书名：食品营养与健康大数据分析  
定价：49.8  
ISBN：9787030858894  
作者：朱金林  
版次：1  
出版时间：2026-06  

内容提要：  

本书以食品营养领域的大数据分析为核心，系统介绍了营养健康大数据的基础理论、关键技术及其在食品营养健康领域的具体应用案例，旨在培养学生和专业人士在食品营养健康数据分析领域的实际操作能力和创新思维。本书共九章，主要内容包括绪论、描述统计分析、统计推断、方差分析、回归分析、机器学习、营养流行病学数据分析、营养组学数据分析，以及面向营养健康的食品计算。本书内容丰富、结构清晰，同时涵盖了从营养健康大数据基础概念到机器学习在营养健康领域的应用，具有较强的实用性。

目录：  
目录  
前言  
第一章 绪论 1  
第一节 营养与健康大数据的概念与属性 1  
第二节 营养与健康大数据的分类与应用 2  
第三节 现状与挑战 7  
第四节 基本分析方法概述 9  
复习思考题 11  
主要参考文献 12  
第二章 描述统计分析 13  
第一节 中心趋势度量 13  
第二节 离散程度度量 14  
第三节 统计图描述 15  
复习思考题 16  
主要参考文献 17  
第三章 统计推断 18  
第一节 参数估计 18  
第二节 假设检验 24  
复习思考题 36  
主要参考文献 36  
第四章 方差分析 37  
第一节 方差分析基础概念 37  
第二节 单因素方差分析 38  
第三节 双因素方差分析 41  
复习思考题 45  
主要参考文献 46  
第五章 回归分析 47  
第一节 相关分析 47  
第二节 一元线性回归分析 50  
第三节 多元线性回归分析 52  
第四节 回归诊断 53  
第五节 广义线性模型 58  
复习思考题 59  
主要参考文献 59  
第六章 机器学习 60  
第一节 机器学习基础 60  
第二节 常用有监督学习 63  
第三节 常用无监督学习 68  
第四节 深度学习 71  
复习思考题 82  
主要参考文献 82  
第七章 营养流行病学数据分析 83  
第一节 营养流行病学概述 83  
第二节 数据收集方法概述 84  
第三节 数据整理与实验设计 94  
第四节 膳食模式分析 105  
复习思考题 112  
主要参考文献 112  
第八章 营养组学数据分析 113  
第一节 营养组学数据和分析技术 113  
第二节 组学数据统计分析原则 146  
第三节 多组学数据机器学习 148  
复习思考题 152  
主要参考文献 152  
第九章 面向营养健康的食品计算 154  
第一节 概论 154  
第二节 食物图像分析 157  
第三节 食品文本分析 166  
第四节 膳食推荐 170  
第五节 大语言模型 177  
复习思考题 183  
主要参考文献 183