书名：人工智能教学设计与案例
定价：29.0
ISBN：9787121450280
作者：无
版次：*1版
出版时间：2023-01

内容提要：
本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其他学校或培训机构的教师、学生、研究人员的参考书。



作者简介：
张新，博士，现为天津师范大学人工智能学院副教授，硕士生导师。主要从事人工智能、智能计算、机器学习、无线通信的教学与研究工作，发表论文50余篇，主持和参与十余项*家级和省部级科研项目、教改项目和师资培训项目。

媒体评论：
强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，案例分析能力和动手实践能力的培养。

目录：
目录
*一章 人工智能教学设计 1
*一节 人工智能教学设计的概述 1
*二节 常用的教学设计模式 3
第三节 人工智能课程教学设计 5
参考文献 8
思考题 8
*二章 智能图像识别案例 9
*一节 基于OpenCV和face_recognition的人脸识别 9
一、教学内容 9
二、教材分析 10
三、学情分析 10
四、教学目标 10
五、教学重点与难点 11
六、教学课时 11
七、教学方法 11
八、教学环境 11
九、教学过程 12
十、教学反思 17
*二节 基于PyTorch框架的图像分类 17
一、教学内容 17
二、教材分析 18
三、学情分析 18
四、教学目标 18
五、教学重点与难点 19
六、教学课时 19
七、教学方法 19
八、教学环境 19
九、教学过程 19
十、教学反思 27
参考文献 27
思考题 28
第三章 智能视频数据分析案例 29
*一节 GUI视频显示 30
一、教学内容 30
二、教材分析 30
三、学情分析 30
四、教学目标 30
五、教学重点与难点 31
六、教学课时 31
七、教学方法 31
八、教学环境 31
九、教学过程 32
十、教学反思 39
*二节 视频目标检测 40
一、教学内容 40
二、教材分析 40
三、学情分析 40
四、教学目标 40
五、教学重点与难点 41
六、教学课时 41
七、教学方法 41
八、教学环境 41
九、教学过程 41
十、教学反思 49
参考文献 49
思考题 50
第四章 智能语音数据分析案例 51
*一节 数字语音识别 51
一、教学内容 51
二、教材分析 52
三、学情分析 52
四、教学目标 52
五、教学重点与难点 53
六、教学课时 53
七、教学方法 53
八、教学环境 53
九、教学过程 53
十、教学反思 70
*二节 说话人性别识别 71
一、教学内容 71
二、教材分析 71
三、学情分析 71
四、教学目标 72
五、教学重点与难点 72
六、教学课时 72
七、教学方法 72
八、教学环境 72
九、教学过程 73
十、教学反思 84
参考文献 84
思考题 85
第五章 智能文本数据分析案例 86
*一节 文本关键词提取 86
一、教学内容 86
二、教材分析 87
三、学情分析 87
四、教学目标 87
五、教学重点与难点 88
六、教学课时 88
七、教学方法 88
八、教学环境 88
九、教学过程 88
十、教学反思 95
*二节 文本情感分析 95
一、教学内容 95
二、教材分析 96
三、学情分析 97
四、教学目标 97
五、教学重点与难点 98
六、教学课时 98
七、教学方法 98
八、教学环境 98
九、教学过程 98
十、教学反思 106
参考文献 107
思考题 107
第六章 智能机器人案例 108
*一节 无人驾驶 109
一、教学内容 109
二、教材分析 109
三、学情分析 109
四、教学目标 109
五、教学重点与难点 110
六、教学课时 110
七、教学方法 110
八、教学环境 110
九、教学过程 110
十、教学反思 122
*二节 人机对话交互 123
一、教学内容 123
二、教材分析 123
三、学情分析 123
四、教学目标 123
五、教学重点与难点 124
六、教学课时 124
七、教学方法 124
八、教学环境 124
九、教学过程 124
十、教学反思 133
参考文献 133
思考题 134