内 容 简 介

本书以数据标注岗位需求为导向，由高校教师和多家一线数据标注企业的工程师联合编写。本书系统介绍了数据标注的发展、分类、规范及常用的数据标注工具的使用方法。本书对初学者了解数据标注行业的操作规范及未来数据标注人才培养要求起到积极的作用。本书内容从实际数据标注工作出发，采用“项目引导、实战驱动”的理念编写。

本书包含配套教学视频、教学课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书还提供配套数据标注实战平台，可供有需要的读者使用。

本书可作为大学本科和高职高专院校大数据技术与应用专业相关课程的配套教材，也可作为各类计算机培训机构的培训教材或相关爱好者的自学教材。

第1章  数据标注概述1

1.1  数据标注发展简史1

1.1.1  数据标注行业的发展1

1.1.2  国内数据标注行业的发展现状5

1.2  数据标注定义及分类6

1.2.1  数据标注的定义6

1.2.2  数据标注的工作特点7

1.2.3  数据标注的基本流程7

1.2.4  数据标注的分类8

1.3  数据标注的应用领域9

1.4  数据标注行业的运行模式10

1.4.1  数据标注的特点10

1.4.2  数据标注在人工智能中的地位11

1.4.3  数据标注的运行模式11

1.5  数据标注行业未来发展趋势及挑战12

1.5.1  数据标注行业竞争加剧12

1.5.2  政策的有力支持12

1.5.3  面临的问题和挑战13

1.5.4  数据标注行业的前景与发展15

习题15

第2章  数据的来龙去脉16

2.1  认识数据16

2.1.1  数和数据的区别16

2.1.2  通信中数据的分类16

2.1.3  计算机中数据的编码17

2.1.4  数据文件17

2.2  数据采集17

2.2.1  数据采集渠道18

2.2.2  数据采集的注意事项19

2.2.3  标注数据的采集案例19

2.2.4  数据质量21

2.3  Python安装与爬虫采集数据案例21

2.3.1  Python安装与环境配置21

2.3.2  网络爬虫采集数据案例25

2.4  数据预处理28

2.4.1  数据清洗28

2.4.2  数据集成35

2.4.3  数据归约36

2.4.4  数据变换38

2.4.5  数据预处理案例38

2.5  标注数据42

2.5.1  标注数据的用途42

2.5.2  使用标注数据训练算法的流程43

2.6  数据分析与应用47

2.6.1  数据分析方法47

2.6.2  数据可视化48

2.6.3  数据分析与可视化案例51

习题58

第3章  数据标注基础知识60

3.1  计算机中数据的存储方式60

3.1.1  文件名60

3.1.2  数据标注类型61

3.1.3  文件的存储方式63

3.2  数据的编码方式63

3.2.1  字符编码方式64

3.2.2  二进制编码方式68

3.2.3  字符编码方式和二进制编码方式的比较70

3.3  数据标注必须了解的知识70

3.3.1  文本标注需要掌握的基础知识70

3.3.2  文本标注需要注意的问题74

3.3.3  常用的文本处理工具75

3.3.4  语音标注需要掌握的基础知识78

3.3.5  常用的语音处理工具81

3.3.6  图像标注需要掌握的基础知识84

3.3.7  常用的图像处理工具88

3.3.8  视频标注需要掌握的基础知识90

3.3.9  常用的视频处理工具94

3.4  常用的数据标注工具97

3.4.1  labelImg图像标注工具97

3.4.2  labelme图像标注工具99

3.4.3  支持多种类型的精灵标注助手101

3.4.4  其他标注工具介绍104

3.5  常见的数据标注结果文件格式106

3.5.1  CSV文件格式106

3.5.2  XML文件格式107

3.5.3  JSON文件格式110

3.5.4  数据标注的辅助工具111

习题113

第4章  数据标注员的职业素养115

4.1  数据标注团队的管理115

4.1.1  数据标注团队的基础架构115

4.1.2  数据标注团队的培训体系117

4.1.3  数据标注团队的管理119

4.2  数据标注规则的重要性120

4.2.1  数据标注规则120

4.2.2  数据标注规则的特点121

4.2.3  数据标注规则需要双方沟通125

4.2.4&nbs