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现代数学之旅 下册 原书第10版 彼得 坦南鲍姆 数学思维 现代数学知识 数学科普读物书籍

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商品详情

书名:现代数学之旅 下册(原书第10版)
定价:159.0
ISBN:9787111795339
作者:坦南鲍姆
版次:1
出版时间:2025-12

内容提要:


本书涵盖原书Excursions in Modern Mathematics,Tenth Edition(《现代数学之旅(原书第10版)》)的第一部分和第二部分。原书共有五部分,详细介绍了数学在生活不同领域的应用,从选举方法的选择到旅行路线的设计、资源调度,再到人口增长模型、金融理财、花纹图案中的几何原理。书中没有晦涩难懂的公式和冗长的证明,而是通过大量贴近生活的例子,展示数学在我们身边的广泛应用。

在翻译原书的过程中,我们感觉原书的篇幅过于庞大,大部头的图书对于任何读者无形中都是一种压力,遂建议将中文版分为上下两册:《现代数学之旅 上册(原书第10版)》和《现代数学之旅 下册(原书第10版)》。

《现代数学之旅 上册(原书第10版)》包含两部分——社会选择和管理科学,包括原书的第1~8章,涉及的主题有选举中的数学、权力中的数学、分配中的数学、席位分配中的数学、出行中的数学、旅行中的数学、网络中的数学、调度中的数学等。《现代数学之旅 下册(原书第10版)》包含三部分——增长、形状和形式、统计,包括原书的第9~17章,涉及的主题有人口增长模型,金融中的数学,对称中的数学,分形几何学,斐波那契数和黄金比例,人口普查、调查、民意调查和案例研究,图形、图表和数字,概率、胜算和期望值,以及正态性中的数学等。

本书英文原版历经10个版本的更新与迭代,第10版不仅增加了最新实例,还扩充了相关数据集及配套练习,从专业表达到应用案例的选取都极其丰富。此次中文版的出版是首次将这部经典著作完整地呈现给中文读者,使更多人能够通过本书理解现代数学的魅力。如果你是一名数学领域的专业人士,阅读本书是一次深入浅出的前沿探索之旅,为你的研究提供新的思路和灵感。如果你是一名非数学领域的读者,本书则是通往奇妙数学世界的一扇门,帮助你发现数学之美,在阅读中感受到数学的趣味性和实用性。

数学是一种思维方式,更是一种理解世界的语言。希望本书的出版能够激发读者对数学的兴趣,让我们一起踏上这场数学之旅,发现数学之美,探索数学之用,感受数学的力量。






目录:


译者序

前 言


第三部分 增长

9

10

人口增长模型 /2


9.1 序列和种群序列 /39.2 线性增长模型 /109.3 指数增长模型 /189.4 逻辑增长模型 /27

结论 

/34 ■ 关键概念 

/35 ■ 练习 

/37


金融中的数学 /47


10.1 百分比 /4810.2 单利 /5410.3 复利 /5910.4 退休储蓄 /7010.5 消费者债务 /76

结论 

/83 ■ 关键概念 

/83 ■ 练习 

/85 


第四部分 形状和形式

11

对称中的数学 /96


11.1 刚体运动 /97 


1212

13

11.2 反射 /9911.3 旋转 /10111.4 平移 /10311.5 滑移反射 /10511.6 对称和对称类型 /10711.7 图案 /113

结论 

/118 ■ 关键概念 

/119 ■ 练习 

/120


分形几何学 /142


12.1 科赫雪花与自相似性 /14312.2 谢尔宾斯基镂垫和混沌游戏 /15012.3 扭曲的谢尔宾斯基镂垫 /15412.4 曼德博集合 /156

结论 

/164 ■ 关键概念 

/166 ■ 练习 

/167


斐波那契数和黄金比例 /184


13.1 斐波那契数 /18513.2 黄金比例 /19013.3 磬折形 /19413.4 自然界中的螺旋式增长 /201

结论 

/205 ■ 关键概念 

/206 ■ 练习 

/207 


第五部分 统计

14

人口普查、调查、民意调查和案例研究 /222


14.1 列举 /22314.2 测量 /232 


1515

16

17

14.3 因果关系 /243

结论 

/250 ■ 关键概念 

/251 ■ 练习 

/253


图形、图表和数字 /265


15.1 图形和图表 /26615.2 均值、中位数和百分位数 /27915.3 范围和标准差 /287

结论 

/290 ■ 关键概念 

/291 ■ 练习 

/292


概率、胜算和期望值 /307


16.1 样本空间和事件 /30816.2 乘法法则、排列和组合 /31516.3 概率和胜算 /32216.4 期望值 /33216.5 测量风险 /336

结论 

/344 ■ 关键概念 

/345 ■ 练习 

/347


正态性中的数学 /358


17.1 近似正态数据集 /35917.2 正态曲线和正态分布 /36517.3 近似正态分布建模 /37217.4 随机事件的正态性 /374

结论 

/382 ■ 关键概念 

/382 ■ 练习 

/383


部分练习参考答案 /395 



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