书名：统计学（第四版）
定价：49.0
ISBN：9787030717672
版次：4
出版时间：2023-08

内容提要：
统计学是一种有效的数据分析的现代科学，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的必备知识与技能。本书是在《统计学（第三版）》的基础上，充分听取专家与读者的意见修订而成，并对有关内容、实例进行了更新，增加了二维码及案例导入。本书主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）等三部分内容。



目录：
目录
第一章 导论 1
第一节 统计学的基本问题 3
第二节 统计研究方法与统计数据计量 10
第三节 统计学中的几个基本概念 14
第四节 常用的统计分析软件 18
本章小结 20
第二章 数据的收集 22
第一节 数据的来源 22
第二节 调查方案设计 30
第三节 调查问卷设计 32
第四节 数据质量 37
本章小结 39
第三章 数据整理与显示 40
第一节 数据的预处理 40
第二节 非数值型数据的整理 42
第三节 数值型数据的整理 44
第四节 数据的显示 49
本章小结 60
第四章 数据分布特征的测度 61
第一节　集中趋势特征的测度 62
第二节 离散程度的测度 76
第三节 偏度与峰度 88
本章小结 92
第五章 抽样与参数估计 93
第一节 概率基础 94
第二节 抽样与抽样分布 99
第三节 总体参数估计概述 112
第四节 一个总体参数的区间估计 113
第五节 两个总体参数的区间估计 117
第六节 样本量的确定 121
本章小结 123
第六章 假设检验 124
第一节 假设检验的基本问题 124
第二节 一个总体参数的检验 133
第三节 两个总体参数的检验 140
本章小结 149
第七章 方差分析 150
第一节 方差分析概述 151
第二节 单因素方差分析 155
第三节 双因素方差分析 161
本章小结 168
第八章 列联表 169
第一节 列联表概述 169
第二节　列联表的检验 171
第三节 列联表中的相关程度测量 176
本章小结 178
第九章 相关与回归分析 179
第一节 变量间关系的度量 180
第二节 一元线性回归分析 185
第三节 多元线性回归分析 198
第四节 非线性回归分析 204
本章小结 205
第十章 时间序列分析与预测 206
第一节 时间序列的概念及描述统计 207
第二节 时间序列的分解 212
第三节 时间序列平滑分析方法 214
第四节 时间序列分析趋势方程法 221
第五节 季节指数 224
第六节 时间序列综合分析 227
本章小结 229
第十一章 统计指数 230
第一节 指数的概念与分类 231
第二节 综合指数的编制 233
第三节 指数体系及因素分析 240
第四节 几种常见的经济指数 242
本章小结 246
第十二章 统计综合评价 247
第一节 统计综合评价概述 247
第二节 几种常用的统计综合评价方法 254
本章小结 262
主要参考文献 263
附表1 标准正态分布函数值表 265
附表2 分布上侧分位数表 267
附表3 分布上侧分位数表 269
附表4 分布上侧分位数表 271