随着信息技术的发展，大语言模型已然成为自然语言处理领域的重要基石，并持续推动着人工智能技术的进步和社会应用的拓展。学习大语言模型课程不仅有利于个人专业成长，更能对社会进步和技术创新产生积极影响。人工智能及其大语言模型技术，是每个高校学生甚至社会人所必须关注、学习和重视的知识与现实。

本书介绍的大语言模型知识主要包括：概述、大模型基础、大模型的架构、数据标注、大模型预训练数据、大模型的开发组织、分布式训练、提示工程与微调、强化学习方法、基于大模型的智能体、大模型应用框架、技术伦理与限 制、大模型的评估和大模型的健康未来等。

本书特色鲜明、易读易学，适合高等院校、职业院校的人工智能、信息技术相关专业学生学习，也适合对人工智能以及大语言模型相关领域感兴趣的读者阅读参考。