内容介绍
本书内容主要包括视觉显著性检测的研究意义和相关知识、视觉显著性目标检测原理及实验数据集和实验评价准则、图半监督学习的基础知识和理论模型、经典的基于图的视觉显著性目标检测方法,系统论述了目前视觉显著性检测的国内外研究现状及面临的挑战,聚焦国内外近期新研究进展,重点介绍了7种基于图半监督学习的视觉显著性目标检测方法的研究工作。本书可供视觉显著性检测研究人员及从事图像语义分割、目标检测和目标追踪的学者借鉴和参考,也可作为高等院校相关专业师生的学习资料。
视觉显著性目标检测原理及方法
目录
●第1章绪论(1)
1.1引言(1)
1.2视觉显著性检测任务(2)
1.3视觉显著性检测研究现状(5)
1.3.1基于低层图像特征的自底向上显著性目标检测方法(6)
1.3.2基于低层图像特征的自顶向下显著性目标检测方法(10)
1.3.3基于高层语义信息的自底向上显著性目标检测方法(11)
1.3.4基于深度学习的显著性目标检测方法(12)
1.4视觉显著性检测研究存在的问题(12)
1.4.1研究对象存在的挑战(12)
1.4.2研究方法及存在的问题(14)
第2章视觉显著性目标检测基础知识(15)
2.1引言(15)
2.2视觉显著性目标检测原理(15)
2.2.1人类视觉系统(15)
2.2.2视觉显著性定义(17)
2.2.3视觉显著性检测机制(17)
2.3图像数据集和评价方法(20)
2.4显著性评价指标(24)
2.5本章小结(27)
第3章图半监督学习(28)
3.1引言(28)
3.2图的概念及构造(28)
……
内容介绍
本书内容主要包括视觉显著性检测的研究意义和相关知识、视觉显著性目标检测原理及实验数据集和实验评价准则、图半监督学习的基础知识和理论模型、经典的基于图的视觉显著性目标检测方法,系统论述了目前视觉显著性检测的国内外研究现状及面临的挑战,聚焦国内外近期新研究进展,重点介绍了7种基于图半监督学习的视觉显著性目标检测方法的研究工作。本书可供视觉显著性检测研究人员及从事图像语义分割、目标检测和目标追踪的学者借鉴和参考,也可作为高等院校相关专业师生的学习资料。
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