内容简介

商务智能是企业数字运营的大脑，应用越来越广泛。《商务智能(第五版)》首先介绍了商务智能的基本概念、商务智能系统的架构以及数据仓库、可视化分析和数据挖掘等核心技术。然后在此基础上，讨论了商务智能在电子商务、移动商务、知识管理、Web挖掘、企业绩效管理、大数据管理和社会化网络分析等领域的应用。此外，还分析了商务智能在国内外的发展趋势。最后，介绍了商务智能分析工具网络爬虫、Tableau、数据挖掘软件SPSS Modeler、Python等工具的使用以及详细案例。

编辑推荐

在前四个版本的基础上，总结了多家兄弟院校使用过程中存在的一些问题，并结合学科最新的进展以及课程教学的要求，对教材内容进行了大幅的修改。其中不仅删除了一些过时的内容，而且还补充了新内容，尤其是对实验的内容进行了重写，配套的在线课程资源也丰富了很多，使教材适用更广泛的学生群体，推动了混合式教学改革。

作者介绍

复旦大学计算机科学技术学院副教授，被评为教育部在线教育研究中心“智慧教学之星”。商务智能被评为上海市精品课程，CMOOC联盟线上线下混合式教学改革项目，获得2013年高等教育上海市教学成果奖二等奖。主持国家自然科学基金2项以及上海市浦江人才以及企业合作课题等20多项项目。已在国内外刊物和学术会议发表论文90多篇。出版著作和教材10多部。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。

目录

第一部分商务智能基础

第1章商务智能概论

1.1商业决策需要商务智能

1.1.1数据、信息与知识

1.1.2管理就是决策

1.1.3决策需要信息和知识

1.1.4智能型企业

1.1.5商务智能支持商业决策

1.1.6新一代的决策支持系统

1.2商务智能简介

1.2.1商务智能的概念

1.2.2商务智能的发展

1.2.3商务智能的价值

1.3商务智能系统的功能

1.4商务智能的应用

本章参考文献

思考题

第二部分商务智能核心技术

第2章商务智能系统架构

2.1商务智能系统的组成

2.2数据集成

本章参考文献

思考题

第3章数据仓库

3.1从数据库到数据仓库

3.2数据仓库的概念

3.3数据集市

3.4元数据

3.5ETL

3.6操作型数据存储

3.7数据仓库模型

3.8数据挖掘查询语言

3.9医保数据仓库设计

3.10数据湖

3.11数据中台

本章参考文献

思考题

第4章在线分析处理

4.1OLAP简介

4.2OLTP与OLAP的区别

4.3OLAP操作

4.4OLAP的分类

4.5OLAP操作语言

本章参考文献

思考题

第5章数据挖掘

5.1数据挖掘的基础

5.1.1数据挖掘的概念

5.1.2数据挖掘的发展

5.1.3数据挖掘的过程

5.1.4数据挖掘原语与语言

5.1.5基于组件的数据挖掘

5.1.6数据可视化

5.1.7数据挖掘的隐私保护

5.2数据挖掘的典型应用领域

5.3数据预处理

5.4聚类分析

5.4.1聚类的概念

5.4.2聚类分析的统计量

5.4.3常用聚类算法

5.4.4其他聚类方法

5.4.5离群点检测

5.5分类分析

5.5.1贝叶斯分类器

5.5.2决策树

5.5.3支持向量机

5.5.4反向传播神经网络

5.5.5其他分类方法

5.6关联分析

5.6.1关联规则

5.6.2Apriori算法

5.6.3FP增长算法

5.6.4其他关联规则挖掘算法

5.7序列模式挖掘

5.7.1基本概念

5.7.2类Apriori算法

5.8回归分析

5.8.1一元回归分析

5.8.2多元线性回归分析

5.8.3其他回归分析

5.9时间序列分析

5.10数据挖掘技术与应用的发展方向

本章参考文献

思考题

第三部分商务智能应用

第6章移动商务智能

6.1移动商务

6.2商务智能在移动商务中的应用

本章参考文献

思考题

第7章商务智能与知识管理

7.1知识管理

7.2商务智能与知识管理的关系

7.2.1商务智能与知识管理的区别

7.2.2商务智能与知识管理的联系

本章参考文献

思考题

第8章Web挖掘

8.1Web挖掘基础

8.2Web内容挖掘

8.3Web结构挖掘

8.4Web日志挖掘

本章参考文献

思考题

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