随着汽车产业与新一代信息技术深度融合，智能网联汽车成为产业转型升级核心赛道，计算机技术作为底层支撑，已贯穿智能座舱、自动驾驶、车云协同、车载数据安全等核心场景，成为汽车类专业学生的必备核心能力。本书能夯实计算机基础、衔接汽车应用场景、兼顾理论与实践，搭建;计算机技术_ 汽车应用的知识桥梁。基于此，我们联合企业跨领域教学团队编写本书，为本科及职业本科汽车类专业学生打造系统化学习体系。正从;机械产品向;智能终端转型的汽车产业，对人才提出全新要求：既懂汽车工程核心原理，又能将软件平台、算法工具、网络通信等计算机技术应用于汽车场景。但传统计算机基础教材缺乏汽车针对性，聚焦通用知识，与智能网联汽车需求脱节；汽车类教材难以系统覆盖计算机核心体系，导致学生面临;技术与场景两张皮困境。为此，本书以;立足汽车场景、聚焦实践应用、衔接职业需求为理念，打破学科壁垒，将计算机基础理论与智能网联汽车软件平台、AI 应用、大数据、云计算、物联网等核心场景深度绑定，让学生在掌握技术原理的同时，清晰感知其在汽车领域的应用价值与实践路径。本书共设七个项目，构建了;从基础搭建到专业应用的递进式知识体系，契合学生的认知规律与职业发展需求。项目一以;智能网联汽车软件平台基础为起点，从Linux系统、Python 开发环境配置入手，夯实计算机应用的底层基础，为后续专业学习筑牢根基；项目二至项目七聚焦智能网联汽车核心计算机技术应用人工智能技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术、移动互联网技术、信息安全技术，每个项目均遵循;技术认知场景解析实践实战的逻辑展开：先剖析计算机技术的核心原理与车载适配挑战，再详解典型应用场景（如环境感知算法实战、驾驶行为数据分析、车云协同架构设计、智能泊车系统开发等），最后通过仿真测试、代码实现、项目实操等任务，引导学生将理论知识转化为动手能力。这种;认知十 实践的模块设计，既符合职业本科;做中学、学中做的教育理念，也满足学生对技术深度与应用广度的双重需求。本书的编写团队汇聚了汽车工程学院、信息技术学院的骨干教师以及多家智能网联汽车企业专家，团队成员兼具扎实的教学积淀、深厚的科研功底与丰富的行业实践背景 汽车工程专业教师深耕智能网联汽车研发与测试领域，精准把握汽车场景的技术需求与人才培养痛点；计算机专业教师长期聚焦软件开发、算法研究等教学与科研工作，精通计算机技术的基础原理与实践方法；企业专家则扎根智能网联汽车研发落地、工程测试、产业应用等一线场景，熟知行业最新技术标准、工程实践难点与市场人才需求导向。跨学科、产学研协同的协作模式，既避免了;重计算机轻汽车的理论悬浮，也杜绝了;重汽车轻应用的场景空泛，更通过企业专家的行业视角确保教材内容与产业实际无缝衔接，真正实现了;汽车场景为体、计算机技术为用的编写目标，让教材既贴合本科及职业本科学生的知识认知规律，又精准匹配其未来就业的核心能力需求。该教材的定位为专业基础课程教材，本书在编写中兼顾了理论深度与实践可操作性：既系统覆盖计算机基础理论与核心技术，又避免复杂冗余的推导，注重知识的实用性与可迁移性；既设置了符合职业本科学生技能培养的实操任务，也包含满足本科学生理论提升的拓展阅读。我们希望学生在使用本书时，能够主动将计算机技术与汽车场景关联从车载软件平台的搭建到自动驾驶算法的仿真，从车载数据的分析到车联网的通信测试，在实践中深化对知识的理解；同时积极参与书中的实战任务，在代码编写、仿真测试、项目开发中培养解决实际问题的能力。相信通过对本书的学习，大家能为后续学习自动驾驶技术、车载智能系统开发、汽车数据挖掘等专业课程打下坚实基础，未来更好地适应智能网联汽车产业对复合型人才的需求。本书在编写过程中，参考了国内外最新的行业标准、学术成果与企业实践案例，得到了多所院校教务处、智能网联汽车企业技术专家的指导与支持，在此一并致谢。由于智能网联汽车与计算机技术发展迅速，教材中难免存在疏漏之处，恳请广大师生在使用过程中提出宝贵意见，以便我们后续修订完善，共同助力本科及职业本科汽车类专业人才培养事业，为我国智能网联汽车产业的高质量发展贡献力量。编者

本书为活页新形态教材，采用双色印刷。七大核心技术全覆盖： 一站式覆盖软件平台、AI、大数据、云计算、物联网、移动互联与信息安全，融入多传感器融合、V2X通信等产业急需的关键技术。;真车规级实战： 拒绝通用IT的空泛理论，每个项目均配套仿真测试、Python代码开发、场景实操，手把手教学生解决智能座舱、驾驶行为分析等真实车载问题。产学研;天团编写： 汽车工程教授十计算机算法专家十企业一线工程师联合撰写，既保证理论深度，又确保内容与产业最新标准、工程难点无缝接轨。体系递进化： 构建了;基础搭建（Linux/Python）rarr; 核心技术（七大领域）rarr; 工程实战的递进式学习路径，符合职业本科学生;做中学、学中做的认知规律。场景实体化： 以;汽车场景为体，计算机技术为用，将枯燥的算法与网络知识落地到智能泊车、车云协同架构等具体项目中，让技术有;用武之地。模块标准化： 每个项目严格遵循;技术认知场景解析实践实战三段式逻辑，兼顾技术原理解析与动手能力培养，便于教师组织教学和学生自学。定位精准化： 兼顾职业本科的实操技能培养（有代码、有测试）与普通本科的理论提升需求（有拓展阅读），适用面广且梯次分明。

本书专为职业本科智能网联汽车专业学生设计，适用于汽车计算机基础课程，聚焦产业对;汽车十计算机复合型人才的需求，破解传统教材 ;技术孤立、脱离车规场景 痛点。本书以 ;夯实基础、对接工程为核心，构建;技术原理_ 车载场景_ 实战落地 递进体系，共设七个项目，涵盖智能网联汽车软件平台、人工智能技术、大数据技术、云计算技术、物联网技术、移动互联技术及信息安全技术七大核心领域，融入 Python 开发、多传感器融合、车云协同、V2X 通信、信息安全等关键技术。本书编写团队兼具汽车工程与计算机跨学科教学及产业实践经验，内容兼顾理论深度与工程适配性，每个项目配套仿真测试、代码开发、场景实操等任务，助力学生扎实掌握汽车领域计算机应用核心能力，衔接后续专业课程，为适应智能网联汽车产业发展奠定基础。

李东兵，男，汉族，1977年1月生，吉林省德惠市人，教授，中共党员，研究生学历，硕士学位。2007年7月毕业于吉林大学机械电子工程专业（工业机器人方向），毕业后进入长春汽车工业高等专科学校汽车工程系工作。先后担任汽车专业教师、汽车整形技术教研室主任、汽车装调技术教研室主任、汽车综合技术教研室主任、汽车运用学院副院长、信息技术学院院长，现任汽车工程学院院长。2016年6月至2019年7月，作为吉林省第六批援藏干部，担任西藏日喀则市职业技术学校副校长。

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