书名：漫画统计学之因子分析
定价：45.0
ISBN：9787030249630
作者：(日)高橋 信
版次：1
出版时间：2017-12

内容提要：

《漫画统计学之因子分析》是世界上最简单的因子分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每渎完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你将能在最短的时问内成为因子分析达人！

目录：
目录
序言 你和我的因子分析 1
第1章 问卷调查的基础知识 15
1．抽样方法 17
2．调查方法 30
3．样本容量的标准 34
4．随机抽样和定向抽样 36
5．定量调查和定性调查 38
6．数据分析的搭配方法 40
第2章 调查问卷和问题 41
1．调查问卷的构成 43
2．问题的分类 48
3．应当避免的问题 52
4．应当避免的问题（续）60
5．“中值”的存在性 62
第3章基础数学知识 65
1．相关矩阵 67
2．单位矩阵 68
3．旋转 70
4．特征值和特征向量 73
5．对称矩阵 76
6．矩阵的补充 80
7．离差平方和、方差、标准差 86
第4章 主成分分析 89
1．主成分分析 93
2．主成分分析的注意事项 98
3．主成分分析的具体实例 104
4．变量的选择和第1主成分 118
5．第1主成分和综合实力 124
6．累积贡献度的标准 125
7．第2主成分及之后的主成分 126
8．方差和特征值 127
第5章 因子分析 129
1．因子分析 132
2．因子分析的注意事项 139
3．因子分析的具体实例 150
4．本章例子中的样本 192
5．补充注意事项 193
6．因子载荷量小的变量的处理方法 197
7．极大似然法 198
8．旋转与Varimax渗 199
9．因子载荷量矩阵和因子结构矩阵 200
10. P．romax法 202
11．能够假定的公共因子个数的上限 208
12．主因子法和Varimax法真的过时了吗 209
13．因子分析中的术语 210
附录 各种各样的分析方法 219
1．多变量分析 220
1.1 多变量分析的概要 220
1.2 重回归分析 221
1.3 Logjstic回归分折 222
1.4 聚类分析 224
1.5 对应分析以及数量化Ⅲ类 226
1.6 结构方程模型 229
2．其他 231
2.1 统计的假设检验 231
2.2 Kaplan-Meier法 233
参考文献 235

在线试读：
暂无试读