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AI赋能智慧城市(上下册)

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商品详情

书名:AI赋能智慧城市(上下册)
书号:978-7-5239-1354-3
定价:198元
作者:《AI赋能智慧城市》编写组
出版时间:2026-07-10
出版社:中国电力出版社
页码: 536    字数(千字):719
开本:16开    版次:B1    印次:Y1


品牌介绍

中国电力出版社成立于 1951 年,作为中国成立最早的中央科技出版社之一,曾隶属于水利电力部、能源部、电力工业部、国家电力公司,现为国家电网公司所属的科技出版社,在电气技术专业出版领域享有极高的声誉。该社作为以图书出版为主体,音像、电子出版物、期刊、网络出版共同发展的大型出版企业,以强大的出版资源和高素质的专业队伍,致力于向读者提供包括电力工程、电气工程、建筑工程、电子技术、信息技术、外语、大中专教材、家教等学科门类齐全的权威出版物,也竭力为广大师生提供精品教材,是教育部和北京市教委规划教材的出版基地之一。


产品特色

1.内容前瞻性和实用性强 2.案例典型,借鉴意义大


作者介绍

中国测绘学会智慧城市工作委员会主要开展智慧城市理论研究,推动测绘地理信息科技成果在智慧城市发展领域的转化,促进产学研用的融合;开展测绘行业信息标准的制定工作,推动行业信息化规范、有序发展;推进测绘地理信息科学在智慧城市建设中的应用,促进智慧城市产业的创新发展。


内容介绍

本书全面梳理了AI在城市数据基础、城市规划、智慧交通、城市治理、公共安全、产业发展、智慧水务、智慧园区等多个领域的落地模式,是一部理论与实践相结合的行业书籍。分为上下两篇,上篇内容包括:城市化演进与智慧城市的内在需求、AI技术演进与智慧城市赋能、AI赋能智慧城市数据底座建设、AI赋能城市空间效率治理、AI赋能城市环境与资源治理、AI赋能城市社会安全治理、AI赋能城市政务决策中枢等;下篇精选了20个AI赋能智慧城市的典型案例。本书可供政府决策者、智慧城市从业人员、相关专业高校师生等参考使用。
本书适用于本书可供政府决策者、智慧城市从业人员、相关专业高校师生等参考使用。


前言

序 一 城市是人类文明的重要载体,其发展历程始终伴随着技术革新与治理升级。进入数字时代,以大数据、云计算、数字孪生、人工智能为代表的新一代信息技术,正深刻重塑城市规划、建设和管理的底层逻辑和技术架构,推进城市全域数智化转型。作为地理信息工程和智慧城市领域的专业研究人员,我始终坚信,智慧城市的本质是以数据为基石、以人工智能为引擎、以人为核心的现代城市发展新范式。人工智能的深度融入,正是激活城市数据价值、提升治理效能、实现城市高质量发展的关键突破口。 当前,我国智慧城市建设已从概念探索、框架搭建,步入强调全域融合、以人为本、宜居韧性、智慧应用的新阶段。多模态感知、AI 大模型、时空智能等技术快速突破,为城市更新、自然资源管理、交通治理、水务管理、应急安全、生态环保等领域带来系统性变革。与此同时,行业仍面临理论与实践衔接不紧、技术与需求结合不深、产学研用协同不足、智能化建设碎片化等现实问题。在此背景下,一部系统梳理AI 技术脉络、整合前沿成果、聚焦行业落地的著作出版,恰逢其时,意义重大。 《AI 赋能智慧城市》一书立足国家数字经济发展与新型城镇化战略大局,系统阐述人工智能在智慧城市领域的发展态势、关键技术、国际经验与应用场景,既涵盖AI 基础理论、多模态数据融合、时空大数据分析、数字孪生等核心技术,也覆盖数字底座、城市治理、环境资源、社会安全、韧性城市、城乡融合、政务决策、智慧旅游等重点领域,理论有高度,技术有深度,实践有温度,视野有广度。更重要的是,本书坚持需求牵引与问题导向,避免纯粹的技术堆砌与理论清谈,大量融入一线案例、实操方案与行业经验,可为政府管理者、规划设计师、科研人员、工程技术人员与高校师生提供实务参考。 从数字城市到智慧城市,从信息化支撑到智能化引领,我国城市现代化建设步履坚实。面向未来,人工智能持续迭代将推动智慧城市迈向更泛在、更智能、更高效、更安全、更宜居的新形态。期待本书的出版,为我国智慧城市领域理论创新、技术突破、产业升级与人才培养提供有力支撑,推动产学研用协同发力,打破壁垒、畅通数据、创新模式,让智能技术更好地服务城市发展、造福人民群众。 希望广大读者借助本书,启迪思路、凝聚共识,积极投身智慧城市建设实践,以技术创新赋能城市治理,以数字变革驱动高质量发展,共同打造宜居、韧性、智慧、绿色、人文的现代化城市,为推进中国式现代化贡献力量。 中国工程院院士 深圳大学教授 2026 年5 月8 日 序 二 当前,数字中国建设纵深布局、稳步推进,我国新型智慧城市建设迈入以空间智能为内核、人工智能深度赋能的高质量发展关键阶段。立足测绘地理信息行业长远发展大局,培育行业新质生产力,推动传统测绘向智能化综合服务转型升级,是赋能城市治理现代化的重要抓手与必由之路。测绘地理信息作为智慧城市不可或缺的时空底座,贯穿城市规划、建设、治理、便民服务全生命周期,为全域空间感知、仿真推演、资源统筹、安全运维提供基础性、关键性支撑。伴随着GeoAI、行业专用大模型、数字孪生、多模态感知等前沿技术迭代革新,AI 与时空地理信息深度耦合,持续重构智慧城市建设逻辑与实施范式,已成为破解各类城市治理顽疾、激活城市发展内生动力的核心引擎。 经过多年深耕建设,我国智慧城市建设已跳出初级数字化建设阶段,在空间精细化治理、生态环境管护、安全应急处置、智慧政务决策等领域形成一批成熟落地应用。客观审视行业现状,技术融合较为零散、理论研究与落地实践脱节、AI 赋能应用边界模糊、全链条应用体系尚未健全等短板仍客观存在,业内长期缺少一部贯通基础原理、数据底座、全域场景落地的系统性权威专著。在时代与行业需求叠加的关键节点,由国内多所重点高校、科研院所与行业头部单位联合编纂的《AI 赋能智慧城市》定稿付梓,精准契合行业智能化转型现实所需,顺应数字经济与智慧城市发展大势。 本书汇集产学研用多方专家智慧,框架体系完备,内容逻辑严谨。全书紧扣城镇化建设现实难题与人工智能技术迭代规律,坚守测绘空间本源;一方面系统梳理GeoAI、行业智能大模型等底层核心技术,另一方面逐层拆解时空底座搭建、空间高效治理、生态资源智慧管控、公共安全应急、城乡统筹发展、智能政务决策等重点落地场景,完整覆盖智慧城市建设全链条、全业态。书稿兼顾技术规律与城市发展逻辑,科学界定AI 赋能的适用边界与演进方向,辅以大量一线工程项目实操案例,创新构建“技术—数据—场景—治理”一体化落地框架;同时前瞻性地纳入城市韧性建设、可信人工智能、中国式智慧城市本土化方案等前沿议题,兼具学术前瞻性、行业全局性与实操指导性。 科技筑基城市善治,测绘夯实空间底盘。期盼本书出版后,能够为各地城市管理工作者、科研院所研究人员、一线工程从业者与相关专业高校师生提供权威规范、体系完备的专业参考,推动全行业持续深化人工智能与时空信息融合创新,加快测绘地理信息产业智能化转型升级,以空间智能赋能新型智慧城市提质增效,为数字中国建设与城市治理体系现代化建设贡献力量。 中国测绘学会理事长 2026 年5 月10 日


目录

目录
序一
序二
上 篇
第1 章 城市化演进与智慧城市的内在需求 2
11 全球城市化进程与复杂系统下的“城市病” 2
111 全球城市化趋势与人口集聚 2
112 复杂城市系统的核心特征 3
113 “城市病”的典型表现与根源 6
12 智慧城市的愿景与目标 9
121 智慧城市的愿景 10
122 智慧城市的目标 12
13 智慧城市发展历程与应用图谱 13
131 智慧城市的发展阶段 13
132 智慧城市典型应用领域 14
133 智慧城市应用图谱 16
14 智慧城市建设面临的挑战和发展方向 18
141 当前面临的主要挑战 19
142 未来发展方向 21
143 小结:从“挑战识别”到“闭环能力” 24
参考文献 24
第2 章 AI 技术演进与智慧城市赋能 27
21 自然智能与人工智能 27
211 智能的基本概念 27
212 人工智能的核心能力 28
213 人工智能与人类智能的关系 29
22 人工智能的发展简史 30
221 经典机器学习 31
222 深度学习革命 32
223 从专用小模型到通用大模型 32
23 人工智能与地理学的深度融合——GeoAI 33
231 GeoAI 的定义 33
232 GeoAI 的历史演进 38
24 GeoAI 赋能智慧城市建设新范式 40
241 GeoAI 的赋能价值:从全息感知到科学决策 40
242 智慧城市建设新范式:从数字城市到认知城市 41
25 AI 赋能的边界:技术理性与城市复杂性的辩证关系 43
251 AI 擅长的领域:数据驱动与模式识别 43
252 复杂城市系统AI 应用的局限性 46
26 AI 赋能的智慧城市基础设施建设 47
261 物联网 47
262 数字孪生 47
263 边缘计算 48
27 AI 赋能智慧城市的挑战 50
271 AI 模型的可靠性问题 50
272 AI 垂直训练导致的“孤岛”现象 51
273 AI 推理链的透明度与可解释性 52
274 GeoAI 的生态建设 53
参考文献 54
第3 章 AI 赋能智慧城市数据底座建设 56
31 数据底座角色演变:从数据库向城市智能基座转移 56
311 城市数据底座的发展过程 56
312 AI 时代的城市数据底座职能 58
32 感知体系升级:AI 驱动的数据采集革新 60
321 多模态AI 感知能力 60
322 边缘智能设备部署与数据质量优化机制 63
323 感知体系与城市AI 生态的协同机制 65
324 语义建模与城市本体构建 67
33 数据管理升级:打造智慧城市数据中心 69
331 数据中心层级结构和作用 69
332 多源数据接入和整合机制 70
333 数据服务中台与智能管理 71
34 数据治理升级:AI 驱动的数据资产化路径 73
341 AI 赋能数据治理的核心价值逻辑 73
342 数据确权与资产化机制 75
343 数据目录构建与语义识别 76
344 数据安全与隐私保护机制 78
35 数据底座的建设路径 79
351 城市等级差异下的分级构建策略 80
352 多元需求牵引下的共建方式 81
参考文献 84
第4 章 AI 赋能城市空间治理 86
41 AI 赋能城市建筑识别与变化监测 86
411 建筑几何结构识别 86
412 建筑语义信息挖掘 88
413 建筑变化动态监测 89
42 AI 赋能城市空间结构量化 90
421 地理增强的城市多重分形结构识别 90
422 城市功能多中心多重分形结构量化 91
423 城市多重分形结构的效能评估 92
43 AI 赋能城市居民活动规律洞察 94
431 城市人口分布细粒度估计 94
432 城市居民活动模式挖掘 94
433 城市时空流模式解析 95
44 AI 赋能城市交通系统协同 97
441 城市交通态势近实时预测 97
442 多模态城市交通协同调度 98
45 AI 赋能城市国土空间模拟 99
451 基于元胞自动机的城市国土空间模拟 99
452 连续型城市要素空间模拟 100
453 城市空间多目标协同模拟 101
46 AI 赋能城市空间公平诊断 102
461 数据驱动的社会隔离度量 102
462 城市公共交通服务公平性诊断 104
463 城市空间平等标度律解析 105
47 AI 赋能城市公共设施精准配置 107
471 城市公共设施时空可达性评估 107
472 城市公共设施空间配置布局优化 108
473 城市公共设施服务方案时空优化 110
48 AI 赋能城市用地效能提升 111
481 城市低效用地识别指标体系构建 111
482 城市低效用地更新潜力评价体系构建 112
483 城市低效用地改造方案的自主生成 113
参考文献 114
第5 章 AI 赋能城市环境治理 117
51 AI 赋能城市生态本底评估 117
511 生态本底智能提取 119
512 生态质量动态评价 120
513 生态风险识别与预测 121
52 基于AI 的城市污染溯源与模拟需求 123
521 基于逆向建模与AI 技术的污染溯源需求 123
522 AI 与物理机理耦合的污染扩散模拟需求 125
53 AI 赋能城市道路交通污染治理 126
531 AI 与地理先验耦合的道路交通流量推断 126
532 道路交通污染高分辨率排放清单计算 129
533 道路交通排放与污染物浓度关系挖掘 131
534 面向道路交通减排优化的政策情景模拟 133
54 AI 赋能城市环境噪声治理 134
541 街景影像驱动的城市日间交通噪声建模 134
542 多尺度遥感数据驱动的城区环境噪声制图 139
543 基于跨模态模型的城市声环境智能生成 142
55 AI 赋能城市固体废弃物处理 145
551 AI 驱动的固废治理变革 146
552 生活垃圾智能化分类 147
553 建筑垃圾非法倾倒智能监测 149
554 危险废物运输路径规划与调度 151
56 AI 赋能城市污水处理 152
561 从物理机理到数据驱动的演进 152
562 仿真建模技术选型 152
563 AI 赋能取水泵房运维 154
564 AI 赋能其他处理工艺 156
565 从数据驱动到模型反哺的变革 156
参考文献 157
第6 章 AI 赋能城市社会安全治理 159
61 AI 赋能公共安全事件热点预测与处置优化 159
611 公共安全事件时空模式挖掘 159
612 公共安全事件高风险区域预测 161
613 公共安全警力部署优化 161
62 AI 赋能城市突发应急预警与应对 163
621 城市突发事件监测预警 163
622 城市突发灾害风险评估 167
623 城市突发公共事件应急响应 171
624 城市突发灾害应急指挥与保障 178
63 AI 赋能社会矛盾及时治理 183
631 大范围群体动态感知与预测 183
632 社会线索与群体事件发现 190
633 社会治理支持系统 193
634 社会事件应对与恢复 195
参考文献 196
第7 章 AI 赋能城市韧性提升 197
71 城市韧性概念与特征 197
711 城市韧性概念 197
712 城市韧性特征 198
72 AI 增强的城市融合感知 199
721 城市遥感观测 199
722 城市社会感知 202
723 城市物联感知 203
724 AI 增强的城市融合感知 204
73 AI 赋能韧性城市建设 205
731 气候变化和城市韧性建设 205
732 地质灾害和城市韧性建设 215
733 环境生态冲击和城市韧性建设 218
参考文献 220
第8 章 AI 赋能城乡融合发展 223
81 AI 赋能城乡自然与人文空间规划 223
811 面向城乡规划的知识图谱 223
812 城乡绿地与人文空间形态评估 224
813 城乡人地生态关系规划 225
82 AI 赋能城乡风貌设计 226
821 城市文化表征自适应提取 226
822 建筑风格 − 场景功能智能适配 227
823 个性化建筑 − 城市大场景风格生成 229
83 AI 赋能城市老旧小区改造 230
831 人工智能文生图模型 231
832 多模态编辑机制功能 233
833 AI 辅助老旧小区改造规划 235
84 AI 赋能城乡生态可持续发展 237
841 城乡地表要素语义分割 237
842 生态要素—机理—策略优化关系认识 240
843 城乡生态可持续发展 241
参考文献 243
第9 章 AI 赋能城市政务决策中枢 244
91 政务大数据基础管理技术 244
911 政务数据采集 244
912 政务数据存储 245
913 政务数据计算 246
914 政务数据安全管理 247
92 AI 赋能政务知识图谱构建 247
921 政务知识图谱构建流程 248
922 政务知识图谱应用示例 250
93 AI 赋能政务数据融合共享 252
931 政务数据融合共享现状及挑战 252
932 AI 赋能政务数据融合的框架路径 254
94 AI 赋能政策时空仿真推演 255
941 城市时空仿真推演模型 255
942 基于仿真推演模型的政策效果评估 256
943 融合AI 与仿真推演模型的政策优化 257
95 AI 赋能政务数据透明访问与决策 259
951 政务数据透明访问 259
952 政务数据透明决策 261
参考文献 263
第10 章 AI 赋能城市智慧旅游 265
101 旅游大数据采集与处理方法 265
1011 数据来源与特征 265
1012 旅游大数据获取与处理 266
1013 旅游大数据的有偏性与适用性 267
1014 旅游数据集构建 269
102 城市游客行为研究 270
1021 游客移动行为基本内涵 270
1022 游客移动行为多尺度特征 270
1023 游客移动行为情景化模式 274
103 城市旅游语义信息挖掘 280
1031 语义信息挖掘基本概念 280
1032 游客体验度量 281
1033 游客偏好解析 282
104 知识图谱驱动的城市旅游推荐 285
1041 异构旅游知识图谱构建 285
1042 基于知识表示的旅游景点相似性计算 288
1043 可解释的旅游推荐系统 290
105 城市旅游目的地形象感知 291
1051 旅游目的地形象感知内涵 292
1052 旅游目的地形象感知分析 292
1053 不同游客群体的目的地形象感知差异 296
参考文献 297
第11 章 新一代可信驱动的智慧城市 300
111 生成式城市智能 300
1111 生成式城市智能系统架构 300
1112 生成式城市智能的意义 301
112 跨域融合与标杆示范 301
1121 跨行业系统融合机制 301
1122 行业标杆应用案例 302
113 AI 安全与隐私体系 303
1131 算法公平性审查 303
1132 数据隐私保护体系 303
1133 伦理审查与社会治理 304
114 城市级AI 监管与治理创新 304
1141 AI 监管沙盒机制 305
1142 算法备案与评估制度 305
115 自主可控的AI 技术创新体系 306
1151 城市大模型智能中枢 306
1152 城市语料库与数据治理 307
1153 国产AI 框架与算力底座 307
1154 技术与治理的融合路径 309
116 生成式AI 统筹实施与重点突破路径 309
1161 场景牵引与试点推进 309
1162 支撑环境与体制保障 310
117 智慧城市中国方案与国际影响力 310
1171 中国方案特征与国际推广 310
1172 标准输出与影响力提升 311
118 智慧城市发展价值导向 311
1181 人本化的城市智能 311
1182 生态化的绿色城市 312
1183 韧性化的城市生命体 312
参考文献 313
下 篇
“以数据为中心”AI 驱动的城市土地利用制图及应用 316
1 项目背景 316
2 建设内容 317
3 关键技术 317
4 创新点 321
5 示范成果 322
基于AI 驱动的复杂地块土地利用分类 325
1 项目背景 325
2 建设内容 325
3 关键技术 326
4 创新点 330
5 示范成果 331
基于大语言模型微调的城市空间绩效评估方法及应用 334
1 项目背景 334
2 建设内容 334
3 关键技术 337
4 创新点 338
5 示范成果 339
面向城市更新的知识图谱驱动大模型建设及应用 341
1 项目背景 341
2 建设内容 341
3 关键技术 347
4 创新点 347
5 示范成果 348
“城悟”规划大语言模型建设与应用实践 349
1 项目背景 349
2 建设内容 350
3 关键技术 357
4 创新点 358
5 示范成果 359
AI 赋能城乡特色建筑与场景风格生成 360
1 项目背景 360
2 建设内容 360
3 关键技术 366
4 创新点 367
5 示范成果 367
基于大语言模型的上海市房屋安全检测智能体建设及应用 369
1 项目背景 369
2 建设需求 369
3 建设内容 370
4 关键技术 373
5 创新点 374
6 示范成果 375
基于AI 的上海市15 分钟社区生活圈数字地图技术与应用 377
1 项目背景 377
2 建设内容 378
3 关键技术 383
4 创新点 386
5 示范成果 387
AI 驱动的上海市农业生产空间治理与惠农服务实践 389
1 项目背景 389
2 建设内容 390
3 关键技术 392
4 创新点 394
5 示范成果 395
面向城市内涝治理的视频智能感知与监测应用 397
1 项目背景 397
2 建设内容 397
3 关键技术 400
4 创新点 402
5 示范成果 404
数智驱动提升城市韧性——昆山城市生命线安全工程 406
1 项目背景 406
2 建设内容 407
3 关键技术 411
4 创新点 412
5 示范成果 413
AI 赋能流域水环境与区域大气环境智能感知与精准治理 415
1 项目背景 415
2 建设内容 416
3 关键技术 419
4 创新点 421
5 示范成果 422
基于AI 技术的合肥市生态环境智慧管理 426
1 项目背景 426
2 建设内容 427
3 关键技术 432
4 创新点 434
5 示范成果 435
AI 驱动的城市轨道交通隧道病害健康检测技术及应用 436
1 项目背景 436
2 建设内容 437
3 关键技术 440
4 创新点 441
5 示范成果 442
AI 赋能苏州工业园区大型活动人群态势感知与预测 445
1 项目背景 445
2 建设内容 446
3 关键技术 448
4 创新点 449
5 示范成果 449
AI 赋能苏州工业园区民意态势感知平台建设 451
1 项目背景 451
2 建设内容 452
3 关键技术 455
4 创新点 456
5 示范成果 457
基于AI 的苏州32 号街坊智慧管理平台建设及应用 460
1 项目背景 460
2 建设内容 461
3 关键技术 467
4 创新点 468
5 示范成果 469
AI 赋能常州市县(区)级自然资源和规划管理应用实践 471
1 项目背景 471
2 建设内容 472
3 关键技术 476
4 创新点 478
5 示范成果 479
金华市“AI + 建筑工地智慧监管”系统实践与探索 480
1 项目背景 480
2 建设内容 481
3 关键技术 484
4 创新点 485
5 示范成果 486
福建省地质灾害立体感知与智能预警体系建设实践 488
1 项目背景 488
2 建设内容 489
3 关键技术 493
4 创新点 495
5 示范成果 496


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