内容介绍
本书对数据科学与大数据技术本科专业课程和相应知识点进行了介绍。主要内容包括: 数据科学与大数据技术本科专业学习要求,学科概述,大数据硬件环境,数据通信与计算机网络,程序、软件与系统,数据采集与存储,数据统计与分析,图形图像处理与可视化,人工智能,数据安全,大数据平台框架及工具,新技术及其对大数据的影响。本书编写的目的是让学生了解数据科学与大数据技术的学科体系,课程结构,为后续的学习做好准备。
本书可作为普通高等学校大数据专业本科生的教材,也可以作为相关专业技术人员的参考资料。
大数据导论(第2版)
目录
●第1章专业学习要求
1.1专业概述与归类
1.1.1专业概述
1.1.2专业归属与相关学科
1.2课程体系
1.2.1课程体系概述
1.2.2知识点要求
1.2.3学习方法
1.3能力要求
1.3.1基本能力要求
1.3.2创新能力要求
1.3.3工程素质要求
思考题
第2章学科概述
2.1大数据及其技术
2.1.1大数据概述
……
内容介绍
本书对数据科学与大数据技术本科专业课程和相应知识点进行了介绍。主要内容包括: 数据科学与大数据技术本科专业学习要求,学科概述,大数据硬件环境,数据通信与计算机网络,程序、软件与系统,数据采集与存储,数据统计与分析,图形图像处理与可视化,人工智能,数据安全,大数据平台框架及工具,新技术及其对大数据的影响。本书编写的目的是让学生了解数据科学与大数据技术的学科体系,课程结构,为后续的学习做好准备。
本书可作为普通高等学校大数据专业本科生的教材,也可以作为相关专业技术人员的参考资料。
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