目录

●第1章绪论1
1.1雷达系统的基本概念1
1.2雷达波形技术的发展8
参考文献10
第2章雷达信号与匹配滤波12
2.1引言12
2.2雷达信号的表示方法13
2.2.1时域与频域表示13
2.2.2波形参量与不确定原理17
2.3雷达信号的产生与接收20
2.4匹配滤波理论23
2.4.1白噪声下的匹配滤波器24
2.4.2色噪声下的匹配滤波器29
2.5匹配滤波器的实现33
参考文献38
第3章模糊函数及雷达分辨理论40
3.1模糊函数的定义40
3.2模糊函数的性质42
3.3模糊函数与目标分辨48
3.3.1距离分辨48
3.3.2速度分辨51
3.3.3距离速度联合分辨52
3.4模糊函数的例子53
3.4.1矩形脉冲的模糊函数53
3.4.2矩形脉冲的分辨性能54
参考文献59
第4章常用雷达波形60
4.1雷达信号的分类60
4.2线性调频脉冲信号62
4.2.1线性调频脉冲信号的频谱特性63
4.2.2线性调频脉冲信号的模糊函数64
4.2.3线性调频脉冲信号的处理方法68
4.3单载频相参脉冲串信号69
4.3.1均匀脉冲串信号的频谱特性70
4.3.2均匀脉冲串信号的模糊函数72
4.3.3均匀脉冲串信号的处理方法75
4.4步进频率信号78
4.4.1步进频率信号的频谱特性78
4.4.2步进频率信号的模糊函数79
4.4.3步进频率信号的处理方法83
4.5二相编码信号85
4.5.1二相编码信号的频谱特性86
4.5.2二相编码信号的模糊函数87
4.5.3二相编码信号的处理方法91
4.6MATLAB程序清单91
参考文献98
第5章脉冲多普勒雷达波形100
5.1脉冲多普勒雷达概述100
5.2多普勒效应101
5.3低PRF脉冲多普勒雷达波形104
5.3.1目标和杂波间的差别106
5.3.2低PRFPD雷达信号处理108
5.3.3低PRF工作模式小结113
5.4高PRF脉冲多普勒雷达波形113
5.4.1高PRF的时域特性114
5.4.2高PRFPD雷达信号处理116
5.4.3高PRF工作模式小结118
5.5中PRF脉冲多普勒雷达波形118
5.5.1中PRF雷达的杂波响应119
5.5.2中PRF雷达的PRF选择121
5.5.3中PRF工作模式小结123
参考文献123
第6章低截获概率雷达波形124
6.1低截获概率雷达概述124
6.2低截获概率雷达基本原理125
6.3低截获概率波形的模糊度分析128
6.3.1周期模糊函数129
6.3.2平均模糊函数131
6.4连续波信号131
6.4.1调频连续波模糊函数分析131
6.4.2调频连续波信号处理138
6.5随机技术140
6.5.1随机化波形141
6.5.2随机调频连续波模糊函数分析142
6.6低截获概率信号分析147
6.6.1LPI雷达波形的时频谱分析149
6.6.2LPI雷达波形的循环谱分析150
参考文献152
第7章很好检测波形153
7.1引言153
7.2检测波形优化154
7.2.1已知信号的检测154
7.2.2波形优化156
7.2.3波形优化性能156
7.3未知多目标检测很好波形设计157
7.3.1信号模型157
7.3.2波形优化模型158
7.4检测波形优化问题的求解160
7.4.1联合设计的SINR161
7.4.2WF和MF设计的SINR163
7.4.3联合设计中XCS的雅可比矩阵163
7.4.4WF设计中XCS的雅可比矩阵166
7.4.5MF设计中XCS的雅可比矩阵167
7.5仿真实验168
参考文献174
第8章很好跟踪波形175
8.1引言175
8.2用于目标跟踪的发射波形集合176
8.2.1高斯包络单载频脉冲176
8.2.2高斯包络LFM脉冲177
8.2.3CF-HFM组合脉冲串178
8.3线性跟踪模型中的波形优化179
8.3.1卡尔曼滤波179
8.3.2观测噪声协方差的CRLB近似180
8.3.3基于卡尔曼滤波的波形自适应选择182
8.3.4仿真及分析183
8.4非线性跟踪模型中的波形优化187
8.4.1无迹卡尔曼滤波188
8.4.2基于无迹变换的跟踪均方误差预测190
8.4.3仿真及分析191
8.5机动目标跟踪中的波形优化194
8.5.1基于分辨单元及量测提取的观测噪声协方差近似194
8.5.2基于序贯扩展卡尔曼滤波的波形自适应选择199
8.5.3仿真及分析204
参考文献208
第9章MIMO雷达波形209
9.1MIMO雷达简介209
9.2信号模型和设计准则211
9.3基于量子遗传算法的正交波形设计213
9.3.1遗传算法213
9.3.2量子遗传算法218
9.3.3正交信号波形设计过程220
9.4仿真及分析222
参考文献225
名词索引227