡利乌比博士的这本引人入胜的书既是坦率的回忆录，也是忏悔，它揭示了“一个好埃及女孩”的情感复杂性，同时展示了她钢铁般的力量、毅力和赤裸裸的意志力，正是这些力量推动她为自己和人类想象了一个不同的未来。
——《华尔街日报》
作为一名企业家和计算机科学家，拉娜·埃尔·卡利乌比在为技术注入情感和利用技术丰富我们对情感的理解方面做了开创性的工作。在这本直率、引人入胜的回忆录中，她带我们走进了她工作的幕后，以及那些塑造了她的生活和世界观的关键事件。
——亚当·格兰特，《沃顿商学院受欢迎的思维课》的作者
拉娜的梦想是让计算机能够融入人类的情感，但她需要融入自己的情感，才能发明出有情感的机器。她非凡的人生故事以一种迷人的方式来理解这一新的技术前沿：具有情商的机器。
——凯文·凯利，未来学家，《连线》杂志创始编辑
这是一个关于爱、失去和在新的科学前沿成长的凄美而深刻的动人故事。
——丹尼尔·吉尔伯特，哈佛大学心理学教授
序 情感荒漠（节选）
我是一家人工智能（AI）企业的联合创始人兼首席执行官。公司总部在波士顿，称得上情感人工智能领域的先驱企业。情感人工智能是计算机科学的分支，旨在将情商应用到数字世界。人工智能这门科学的目标是训练计算机像人类一样思考、推理，而情感人工智能则专注于训练计算机对人类情感加以识别、量化和回应，这是传统计算机无法做到的。我做这方面研究的目的，并不是让计算机变得跟人一样有情有义，而是希望人们在网络世界驰骋时，能够守住人性之美。这本书讲述的故事就是我的人生故事，我这辈子都在探索怎样让技术变得更加人性化，我无法允许人类任由科技摆布，而变得冷漠无情。
要想教会机器识别情感，我自己首先就要成为“专家”，要对人类情感无所不知。我渐渐发现，我的研究工作重心发生了变化，研究重点转移到了我的个人情感生活上。这个研究任务可比敲代码难多了，因为我不愿去觉察自己内心深处的感受，更不愿意把这些感受与人分享，进而解决问题。但我须直面这一点。到头来，自我解码成了我大的挑战，我须学会抒发情感并妥善处理它们。我现在很擅长做这件事了，我如愿成为这方面的“专家”，整个过程让我感觉自己就像一件被不断用心打磨的作品，日渐出色。
我的研究工作和我的个人故事密不可分，所以你也可以把这本书当作一本“编年史”来读，它见证了我在这两趟旅程中的经历和不懈探索：让机器更加人性化，解开我自己的情商密码。
像我这样的人在科学界并不多见—我是女性，棕色皮肤，身处高管层级，还是一名计算机科学家。要知道，这一领域目前仍然由男性和白人主导。我的故乡在中东地区，那里盛行以男性为主导的文化。世界发展瞬息万变，中东却仍停留在探讨妇女的地位和所扮演的角色的阶段。无论是我现处的科学界还是熏陶我的中东文化，女性都被排除或被限制在权力之外。要想实现我的目标，我须学会驾驭这两种文化。
我现有的成就得益于父母的熏陶。他们给了我既开明又保守、既前卫又传统的生长环境。我是穆斯林，我能感受到自己日渐强大，也较以往更专注于穆斯林文化；我坚守自己的宗教价值观，虽然不再像从前那样一味顺从它。我现在的身份是美国公民，这个伟大的国家给公民创造了具活力、充满能量、崇尚创业精神的大环境，我也因此受益，走上了逐梦的道路。
在这本书里，我想为你打开一扇窗，带你看看我成长的世界，一个鲜有西方人关注的中东地区。我还想带你认识我的家人，和你分享我们的经历。因为我相信，消除人与人之间的生疏与隔阂是我们培养同理心的正确方式。我们正是通过这种方式成为坚定强大、情感健全的个体，建设坚定强大、情感健全的社会。不论在现实世界还是网络世界，我都把消除隔阂当作头等大事。
让我激动不已的还有人们对人工智能的认识：大家渐渐地更加了解人工智能，以及这项技术会对他们的生活产生怎样的影响。这个世界—你所了解的这个世界，即将发生改变。我一直站在这场变革的前沿，请你随我来看看幕后的故事，听我聊聊人工智能是怎么实现的，它怎么发挥作用，以及我们如何大限度地发挥人工智能的优势。人工智能不再是遥不可及的未来，它已经成为主流技术，无处不在。从前，车得人来开，慢性疾病得由医护人员治疗，求职简历得由人力资源部门审核，而现在人工智能已经开始取代人类做这些事了。人工智能已经无所不在，它会给我们的生活带来无数变化。鉴于此，人类社会要行动起来，在人工智能技术的设计、开发和部署工作上发挥积极作用。
人们如今无比依赖计算机，所以打造情感人工智能势在行。科学技术被人类利用到了致，它得解决科学家不曾设想需要它来解决的一些问题。就好比计算机被发明之初的用途是做计算（所以才有 “计算机”的叫法），是更快、更准确地进行数字处理。
我们的时代是一个沉浸式技术盛行的时代。在这个虚拟与现实界限模糊的时代，计算机要完成的任务远不只是进行基本的数字运算。 智能手机、平板电脑、智能手表这些移动技术的发展把我们带到了一个全新的世界：在这里，你会看到位高权重的总统一条接一条地发推文；你可以用脸书（Facebook）和色拉布（Snapchat）来进行社交；你可以体验众包服务、数字银行和网购；你可以雇用虚拟助手订酒店、做股票交易，甚至替你结识朋友。有了乐活手表（Fitbit）、苹果公司的 Siri 语音助手和亚马逊的 Alexa 语音助手等设备，我们可以随时随地实现联通。
计算机越做越小巧，其外观越来越时尚，功能越来越强大（而且更加便携），于是人们在生活的方方面面都期待计算机能派上用场。
有些事非得人们自上场、发挥情商才能做成，大家却也想让计算机代劳。计算机成了很多人沟通交流的主要工具。有了它，你也许能随时随地联系任何人，但这并不等同于实现了真正的连接，也不意味着实现了有价值的沟通。毕竟，面对面交流是人类进化了几千年才稳定下来的交流模式。单纯的文字往来并不能完整地展现某条信息的真实含义。绝大多数人际沟通的实现依赖于非言语信号的变化，比如面部表情、声音、手势和其他肢体语言。但当人际交往转到线上后，这些非言语信号都消失不见了。
有非言语信号里，我认为人脸能展示和传递情感。通过面部表情，我们可以展现丰富的情感状态或其他心理状态—享受、惊讶、恐惧、好奇、无聊、爱意、愤怒，通通可以从一个人的表情当中看出来。所以，我的研究工作专注于教计算机解读人脸，就好像你解读别人的面部表情一样。我会训练计算机捕捉从微笑到皱眉这整个过程中的各种表情，等它下次再看到其中某个表情时，它就可以识别并做出回应。
解读非言语信号，面对面地实时观察对方，了解彼此情绪的细微差别，这都是人类生来就有的本领。随着我们日渐成熟，接触的人、见过的表情越来越多，我们的这项技能得到了持续发展。而这使得我们更有智慧，也教我们变得更加善解人意。它更是情商的重要组成部分。