本书系统探讨了大语言模型（LLMs）在外语教学领域的应用潜力与实践路径，旨在助力人工智能技术与外语教学与研究的深度融合，为人工智能时代的外语教学与研究提供创新方法。教学应用篇（第一至十章）聚焦LLMs在听力、口语、语音、词汇、写作、翻译等教学环节的应用策略，着重探讨智能化时代的智慧教学实践。该部分专设;中小学外语教学专题，系统呈现LLMs从课程设计、教学实施到效果评估的全流程应用，并详述Chatbot等智能工具的操作方法。研究应用篇（第十一至十五章）深入分析LLMs在外语研究中的辅助作用，涵盖文献综述、选题设计、语料处理、数据可视化及语言润色等内容。该部分还通过具体案例展示了LLMs辅助编程方法，以助力科研效率提升。

刘国兵，河南师范大学外国语学院教授，博士生导师。兼任中国英汉语比较研究会语料库语言学专业委员会常务理事、河南省外事翻译语料库研究中心主任、河南省学位委员会第四届学科评议专家组（文学）秘书长，国家级一流专业负责人，国家级一流课程负责人。在国内外学术期刊发表论文70余篇，出版专著6部，教材12部。荣获河南省教学名师、河南省哲学社科优秀成果奖、河南省青年五四奖章等，被评为河南省优秀青年社科专家、河南省高层次人才、中原教育领军人才和全国教育硕士优秀教师。

候佳欣，河南师范大学语料库应用研发中心助理研究员，研究方向为语料库语言学、人工智能辅助外语教学。

绪论

教学应用篇

第一章 大语言模型在听力教学中的应用

1.1 听力材料生成

1.1.1 适宜难度听力材料

1.1.2 双人对话形式听力材料

1.1.3 情景化听力材料

1.2 听力词汇表生成

1.3 听力习题生成

1.4 听力音频生成

1.4.1 生成工具

1.4.2 生成步骤

第二章 大语言模型在口语教学中的应用

2.1 情景模拟练习

2.2 角色扮演

2.3 句式拓展

2.4 发音纠正与反馈

2.5 辅助雅思口语练习

2.5.1 个性化口语答案生成

2.5.2 雅思口语考试模拟

2.6 演讲稿修改与问答模拟

2.6.1 演讲稿修改

2.6.2 问答模拟

第三章 大语言模型在语音教学中的应用

3.1 音素的区分与模仿

3.2 生成最小对比对进行辨音练习

3.3 区分长短元音

3.4 单词重音教学

3.5 句子节奏练习

3.6 同化现象

3.7 清晰界定语音现象

第四章 大语言模型在词汇教学中的应用

4.1 词根词缀

4.2 动词短语

4.3 熟词僻意

4.5 词义辨析

第五章 大语言模型在写作教学中的应用

5.1 作文话题分析

5.2 特定难度主题相关词句推荐

5.3 特定主题、词汇、难度等作文自动生成

5.4 课堂活动设计

研究应用篇

结语

参考文献

后记