《医智共生：当DeepSeek遇见未来医院》是一本探讨人工智能技术与医疗行业深度融合的前沿著作。本书从机器学习、深度学习、大模型（如LLM）等基础技术出发，详细介绍了DeepSeek的核心技术及其在医疗场景中的创新应用。通过分析医院数字化转型中的痛点（如患者服务、临床赋能、管理决策等），书中提出了一系列基于DeepSeek的解决方案，包括单智能体与多智能体系统的搭建、模型微调与训练方法，以及实际落地路径的规划。此外，本书还结合四川省人民医院的实践经验，展示了"场景十技术”落地的典型案例，并展望了未来医疗在DeepSeek驱动下的新图景。雷舜东，博士，高级工程师，现任四川省人民医院医学信息中心主任、互联网医学中心主任，任四川省卫生信息学会 医院信息管理专业委员会 主任委员、四川省医学会医学信息专业委员会 候任主任委员、中国卫生信息与健康医疗大数据学会医院物流供应链（SPD）大数据应用分会 常务理事、四川省医院协会信息化建设分会理事会 副会长、四川省中医药信息学会 常务理事、成都医学会数智健康发展考业委员会 副主任委员、四川省智慧医院评价专家、四川省医院评审专家库评审员。目录01 ?破晓之路：人工智能发展概览1.1 ?智能觉醒：AI学习范式解密 ?/31.1.1 ?机器学习的兴起与发展 ?/41.1.2 ?深度学习的革命性突破 ?/61.1.3 ?强化学习的独特价值与发展 ?/81.2 ?大模型的迭代演进之路：从奠基到革新 ?/91.2.1 ?奠基期（2017―2018年）：Transformer的横空出世 ?/101.2.2 ?爆发期（2020―2024年）：大模型爆发与GPT时代 ?/121.2.3 ?革新期（2024年至今）：效率革命与DeepSeek的破局 ?/1302 ?异军突起：DeepSeek 崛起探秘2.1 ?诞生背景：时代需求与技术催生 ?/162.1.1 ?全球大模型发展全景 ?/162.1.2 ?行业模型的关键诉求 ?/202.1.3 ?大模型发展的困境 ?/222.2 ?核心技术：算法基石与创新架构 ?/232.2.1 ?DeepSeek_V2：奠定高性能模型的训练推理架构 ?/232.2.2 ?DeepSeek_V3：对标最强通用模型GPT_4o ?/272.2.3 ?DeepSeek_R1：对标最强推理模型OpenAI_o1 ?/312.2.4 ?DeepSeek创新启示：长期主义的突破 ?/352.3 ?模型对比：能力、成本与安全 ?/362.3.1 ?DeepSeek与主流模型系列的对比 ?/372.3.2 ?DeepSeek模型组合策略 ?/3903 ?荆棘满途：医院数字化转型的困境与挑战3.1 ?服务升级困局：患者需求、临床效率与管理效能的挑战 ?/423.1.1 ?患者服务需求升级 ?/423.1.2 ?临床效率瓶颈 ?/453.1.3 ?医院管理决策数字化转型的困境 ?/493.2 ?人才断层危机：医学与工程复合型能力的缺失 ?/513.2.1 ?复合型人才短缺的多维矛盾 ?/513.2.2 ?深层挑战的系统性影响 ?/533.3 ?数据安全困境：隐私保护与价值挖掘的平衡术 ?/553.3.1 ?数字化时代的医疗数据画像 ?/553.3.2 ?隐私保护的现实挑战 ?/563.3.3 ?数据流动受阻共享困难 ?/573.4 ?创新壁垒：技术感知与本地化实施的矛盾 ?/583.4.1 ?从热词到冷场：脱节的“技术想象力” ?/583.4.2 “上面推、下面抗”：本地实施的组织阻力 ?/593.4.3 “看起来是技术问题，其实是流程问题” ?/593.4.4 “不会用”“不想用”“用不好”：能力与认知的双重缺口 ?/6004 ?蜀地先行：DeepSeek的四川实践4.1 ?患者服务重构：便捷、高效与个性化就医 ?/624.1.1 ?智能客服 ?/634.1.2 ?智能导诊系统 ?/644.1.3 ?智能预问诊系统 ?/654.1.4 ?智能导航服务 ?/674.1.5 ?AI家庭医生 ?/674.1.6 ?智能报告解读 ?/704.2 ?临床赋能实践：诊断、治疗与预后新突破 ?/714.2.1 ?门诊听译机器人 ?/714.2.2 ?医生数字分身 ?/724.2.3 ?医生智能助手 ?/734.2.4 ?手术麻醉风险智能评估 ?/804.2.5 ?手术智能排程 ?/814.2.6 ?AI辅助罕见病精准诊疗平台 ?/824.2.7 ?双向转诊AI应用 ?/834.2.8 ?智能随访 ?/844.2.9 ?用药管家系统 ?/854.3 ?管理决策升级：数据驱动的智慧运营 ?/874.3.1 ?智能问答机器人“省e通” ?/874.3.2 ?自然语言驱动的ChatBI智能问题数据分析系统 ?/904.4 ?标杆案例深度解构：四川省人民医院的实践范式――成功经验与可复制模式 ?/934.4.1 ?战略布局：引领变革方向 ?/934.4.2 ?技术落地：多维度创新应用 ?/954.4.3 ?数据治理：筑牢智能医疗根基 ?/964.4.4 ?成功经验总结与可复制模式探索 ?/964.4.5 ?未来发展展望与区域辐射影响 ?/9705 ?破局之道：DeepSeek驱动医院数字化转型的技术方案5.1 ?技术选型指南：打造智能医疗的技术底座 ?/1015.1.1 ?模型选型 ?/1015.1.2 ?推理引擎选型 ?/1055.1.3 ?服务编排平台选型 ?/1085.1.4 ?算力设施选型 ?/1105.2 ?如何部署模型 ?/1235.2.1 ?通过Ollama部署DeepSeek ?/1245.2.2 ?通过MindIE部署DeepSeek ?/1255.3 ?提示词工程 ?/1305.3.1 ?什么是提示词工程 ?/1305.3.2 ?提示词的核心要素 ?/1305.4 ?RAG：重塑医疗AI应用格局的关键力量 ?/1325.4.1 ?RAG是什么 ?/1335.4.2 ?RAG在医疗领域的重要性 ?/1345.4.3 ?RAG的优点 ?/1345.4.4 ?RAG在医疗领域的运作流程 ?/1355.4.5 ?RAG与语义搜索在医疗领域的关系 ?/1365.5 ?领域自适应：医疗专业微调的技术要诀 ?/1365.5.1 ?微调前准备 ?/1375.5.2 ?微调模型所需资源 ?/1395.5.3 ?工具和框架 ?/1415.5.4 ?微调步骤 ?/1415.5.5 ?微调模型总结 ?/1495.6 ?AI全流程实践：打造智能患者咨询服务机器人 ?/1505.6.1 ?实践背景与需求驱动 ?/1515.6.2 ?建设意义 ?/1525.6.3 ?技术架构 ?/1535.6.4 ?开发步骤 ?/15806 ?驶向未来：基于DeepSeek的未来医疗展望6.1 ?未来医院的三维图景：无边界服务―精准医疗―自治化运营 ?/1826.1.1 ?无边界服务：打破时空限制的医疗生态 ?/1836.1.2 ?精准医疗：从基因测序到个性化干预 ?/1846.1.3 ?自治化运营：AI驱动的医院管理革命 ?/1846.2 ?技术演进前瞻：具身智能与生物计算融合的可能性 ?/1856.2.1 ?具身智能：从机械臂到手术机器人的进化 ?/1856.2.2 ?生物计算：破解生命密码的新范式 ?/1866.2.3 ?融合场景：从实验室到临床的跨越 ?/1876.3 ?医疗AI伦理框架：在创新与风险之间建立新平衡 ?/1876.3.1 ?伦理学的相关概念 ?/1886.3.2 ?医疗AI的创新潜力与伦理挑战的双重图景 ?/1936.3.3 ?国际医疗AI伦理治理的共识与分歧 ?/1966.3.4 ?构建动态平衡的伦理框架 ?/1976.4 ?医智共生：技术与医学生态的深度融合路径 ?/2006.4.1 ?生态重构：从单点突破到系统协同 ?/2016.4.2 ?数据治理：隐私与创新的平衡 ?/2026.4.3 ?人文回归：科技赋能下的医疗温度 ?/2036.4.4 ?全球协作：创新联合体的崛起 ?/204