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书名:替代计量数据形成机制研究
定价:208.0
ISBN:9787030829603
作者:余厚强
版次:1
出版时间:2026-07
内容提要:
目录:
目录
理论基础篇 替代计量数据的形成基础
第1章 绪论 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究意义 5
1.3 本书结构 6
第2章 典型的替代计量数据 8
2.1 微博替代计量数据 8
2.2 脸书替代计量数据 12
2.3 新闻替代计量数据 24
2.4 政策文件替代计量数据 35
2.5 本章小结 43
第3章 替代计量数据形成的理论基础 44
3.1 替代计量数据形成的理论框架 44
3.2 宏观层次的科学范式转变理论 46
3.3 中观层次的科研活动计算机化理论 49
3.4 微观层次的交互程度递进理论 53
3.5 本章小结 56
形成原理篇 替代计量数据的形成动机
第4章 微博替代计量数据的形成原理 61
4.1 研究过程 62
4.2 微博替代计量指标数值类型对价值分布的影响 67
4.3 微博替代计量指标作者类别对价值分布的影响 70
4.4 微博替代计量指标与引文指标相关性分析 73
4.5 微博替代计量指标与其他替代计量指标共现分析 75
4.6 微博替代计量指标与其他替代计量指标时序分析 77
4.7 微博替代计量指标的内容分析 79
4.8 本章小结 82
第5章 脸书替代计量数据的形成原理 85
5.1 研究过程 86
5.2 整体随机抽样科学原创脸书帖子的内涵分布 91
5.3 分层抽样科学原创脸书帖子的内涵分布 93
5.4 学术成果类型对提及动机的影响 94
5.5 脸书用户身份对提及动机的影响 95
5.6 脸书用户生产率对提及动机的影响 96
5.7 小结与部分引申分析 97
第6章 新闻替代计量数据的形成原理 102
6.1 研究过程 102
6.2 新闻生产用户编码表及结果 112
6.3 新闻生产动机编码表及结果 114
6.4 本章小结 118
第7章 政策文件替代计量数据的形成原理 120
7.1 研究过程 120
7.2 政策文件对学术成果的提及形式识别结果 127
7.3 政策文件对学术成果的提及内容识别结果 128
7.4 政策文件对学术成果的提及位置识别结果 129
7.5 政策文件对学术成果的提及动机识别结果 131
7.6 本章小结 133
生产机制篇 替代计量数据的生产者特征
第8章 微博替代计量数据的生产者特征 137
8.1 研究过程 138
8.2 论文层次微博替代计量指标作者分布 141
8.3 来源层次微博替代计量指标作者分布 144
8.4 学科层次微博替代计量指标作者分布 150
8.5 国家层次微博替代计量指标作者分布 152
8.6 城市层次微博替代计量指标作者分布 153
8.7 微博替代计量指标作者属性内容分析 155
8.8 本章小结 159
第9章 脸书替代计量数据的生产者特征 161
9.1 研究过程 162
9.2 科学脸书用户的地理分布 166
9.3 科学脸书用户的生产率分布 167
9.4 科学脸书用户的身份分布 169
9.5 本章小结 182
第10章 新闻替代计量数据的生产者特征 184
10.1 研究过程 184
10.2 新闻报道论文与论文被报道比例分布 189
10.3 新闻对论文报道的地域分布 189
10.4 新闻对论文报道的地域倾向 190
10.5 新闻替代计量指标的地域分布特征 191
10.6 相关分析 192
10.7 本章小结 193
分布规律篇 替代计量数据的数值分布
第11章 微博替代计量数据的分布规律 197
11.1 研究过程 197
11.2 微博替代计量指标的相对覆盖率 200
11.3 微博替代计量指标的及时性分布 200
11.4 论文层次微博替代计量指标数量分布 203
11.5 来源层次微博替代计量指标数量分布 205
11.6 学科层次微博替代计量指标数量分布 210
11.7 新浪微博替代计量指标与Altmetric 关注度得分 212
11.8 本章小结 214
第12章 脸书替代计量数据的分布规律 217
12.1 研究过程 218
12.2 脸书替代计量指标的相对覆盖率 219
12.3 脸书替代计量指标的及时性分布 219
12.4 脸书替代计量指标的成果层次分布 222
12.5 脸书替代计量指标的来源层次分布 226
12.6 脸书替代计量指标的学科层次分布 229
12.7 本章小结及与相关替代计量指标的比较分析 230
第13章 新闻替代计量数据的分布规律 237
13.1 研究过程 237
13.2 新闻替代计量指标的来源平台地理分布 238
13.3 新闻替代计量指标的来源平台产量分布 239
13.4 新闻替代计量指标的及时性分布 240
13.5 新闻替代计量指标的论文层次分布 243
13.6 新闻替代计量指标的来源层次分布 246
13.7 新闻替代计量指标的学科层次分布 248
13.8 与相关替代计量指标的对比分析 250
13.9 本章小结 251
第14章 政策文件替代计量数据的分布规律 252
14.1 研究过程 252
14.2 政策文件替代计量指标及时性分布 253
14.3 政策文件替代计量指标来源机构地理分布 256
14.4 政策文件替代计量指标来源机构频次分布 257
14.5 政策文件替代计量指标成果层次分布 258
14.6 政策文件替代计量指标来源层次分布 261
14.7 政策文件替代计量指标学科层次分布 264
14.8 本章小结 266
总结与展望 267
参考文献 269
定价:208.0
ISBN:9787030829603
作者:余厚强
版次:1
出版时间:2026-07
内容提要:

本书聚焦替代计量学核心科学问题,构建“理论基础—形成原理—生产机制—分布规律”完整研究链条,系统揭示微博、脸书、新闻、政策文件四类典型替代计量数据的形成机制。全书兼具原创性与前沿性,方法上建立可靠的形成机制分析框架,对象上覆盖主流替代计量数据源,应用上为替代计量研究提供决策依据。内容分为四大篇章:理论基础篇阐述宏观理论框架,形成原理篇挖掘数据形成动机,生产机制篇解析数据生产者特征,分布规律篇呈现数据数值分布特征,全面展现替代计量数据的多元属性与应用价值。
目录:
目录
理论基础篇 替代计量数据的形成基础
第1章 绪论 3
1.1 研究背景 3
1.2 研究意义 5
1.3 本书结构 6
第2章 典型的替代计量数据 8
2.1 微博替代计量数据 8
2.2 脸书替代计量数据 12
2.3 新闻替代计量数据 24
2.4 政策文件替代计量数据 35
2.5 本章小结 43
第3章 替代计量数据形成的理论基础 44
3.1 替代计量数据形成的理论框架 44
3.2 宏观层次的科学范式转变理论 46
3.3 中观层次的科研活动计算机化理论 49
3.4 微观层次的交互程度递进理论 53
3.5 本章小结 56
形成原理篇 替代计量数据的形成动机
第4章 微博替代计量数据的形成原理 61
4.1 研究过程 62
4.2 微博替代计量指标数值类型对价值分布的影响 67
4.3 微博替代计量指标作者类别对价值分布的影响 70
4.4 微博替代计量指标与引文指标相关性分析 73
4.5 微博替代计量指标与其他替代计量指标共现分析 75
4.6 微博替代计量指标与其他替代计量指标时序分析 77
4.7 微博替代计量指标的内容分析 79
4.8 本章小结 82
第5章 脸书替代计量数据的形成原理 85
5.1 研究过程 86
5.2 整体随机抽样科学原创脸书帖子的内涵分布 91
5.3 分层抽样科学原创脸书帖子的内涵分布 93
5.4 学术成果类型对提及动机的影响 94
5.5 脸书用户身份对提及动机的影响 95
5.6 脸书用户生产率对提及动机的影响 96
5.7 小结与部分引申分析 97
第6章 新闻替代计量数据的形成原理 102
6.1 研究过程 102
6.2 新闻生产用户编码表及结果 112
6.3 新闻生产动机编码表及结果 114
6.4 本章小结 118
第7章 政策文件替代计量数据的形成原理 120
7.1 研究过程 120
7.2 政策文件对学术成果的提及形式识别结果 127
7.3 政策文件对学术成果的提及内容识别结果 128
7.4 政策文件对学术成果的提及位置识别结果 129
7.5 政策文件对学术成果的提及动机识别结果 131
7.6 本章小结 133
生产机制篇 替代计量数据的生产者特征
第8章 微博替代计量数据的生产者特征 137
8.1 研究过程 138
8.2 论文层次微博替代计量指标作者分布 141
8.3 来源层次微博替代计量指标作者分布 144
8.4 学科层次微博替代计量指标作者分布 150
8.5 国家层次微博替代计量指标作者分布 152
8.6 城市层次微博替代计量指标作者分布 153
8.7 微博替代计量指标作者属性内容分析 155
8.8 本章小结 159
第9章 脸书替代计量数据的生产者特征 161
9.1 研究过程 162
9.2 科学脸书用户的地理分布 166
9.3 科学脸书用户的生产率分布 167
9.4 科学脸书用户的身份分布 169
9.5 本章小结 182
第10章 新闻替代计量数据的生产者特征 184
10.1 研究过程 184
10.2 新闻报道论文与论文被报道比例分布 189
10.3 新闻对论文报道的地域分布 189
10.4 新闻对论文报道的地域倾向 190
10.5 新闻替代计量指标的地域分布特征 191
10.6 相关分析 192
10.7 本章小结 193
分布规律篇 替代计量数据的数值分布
第11章 微博替代计量数据的分布规律 197
11.1 研究过程 197
11.2 微博替代计量指标的相对覆盖率 200
11.3 微博替代计量指标的及时性分布 200
11.4 论文层次微博替代计量指标数量分布 203
11.5 来源层次微博替代计量指标数量分布 205
11.6 学科层次微博替代计量指标数量分布 210
11.7 新浪微博替代计量指标与Altmetric 关注度得分 212
11.8 本章小结 214
第12章 脸书替代计量数据的分布规律 217
12.1 研究过程 218
12.2 脸书替代计量指标的相对覆盖率 219
12.3 脸书替代计量指标的及时性分布 219
12.4 脸书替代计量指标的成果层次分布 222
12.5 脸书替代计量指标的来源层次分布 226
12.6 脸书替代计量指标的学科层次分布 229
12.7 本章小结及与相关替代计量指标的比较分析 230
第13章 新闻替代计量数据的分布规律 237
13.1 研究过程 237
13.2 新闻替代计量指标的来源平台地理分布 238
13.3 新闻替代计量指标的来源平台产量分布 239
13.4 新闻替代计量指标的及时性分布 240
13.5 新闻替代计量指标的论文层次分布 243
13.6 新闻替代计量指标的来源层次分布 246
13.7 新闻替代计量指标的学科层次分布 248
13.8 与相关替代计量指标的对比分析 250
13.9 本章小结 251
第14章 政策文件替代计量数据的分布规律 252
14.1 研究过程 252
14.2 政策文件替代计量指标及时性分布 253
14.3 政策文件替代计量指标来源机构地理分布 256
14.4 政策文件替代计量指标来源机构频次分布 257
14.5 政策文件替代计量指标成果层次分布 258
14.6 政策文件替代计量指标来源层次分布 261
14.7 政策文件替代计量指标学科层次分布 264
14.8 本章小结 266
总结与展望 267
参考文献 269
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