书名：高等教育中的大数据与学习分析：理论与实践
定价：129.0
ISBN：9787030833648
版次：1
出版时间：2025-08

内容提要：
本书聚焦教育数据科学领域的两大前沿主题——大数据与学习分析，系统探讨了其在高等教育研究与实践中的应用。全书共15章、汇集了32位国际学者的研究成果，内容涵盖理论基础、方法技术、伦理挑战、案例解析及未来趋势，为读者提供了高等教育中大数据与学习分析的全景视角，兼具学术研究与实践指导价值。



目录：
目录
序言
致谢
贡献者名单
第一章 高等教育大数据与分析概述 1
一、概述 1
二、数据驱动的决策 2
三、图书受众 3
四、本书的构成 3
第一部分 大 数 据
第二章 高等教育中大数据和分析的…新趋势与未来研究展望 7
一、未来大数据 7
二、商业智能分析概念框架 8
三、自适应学习/课件与教育数据挖掘 9
四、数据可视化和可视化分析 12
五、教育知识管理 14
六、总结 15
第三章 高等教育大数据：整体情况 17
一、引言 17
二、大数据的概念基础 18
三、高等教育中的大数据与分析 19
四、机遇与局限 21
五、结论与未来研究 23
第四章 为高等教育大数据培养下一代教育研究人员 27
一、引言 27
二、新时代教育研究者面临的挑战 29
三、研究方法单元和课程的现状 30
四、研究准备现状总结 33
五、让下一代教育研究人员为大数据时代做好准备 33
六、大数据回归模型的局限性 33
七、大数据 34
八、新构想的六个关键点 35
九、教育中的大数据分析 36
十、结论 37
第五章 使用大数据范式管理嵌入式数字生态系统 40
一、引言 40
二、当前信息系统开发方法的局限性 43
三、研究意义 44
四、相关工作 44
五、拟议研究方法的描述 45
六、集成框架的实施——新知识表示法 57
七、结论和讨论 74
八、总结与建议 77
九、未来发展趋势及范围 78
第六章 当代研究型大学与慎思空间之争 82
一、引言 82
二、大学的宗旨 83
三、新自由主义与公立大学的“私有化” 85
四、大数据的前景 89
五、对慎思空间和有价值事物的抗争 91
第二部分 学习分析
第七章 在大学和全系统范围内采用数据和学习分析方法时的伦理考虑 97
一、引言 97
二、伦理考虑 98
三、大学治理结构、制度及角色 104
四、结论 112
第八章 大数据、高等教育和学习分析：超越正义，迈向关怀伦理 115
一、引言 115
二、公正伦理学和关怀伦理学背景下的大数据和教育的问题 117
三、构建高等教育中公正伦理学和关怀伦理学的框架 124
四、结论 125
第九章 课程和学习分析：大数据视角 131
一、教育目标 131
二、传统学习系统中的学习分析 132
三、学习分析的定义 133
四、洞察力 133
五、学习分析范围 134
六、学习分析学与学习分析 134
七、学习痕迹的类型 135
八、作为桥梁的学习分析 136
九、计算学习模型 137
十、多种学习模型 138
十一、多种分析方法与一种分析方法 140
十二、学习分析的实施 140
十三、数量大、多样性、速度快、数据真：大数据的基础 141
十四、应对不确定性：确保学习分析的有效性 144
十五、结论 148
第十章 实施学习分析干预与评估框架：哪些是有效的？ 150
一、引言 150
二、态度、行为和认知模型以及学习分析 152
三、讨论学习分析干预与评估框架 163
四、实施学习分析干预与评估框架 164
第十一章 GraphFES：一种Web服务及其在Moodle留言板社交图提取中的应用 170
一、引言和背景 170
二、社会学习分析 172
三、案例研究 184
四、结论 193
第十二章 迈向开放式学习分析生态系统 197
一、引言 197
二、学习分析 199
三、开放式学习分析 200
四、开放式学习分析平台 203
五、结论 218
第十三章 基于两年制学院学生数据预测四年制大学学生的
学业成功 222
一、引言 222
二、方法 224
三、结果 226
四、结论和影响 233
第十四章 在沉浸式对话情境中评估科学探究技能 238
一、引言 238
二、“火山情境” 239
三、一种分析IAE数据的混合方法 242
四、应用案例研究 245
五、结果 245
六、讨论 250
七、总结与未来工作 251
第十五章 基于“临床解剖学电子案例”的学习分析 254
一、引言 254
二、“临床解剖学电子案例”的开发 255
三、“临床解剖学电子案例”的教学排序 255
四、参与者 258
五、数据集和分析方法 258
六、结果 259
七、讨论 261
八、结论 262
后记 265