书名：供应链库存与计划管理：技术、方法与Excel应用  
定价：79.0  
ISBN：9787121470189  
作者：林梦龙  
版次：*1版  
出版时间：2024-03  

内容提要：  
面对预测公式，对其来龙去脉不再感到不知所措;面对库存管理，对其原理限制、建模计算不再感到迷迷糊糊，现如今，供应链管理就是这样的: 一个难题，有不同的答案;一次危机，有不同的应对;一个市场，有不同的策略。但一个知识点的掌握与否，却是企业生死攸关的大事。 本书让你在充分理解供应链管理的体系知识之余，不用浪费时间在苦思冥想各种符号、公式、概念上，可以直接获得各种"武器”并运用在日常工作中，从而获得真正的提升! 本书从供应链管理中*受瞩目的库存管理和预测计划起步，层层论述各种供应链管理中的要点和技术，并在论述过程中介绍大量的应用分析，附带具体数据、公式表述及Excel推算演示，力求在供应链管理的理论性中结合通俗易懂的实践性，以加强读者的理解和提供可行的指导。  



作者简介：  
央视财经频道《对话》栏目嘉宾及央视7套《乡土》栏目嘉宾，悍蒙电商学院创始人，共创业集团商学院院长，仁和集团商学院院长，阿里巴巴*深签约讲师兼导师团导师，樟树电商协会秘书长。揭阳市政府特聘创业导师潮州市政府特聘创业导师中国国际电子商务中心特聘*级讲师*一届中国电商好讲师大赛第三名慧聪网特聘讲师，温州商盟企业协会金*讲师兼荣誉会长，北大电商准讲师，腾讯游戏营销顾问，实战导师，中国邮政特聘讲师，被誉为"成交小诸葛””电商魔法师""企业电商微商团队业绩打造*一人”"财神发动机”服务客户包括：阿里巴巴、腾讯、汇源果汁、回力鞋、中国白酒上市公司--水井坊、仁和集团等营销顾问及电商操盘手。  

媒体评论：  
真实企业案例 统计学的数理观点 丰富的图表 Excel函数公式完整展现供应链库存与计划管理全流程紧扣MIT供应链课程的SC0x和SC1x内容，系统掌握供应链管理相关问题的解决方案！  

目录：  
目录  
*一章? 了解库存  
*一节　企业的吞金兽——库存 /2  
*二节　为什么库存不能过少也不能过多 /4  
一、库存过多 /4  
二、库存过少 /5  
第三节　从前到后，库存都在 /10  
一、店铺库存 /10  
二、仓库库存 /10  
三、在途库存 /11  
四、在制库存 /11  
五、无形库存 /11  
第四节　对库存的表述关系着可控与不可控 /12  
第五节　库存管理，从掌握计价开始 /13  
第六节　常被忽视，却关系成败的库存持有  
成本 /16  
一、资金成本 /16  
二、贬值成本 /17  
三、仓储成本 /17  
四、管理成本 /17  
五、税费与保险 /17  
第七节　供应链指标与库存指标的关系 /19  
*二章　供应链库存管理  
*一节　源于供需不平衡的库存 /30  
*二节　给库存上个“车牌” /31  
一、ABC 分类：VIP 优先，区别对待 /31  
二、XYZ 分类：从波涛汹涌到波澜不惊 /35  
三、ABC-XYZ 分类：库存的因材施法 /40  
第三节　XYZ 分类：行云流水，任意所到 /44  
第四节　XYZ 分类需要滚动吗 /47  
第五节　四大因素结合的订货模型 /52  
一、定期定量 /52  
二、定期不定量 /53  
三、不定期定量 /54  
四、不定期不定量 /54  
第六节　懒人订货：双堆法 /55  
第三章　库存管理的统计学思维  
*一节　统计学是让数据说话 /58  
一、你知道数据有哪些吗 /58  
二、连续和离散数据分布 /59  
三、为什么我总是拖了全市平均工资的后腿 /60  
四、四分位法让广告商放弃了姚明和苏炳添的加入 /65  
五、赌王何鸿燊为什么说“不赌就赢” /71  
*二节　给意外上一点保险：安全库存 /75  
一、安全库存公式的进化 /75  
二、安全库存公式的阿喀琉斯之踵 /83  
第三节　知己知彼，百战不殆：剖析经典  
安全库存公式 /88  
一、正态分布 /89  
二、独立需求 /90  
三、随机需求 /91  
四、期望值 /92  
五、条件期望值 /93  
第四节　现实并非都是正态分布、泊松分布和指数分布的 /95  
第五节　总得有数在，切比雪夫不等式的应用 /105  
第四章　供应链计划与预测  
*一节　预测避不开的两个度 /111  
*二节　从主观和客观出发的两大预测方法 /113  
第三节　量化预测的武器库 /114  
一、误差 /114  
二、均方根误差 /115  
三、平均*对百分比误差 /115  
第四节　从历史出发：时间序列法 /118  
一、简单平均法：消除过去的起伏 /121  
二、移动平均法：看重即期数据 /122  
三、指数平滑法：新旧数据的比重赋权 /127  
四、如何优化指数的选择 /162  
第五节　寻求相关变量：回归法 /171  
一、一元线性回归预测法：从优惠折扣预测销售量 /171  
二、多元线性回归预测法：物流公司  
如何从运输次数和里程预测运输时间 /184  
三、非线性情况如何处理 /187  
第六节　连续非零的间歇性需求破解法 /192  
第七节　没有历史数据的新产品如何预测 /199  
第八节　比起预测准确率，更应追求预测的增值 /203  
第九节　从主观出发：定性分析法 /208  
一、专家意见归总：德尔菲法 /209  
二、置身其中：情景预测法 /209  
第十节　计划工作者绕不开预测错误，怎么办 /210  
第五章　案例：供应链视角下的库存与计划  
*一节　两种**端的供应链模式——飒拉与优衣库 /216  
一、起家背景 /216  
二、消费导向 /216  
三、供应商 /217  
四、供应链反应 /220  
五、供应链模式 /221  
*二节　增强供应链的敏捷性——拆解MOQ /222  
第三节　当阿迪达斯需要为曼联球衣制订订  
货计划时——报童模型来指路 /226  
第四节　突破采购极限——删失分布优化了报童模型 /241  
第五节　推断未知——贝叶斯推理在电商中的应用 /244  
第六节　零售业的常规做法——OTB 模式备货 /248  
第七节　安全库存也会不安全——改变思维 /257  
第八节　供应链弱势方如何应对牛鞭效应 /259  
第九节　供应链视角下的国际物流方案 /264  
一、生产企业的交货 /264  
二、出口包装 /265  
三、装柜作业 /266  
四、出口报关 /267  
五、海运 /267  
六、到达汉堡 /268  
七、分销 /268  
八、逆向物流确立 /268  
九、保险 /269  
第十节　改变订货思维，汽车行业的计划转变 /269  
后　记  
供应链管理的哲学——Be water, myfriend /280