AI科研绘图 Nano Banana极速实战指南 论文配图AI辅助论文写作学术绘图科研论文插图
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书名:AI科研绘图:Nano Banana极速实战指南
定价:59.8
ISBN:9787115697028
作者:张鼎伦
版次:第1版
出版时间:2026-06
内容提要:
人工智能(AI)在图像生成领域的快速发展,为科研插图创作提供了技术支持。针对科研人员在绘制科研插图中面临的痛点,本书构建了一套AI科研绘图方法论,该方法论适配多学科场景的视觉化表达。第1章从认知层面重新定义科研绘图的本质与边界,明确“好图”的标准及AI绘图的*要性;第2章以Nano Banana Pro为例,讲解模型接入、核心功能及辅助工具;第3章与第4章聚焦方法与实战,介绍从论文文本抽象结构关系的策略、不同领域下的提示词构建;第5章介绍复杂插图的模块化生成及矢量化处理;第6章则梳理AI辅助绘图的伦理边界与合规路径。全书旨在通过结构抽象与*表达的底层逻辑,帮助科研人员提升科研绘图质量与效率,并建立稳定的科研绘图工作流,也为初学者提供实践起点。 本书适合所有需要绘制科研论文插图的科研人员,尤其是缺乏设计背景、希望提升表达质量与效率的研究生与青年教师阅读。
作者简介:
华 南 理 工 大 学 硕 士 研 究 生, 专 注 于 AI for Science 方向研究。AI 开源社区 Datawhale 的成员,开源项目 happy-figure 的发起人。长期致力于将大语言模型与 AIGC 技术应用于科研场景,在学术论文图表自动化生成、科研可视化表达等方向开展了系统性探索。具备从模型应用到工具落地的完整实践经验,负责的相关项目获得了广泛关注。
目录:
第 1章 认知篇:重新定义科研绘图 / 1
1.1.科研绘图的本质与边界 / 2
1.2.什么样的图是“好图” / 6
1.3.为什么选择AI绘图 / 12
1.4.小结 / 14
第 2章 工具篇:Nano Banana Pro极速上手 / 16
2.1.模型接入方式与模型选型 / 17
2.2.Nano Banana Pro核心功能 / 27
2.3.辅助工具推荐 / 38
2.4.小结 / 42
第3章 方法篇:从论文文本到可控的结构示意图 / 44
3.1.核心策略 / 45
3.2.阶段一:逻辑构建 / 47
3.3.阶段二:绘图渲染 / 51
3.4.阶段三:交互迭代 / 54
3.5.小结 / 59
第4章 实战篇:不同领域的提示词策略 / 61
4.1.材料与化学:微观机制的具象化 / 62
4.2.生物与医学:复杂通路的场景化 / 70
4.3.提示词定制法:基于参考图逆向分析 / 77
4.4.小结 / 79
第5章 进阶篇:AI科研绘图的*控制与体系化管理 / 81
5.1.重新建立科研绘图的主动权 / 82
5.2.复杂插图的模块化生成 / 86
5.3.图像结果的矢量化 / 95
5.4.构建专属科研绘图素材库 / 102
5.5.小结 / 104
第6章 规范篇:AI辅助绘图的伦理边界与合规路径 / 106
6.1.伦理红线:基于插图分类 / 107
6.2.期刊政策:合规的核心标准 / 108
6.3.投稿阶段:透明披露与自查建议 / 110
6.4.小结 / 111
后记 / 113
定价:59.8
ISBN:9787115697028
作者:张鼎伦
版次:第1版
出版时间:2026-06
内容提要:
人工智能(AI)在图像生成领域的快速发展,为科研插图创作提供了技术支持。针对科研人员在绘制科研插图中面临的痛点,本书构建了一套AI科研绘图方法论,该方法论适配多学科场景的视觉化表达。第1章从认知层面重新定义科研绘图的本质与边界,明确“好图”的标准及AI绘图的*要性;第2章以Nano Banana Pro为例,讲解模型接入、核心功能及辅助工具;第3章与第4章聚焦方法与实战,介绍从论文文本抽象结构关系的策略、不同领域下的提示词构建;第5章介绍复杂插图的模块化生成及矢量化处理;第6章则梳理AI辅助绘图的伦理边界与合规路径。全书旨在通过结构抽象与*表达的底层逻辑,帮助科研人员提升科研绘图质量与效率,并建立稳定的科研绘图工作流,也为初学者提供实践起点。 本书适合所有需要绘制科研论文插图的科研人员,尤其是缺乏设计背景、希望提升表达质量与效率的研究生与青年教师阅读。
作者简介:
华 南 理 工 大 学 硕 士 研 究 生, 专 注 于 AI for Science 方向研究。AI 开源社区 Datawhale 的成员,开源项目 happy-figure 的发起人。长期致力于将大语言模型与 AIGC 技术应用于科研场景,在学术论文图表自动化生成、科研可视化表达等方向开展了系统性探索。具备从模型应用到工具落地的完整实践经验,负责的相关项目获得了广泛关注。
目录:
第 1章 认知篇:重新定义科研绘图 / 1
1.1.科研绘图的本质与边界 / 2
1.2.什么样的图是“好图” / 6
1.3.为什么选择AI绘图 / 12
1.4.小结 / 14
第 2章 工具篇:Nano Banana Pro极速上手 / 16
2.1.模型接入方式与模型选型 / 17
2.2.Nano Banana Pro核心功能 / 27
2.3.辅助工具推荐 / 38
2.4.小结 / 42
第3章 方法篇:从论文文本到可控的结构示意图 / 44
3.1.核心策略 / 45
3.2.阶段一:逻辑构建 / 47
3.3.阶段二:绘图渲染 / 51
3.4.阶段三:交互迭代 / 54
3.5.小结 / 59
第4章 实战篇:不同领域的提示词策略 / 61
4.1.材料与化学:微观机制的具象化 / 62
4.2.生物与医学:复杂通路的场景化 / 70
4.3.提示词定制法:基于参考图逆向分析 / 77
4.4.小结 / 79
第5章 进阶篇:AI科研绘图的*控制与体系化管理 / 81
5.1.重新建立科研绘图的主动权 / 82
5.2.复杂插图的模块化生成 / 86
5.3.图像结果的矢量化 / 95
5.4.构建专属科研绘图素材库 / 102
5.5.小结 / 104
第6章 规范篇:AI辅助绘图的伦理边界与合规路径 / 106
6.1.伦理红线:基于插图分类 / 107
6.2.期刊政策:合规的核心标准 / 108
6.3.投稿阶段:透明披露与自查建议 / 110
6.4.小结 / 111
后记 / 113
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