目录
●项目一 大数据审计认知
学习目标
铸魂强审
思维导图
项目介绍
任务一 走进大数据审计
任务二 大数据审计应用
项目评价
项目二 大数据审计——SQL篇
学习目标
铸魂强审
思维导图
项目介绍
任务一 SQL语言简介
任务二 SQL语言应用
任务三 大数据审计数据建模
任务四 费用专项审计——审计建模分析
任务五 低保审计——多数据源综合查询分析
任务六 内部采购审计——员工舞弊识别项目
任务七 基于SQL的销售与收款循环审计
项目评价
项目三 大数据审计——Python篇
学习目标
铸魂强审
思维导图
项目介绍
任务一 大数据审计数据采集与处理
任务二 大数据审计数据分析
任务三 审计风险评估——舆情分析
任务四 关联方审计——离群点分析
任务五 固定资产审计——折旧合规性审查
项目评价
项目四 大数据审计——WEB BI篇
学习目标
铸魂强审
思维导图
项目介绍
任务一 了解被审计单位及其环境
任务二 差旅费用内部控制
项目评价
项目五 大数据审计——AI篇
学习目标
铸魂强审
思维导图
项目介绍
任务一 AI大模型辅助KMeans聚类分析
任务二 AI大模型辅助SQL审计建模
任务三 AI大模型辅助舆情分析
项目评价
主要参考文献
内容介绍
本教材严格对标2025年高等职业教育专科“大数据与审计”专业教学标准,采用“认知—实操—应用—进阶”的阶梯式教学设计,与目录中“四大技术模块+典型审计场景”相呼应。项目一以“大数据审计认知”为起点,阐释大数据内涵及其对审计的影响,对比国内外实践现状,帮助学习者建立基本认知框架;项目二至项目五则聚焦核心技术落地,分别围绕SQL、Python、BI工具和AI大模型展开,系统训练数据查询、采集处理、可视化分析及智能建模等关键能力。每一技术项目均紧扣具体审计任务,如SQL模块覆盖费用专项审计、采购舞弊识别等实战场景;Python模块侧重大数据采集技巧与大数据清洗分析的应用;AI模块则探索大模型辅助聚类分析、SQL代码自动生成等前沿应用,确保技术学习始终贴近审计实务。