本书依据《大数据技术专业教学标准（高等职业教育专科）》编写，以开源的Apache Hadoop生态体系为核心，采用“理论讲解+项目驱动”的模式，系统讲解大数据存储、处理与分析的全链路关键技术。
全书共分为10个单元，内容层层递进：从大数据与Hadoop概述入手，详细讲解Hadoop环境配置、HDFS分布式文件系统、ZooKeeper高可用集群部署等基础架构；深入剖析MapReduce编程模型与YARN资源调度器的核心原理；全面介绍Hive数据仓库、HBase分布式数据库、Flume日志采集系统及Sqoop数据迁移工具等生态组件的应用实践；最后通过综合实战项目，串联多源异构数据采集、清洗、分析与可视化全流程，帮助读者构建完整的企业级大数据平台开发能力。
本书构建了“AI助学+多媒体融合”的智慧学习模式，通过书中提供的网址即可进入一个集成的智能助学空间进行学习；扫描书中的二维码可观看教学视频。