书名：人工智能在法庭科学的应用
定价：180.0
ISBN：9787030851550
作者：（荷）Z.杰拉茨（Zeno Geradts）等
版次：1
出版时间：2026-03

内容提要：
《人工智能在法庭科学的应用》由Z.杰拉茨（Zeno Geradts）与K.弗兰克（Katrin Franke）联合主编。本书聚焦数字调查、生物识别等实务领域，深入探讨机器学习、自然语言处理等AI技术带来的机遇与挑战，着重分析人工智能技术与欧盟《人工智能法案》《通用数据保护条例》等法律框架的衔接路径，强调跨学科协作与实验验证对于技术规范化应用的重要意义。



目录：
目录
第1章 概述 1
第2章 法庭中的人工智能取证评估：解释的可取性和验证的必要性 3
2.1 简介 3
2.2 解释的可取性和验证的必要性 7
2.3 可解释性及有效性 8
2.4 验证及解释 11
2.5 结论 16
参考文献 17
第3章 刑事诉讼中证据的机器学习：可靠性保障面临的技术-法律挑战 20
3.1 概述：人工智能在刑事诉讼和法庭科学交叉领域的应用 20
3.2 法律框架 25
3.3 机器学习各阶段的技术-法律挑战 43
3.4 人工智能在调查中的应用：系统设计+数据保护=公正审判？ 62
3.5 结论 64
参考文献 65
第4章 电子数据表示与解释的形式化：强化推理和自动化分析 74
4.1 引言 74
4.2 背景和相关工作 76
4.3 方法 77
4.4 数字痕迹的表示 79
4.5 计算相似度的表示 85
4.6 机器学习分类的表示 88
4.7 假设检验结果的表示(推论) 91
4.8 高效/可靠/负责任的自动化分析 99
4.9 结论 101
参考文献 101
第5章 利用人工智能开展电子数据调查 103
5.1 简介 103
5.2 Hansken简介 104
5.3 人工智能技术的大规模应用 109
5.4 结论与延伸阅读 121
参考文献 122
第6章 社交网络分析方法在调查大规模犯罪网络中的可行性研究 125
6.1 引言 125
6.2 既往研究 127
6.3 材料与方法 129
6.4 实验设计 133
6.5 实验结果与讨论 139
6.6 结论 149
参考文献 150
第7章 将自然语言处理技术应用于侦查及侦查讯问 153
7.1 概述 153
7.2 刑事侦查 154
7.3 在自然语言处理背景下评估调查人员的需求 155
7.4 自动语音识别 157
7.5 自然语言处理基础 159
7.6 文本提取 162
7.7 文本分类 167
7.8 文本精简 170
7.9 讨论与结论 173
参考文献 175
第8章 压缩对深度伪造视频检测的影响 181
8.1 引言 181
8.2 方法 185
8.3 结果 190
8.4 讨论 196
8.5 结论 199
参考文献 200
第9章 电子数据取证视角：事件日志分析和关联 202
9.1 引言 202
9.2 日志来源 204
9.3 关联的必要性 215
9.4 关联技术 217
9.5 结论 221
参考文献 221
第10章 (超)图分析及其在取证中的应用 223
10.1 概述 223
10.2 方法综述 225
10.3 可解释性与可视化 230
10.4 结论 233
参考文献 234
第11章 结论 236