1.顶尖数学家领衔顾问，权威且经典的数学通识读本！

英国皇家学会院士马库斯杜索托伊，菲尔兹奖得主、庞加莱研究所主任塞德里克维拉尼担任科学顾问，由西班牙知名大学数学教授、西班牙皇家数学学会前主编等撰写，确保内容权威通识。在全球范围内已被翻译为10种语言出版，是无数读者验证过的经典入门之选。

2.既具有学科价值，又具思想性，堪称一场跨越千年的数学思想之旅！

串联从古代积分思想、牛顿与莱布尼茨的发明优先权之争，到概率论诞生、现代统计推断的演进。既解答;怎样理解微积分;概率有什么用等实际困惑，又能探讨数学如何帮助人们在充满不确定性的世界中做出更优决策，培养逻辑思维与批判性思维。

3.以生动案例和历史故事为线索，剖析数学家的具体思考步骤！

《微积分趣史》以科学史故事串联微积分的诞生与争鸣，《极简概率论》《极简统计学》则用游戏、选举、医学检验等真实案例，生动展现抽象概念的具体用途。这套书聚焦于;人与;问题，而非冰冷的公式，读完能领略到数学家如何思考，理解统计学、概率论、微积分的关键概念。

4.多年龄段读者适用，学生、职场人皆可受益！

无论你是学生、家长、职场人，还是仅对数学感兴趣的普通读者，都能从这里获得理解世界的另一双眼睛。本书既能满足学生的学习需求，补充课本外的历史背景与逻辑，又能反哺职场与生活，帮助读者更好地评估风险、解读数据，规避数据陷阱、理性做出决策。

这是一套数学通识经典科普读本。

《极简统计学》融入作者20多年的数据实践经验，通过大量真实案例，教会读者如何甄别、筛选数据，不被信息洪流愚弄。本书既是我们做出更好决策的指南，也是帮助我们识别数据陷阱、清醒思考的利器。

《极简概率论》从游戏、天气预报、医学案例等趣味话题出发，一步步引导读者理解概率的本质。作为大数据与人工智能的底层工具，概率论能帮助我们应对充满不确定性的世界，完善认知逻辑。

《微积分趣史》结合历史人物与思想发展脉络，追本溯源，帮助读者理解微积分为何发展成今天的样子。全书用生动案例拆解抽象概念，是一门有趣的微积分入门课，能有效消解读者的畏难情绪。

《极简统计学》

引言

第一章描述性统计：怎样从一团乱麻中提取信息

历史序幕: 1854年霍乱大暴发

集中趋势的度量

离散程度的度量

位置的度量

百分比: 看似无害, 暗藏陷阱

用图像展示波动性

表达两个变量的关系

注意: 刻度里藏了陷阱

第二章 计算概率：在充满不确定性的世界里生活

概率和统计

事件与运算

概率分布

有趣的事实: 出人意料的概率

第三章 见微知著：用样本估计总体

湖里究竟有多少条鱼?

一个城市中有多少辆出租车?

拥有互联网接入的家庭的比例是多少?

;A党领先B党3.6个百分点

颠覆认知: 样本量和总体规模的关系

随机抽取的重要性

一个具体案例: 选举民意调查

第四章 我们如何做决策？

女士品茶, 内有玄机

推理过程

边界值

体重与身高的关系

骰子的质地是否均匀?

第五章 如何科学地选取样本？

关于疫苗的大规模研究

阿司匹林与心脏病: 一场大规模医学探索

吸烟的影响

随机分组

亲自验证一下!

《极简概率论》

第一章 计数的艺术

起步

典型问题

全排列与阶乘

排列

组合

经典案例

第二章 概率论的历史

概率论的先驱

概率论的起源

概率论的发展

电视节目中的概率问题

第三章 概率与随机性

频率与概率

概率的基本性质

第四章 直觉陷阱

确定情境

给定情境下的概率问题

第五章 抽签和彩票中的概率问题

少量参与者的游戏

多人参与的游戏

合理的官方抽签系统

彩票与数学期望

乐透彩票

彩票的迷人之处与帕斯卡赌注的哲学思辨

第六章 概率的力量

伯努利大数定律

坏运气会不会永远持续呢？

统计学二三话

正态分布

误差分析法则

中心极限定理

高尔顿板

第七章 概率视角下的社会生活

生命表

保险

退休年龄与养老金

保修期

医疗

后记

《微积分趣史》

引言

第一章 什么是微积分？它有什么用途？

函数

导数

积分

微积分基本定理

第二章 从阿基米德时代到17世纪：微积分的基础

古希腊世界中的;无穷概念

阿基米德

一些必要铺垫

17世纪欧洲的科学

面积和体积的计算

重心

切线求解

第三章 牛顿：最后的;魔法师

;理性英雄

天才的复杂人生

《自然哲学的数学原理》问世

牛顿与微积分

高傲的天才

迁居伦敦

牛顿与他的友人

牛顿的葬礼

第四章 莱布尼茨：通才大师

莱布尼茨与微积分

为汉诺威家族效力

莱布尼茨的哲学思想

莱布尼茨的葬礼

第五章 优先权之争

通信

;谦虚是美德,但过度不自信则是过错

;观爪识雄狮

法蒂奥发难,莱布尼茨反击

;牛顿的猿猴登场

莱布尼茨的命运掌控在英国皇家学会手中

《传单》与;顶尖的数学家

雄狮磨爪

当莱布尼茨的资助人成为牛顿的国王

第六章 被;驯服的无穷小

无穷大与无穷小

牛顿、莱布尼茨与无穷小量

;消失量的幽灵

欧拉与无穷分析

达朗贝尔、拉格朗日与马克思

柯西

欧拉与数学的美学价值

魏尔斯特拉斯

尾声

引 言

相信大家都听说过统计，它的身影常出现在新闻报道中：一项研究（当然是统计研究）声称青少年药物滥用率已经下降了；某调查结果证实首相比对手更得民心；某次选举中，有人预测一个党派会大获全胜；甚至足球评论员都会用到统计，比如评论场上的一支球队总是在下半场进球更多。值得玩味的是，虽然我们用;统计这个词来描述某种状态，但实际上它只是一堆数据而已。而我们从数据中推导出的信息和可靠性（这本身又是一种;统计）并不总是一目了然。

有时候，我们认为统计并不严谨。预测一件事会发生并不意味着它一定会发生，而是大概率会发生。例如，总是在下半场进球更多的球队可能全场一球未进。说起数学这个词，它给人一种严肃可靠的印象。如果一支队伍是;数学意义上的冠军，无论如何它都会赢。但统计却有着一副不太严谨的;形象。某些政治家出于自己的政见和利益而玩弄数据，这让事情变得更糟。

但是，我们还有好多需要统计的地方。统计出现在许多地方：在医学方面（一种新药是否疗效更佳？），在生物学方面（一个地区有多少种群，它们是否濒临灭绝？），在预测问题方面（预计明天用多少电？），在社会研究方面（年轻人怎样看待某个议题？），在经济学方面（价格上涨了多少？），在质量管控方面(什么问题更值得关注？）。或许我们已经列出了很多，但还有更多。在许多领域，统计学都发挥着基础性作用。

统计学研究的是如何获取数据,获取多少数据，获取哪方面的数据，以及怎样分析数据、得到信息、解决问题。这需要我们运用智力，基于观测分析真实世界，进而增强解决问题的能力。

我们通过这本书可以一睹统计学之妙。例如，在分析足球比赛时，该如何用图像表达信息，如何让其他人读懂信息？又如，如何在民意调查中收集数据以回答问题？我们还可以了解概率的计算，这对于许多读者来说既枯燥又困难，但本书的解说方式比较简单，读者不用太过担心