数据分析与可视化
目录
●第1章 数据分析与可视化介绍
1.1 数据分析概述
1.2 数据可视化概述
1.3 数据分析常用工具
1.4 数据分析一般流程
1.5 基于Python语言的数据分析与可视化工具
第2章 NumPy数据处理
2.1 NumPy库概述
2.2 NumPy数组
2.2.1 数组的类型
2.2.2 ndarray对象的属性
2.2.3 创建数组
2.2.4 数组类型转换
2.3 数组操作
2.3.1 数学运算
2.3.2 元素运算
2.3.3 逻辑运算
2.4 索引切片
2.4.1 一维数组索引切片
……
内容介绍
本书以数据分析为基底，以数据的可视化为导向，对如何通过工具分析数据并实现可视化问题展开论述，介绍了数据分析的常用工具，引导读者对数据分析的一般流程有基本的了解；详细论述了几种基于Python语言的库的概念和功能，试图厘清不同的库及其适用领域之间的关系；具体分析了运用NumPy进行数据处理的方法，分别介绍了Pandas基础和高级应用，为如何使用Matplotlib进行数据可视化提出了建设性的指导意见。基于Python的各种功能，综合阐述了多种数据处理和可视化方法，进一步对基于深度学习的数据分析与可视化技术进行了分析。
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